2.16学习进度总结 原创 mb610134e9c087f 2021-07-29 09:19:48 博主文章分类:学习进度报告 ©著作权 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者mb610134e9c087f的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 1.今天完成了全部要求。但是还有些不完美,已经写在上面的博客上面了 2.要早点睡觉,明天开始第一天上课。 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:2.17学习进度总结 下一篇:2.18学习进度总结 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 python学习总结之异常总结 1.面向对象(上)1.1定义面向对象编程:oop [object oriented programming] 是一种python的编程思路;面向过程:就是我们一开始学习的,按照解决问题的步骤去写代码 【根据业务逻辑去写代码】,在思考问题的时候, 首先分析'怎么按照步骤去实现' 然后将问题解决拆解成若干个步骤,并将这些步骤对应成方法一步一步的 最终完成功能。面向对象:关注的是设计思维【找洗车店 父类 类对象 类属性 jQuery学习总结2 六、动画效果6.1、基本hide([speed,[fn]])隐藏显示的元素speed: 三种预定速度之一的字符串("slow","normal", or "fast")或表示动画时长的毫秒数值(如:1000);fn:在动画完成时执行的函数。show([speed,[fn]])显示隐藏的匹配元素speed: 三种预定速度之一的字符串("slow","normal", or "fast")或表 json 回调函数 php 中间件漏洞攻防学习总结 Apache(阿帕奇)是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。 此漏洞的出现是由于 apache 在修复第一个后缀名解析漏洞时,用正则来匹配后缀。在解析 php 时 xxx.php\x0A 将被按照 php 后缀进行解析,导致绕过一些服务器的安全策略。 中间件漏洞 漏洞分析 漏洞复现 3.7学习进度总结 理解维度灾难问题: 高维空间中有很多反直观的例子,例如对于高维球体,可以证明球体内部的面积和球体表面积处的体积相比可以忽略不计。我们首先来看看高维单位球体积随维度的变化。 1 单位球体积随着维度的变化 import numpy as np import math from scipy.special 3.8学习进度总结 图像识别:图像识别近年来取得重大突破,主要突破点在深度学习和卷积神经网络,成绩的大幅提升几乎都伴随着卷积神经网络的层数加深 深度学习获得发展的原因: 大规模高质量标注数据集的出现 并行计算的发展 更好的非线性激活函数的使用relu代替logistic 更多优秀的网络结构的发明:resne,googl 3.2学习进度总结 1 Python 梯度下降法实现 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import animation from IPyt 2.8学习进度总结 特征值分解: 什么是降维:将数据的特征数量从高维转到低维 解决高维数据的维度灾难问题的一种手段 能够作为一种特征抽取的方法 便于对数据进行可视化分析 2.5学习进度总结 K-means算法流程 高斯混合模型:GMM 求解 EM算法 2.1学习进度总结 第四讲 模型误差的来源 使用非线性模型: 生成:从根节点开始,选择节点对应特诊,选择节点特征分割点,根据分割点分裂节点 不纯度:表示落在当前节点的样本类别分布的均衡程度 节点分裂后,节点不纯度应该更低 选择特征及对应分割点,使得分类前后的不纯度下降最大 节点不纯度的度量: Gini指数: 信息熵 误 1.28学习进度总结 使用回归模型预测鲍鱼年龄 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方被认为是美味佳肴。是铁和泛酸的极好来源,也是澳大利亚、美洲和东亚的营养食品资源和农业。100克鲍鱼就能给人体提供超过 20% 上述每日摄入营养素。鲍鱼的经济价值与年龄正相关。因此,准确检测鲍鱼的年龄对养殖户和消费者确定鲍鱼的价格具有重要意义。 1.15学习进度总结 Matplotlib 2.1 Matplotlib之HelloWorld 2.1.1 什么是Matplotlib - 画二维图表的python库 mat - matrix 矩阵 二维数据 - 二维图表 plot - 画图 lib - library 库 matlab 矩阵实验室 mat - matr 1.10学习进度总结 有监督学习: 数据集中的样本带有标签 目标:找到样本到标签的最佳映射 应用场景:垃圾邮件分类,病理切片分类,客户流失预警,客户风险评估,房价预测等 典型方法: 回归模型:线性回归,岭回归,LASSO和回归样条等 分类模型:逻辑回归,K近邻,决策树,支持向量机等 无监督学习:根据数据本身的分布特点,挖 1.7学习进度总结 学习内容: 学习了scala的语法并且初步学习了tensorflow 学习时间:1h 代码量200 博客量1 遇到问题:由于之前学了但是忘了需要重新去看视频学习,但是进度比较快,但是视频时间比较长 2.22学习进度总结 1.由于在做测试的时候几乎都忘了css,所以打算重新学一遍css以加深印象 2.明天争取复习完css 2.12学习进度总结 1.今天开发了记账系统,并预习了上课的知识 2.明天继续开发,准备好老师的考试! 加油! 2020.2.4学习进度总结 1.今天学习完了solr,但是还有一个实战,突然发现,自己没有学spring和spring mvc ,mybatis等,需要学习别的才能做完 2.明天学习mybatis,耽误的时间太多,需要抓紧时间学习,另外自己的android studio还是不能用,需要安装一个虚拟机来试一下。 感受:感觉自己需 2020.2.3学习进度总结 1.今天学习了solr的后台管理界面,本应该学完solr但是由于自己在安装android studio的时候出了问题,问题是unable to find valid certification path to requested target,不管是上网搜还是怎么样,最后都没有解决,大概花了五个小时 2020.2.2学习进度总结 1.今天学习了solr,但是由于,搭建solr服务器的时候一直出现404,导致没有按时完成,还要再需要半天来学习solr 2.明天将solr学习完,接下来的两天来学习mybatis 感受:看视频的时候一定要严格按照视频来操作,切不可断章取义,导致出现不必要的错误,然后还浪费时间 3.5学习进度总结 基于距离的机器学习模型: K近邻:样本间的距离 支持向量机:样本到决策面的距离 层次聚类:不同簇之间的路基 推荐系统:商品或用户相似度 信息检索:查询和文档之间的相似度 应对维度灾难:过度拟合和正则化 正则化:对学习算法的修改,接在减少泛化误差而不是训练误差 2.28学习进度总结 梯度爆炸 Java中 RSA填充方式 文章目录使用RSA対前后端的消息进行加密和解密前端1. 安装依赖:`pip install`2. ts文件中导入依赖:`import forge from 'node-forge'`3. 选择加密方式4. 查看帮助文档:[Forge的Github链接](https://github.com/digitalbazaar/forge?tab=readme-ov-file#rsa)5. 前端生成公钥和 Java中 RSA填充方式 java 算法 开发语言 javascript esp32 视频编解码 在某宝可以轻易买到。它分为主板,和底板。底板的主要功能是供电、程序下载等等。主板才是ESP32芯片的核心。2.固件烧录使用摄像头之前,需要给ESP32刷入支持摄像头的固件库,其下载地址为:https://doc.itprojects.cn/0006.zhishi.esp32/01.download/micropython/micropython_camera_feeeb5ea3_esp32_idf esp32 视频编解码 物联网 嵌入式硬件 学习 python 怎么查看linux的redis内存配额 一.配置环境redhat6.5server1:lump php模块 172.25.50.1server2:redis 172.25.50.2server3:mysql 172.25.50.3二.安装 lnmp 环境1.安装php2.配置nginx3.配置nginx php默认发布文件4.启动nginx和php服务5.再server3安装m 怎么查看linux的redis内存配额 数据库 php json mysql python selenium 如何检测页面jscss有加载完毕 web的自动化测试中,我们经常会遇到这样一种情况:当我们的程序执行时需要页面某个元素,而此时这个元素还未加载完成,这时我们的程序就会报错。怎么办?等待。等待元素出现后再进行对这个元素的操作。在selenium-webdriver中我们用两种方式进行等待:明确的等待和隐性的等待。 一、明确的等待 明确的等待是指在代码进行下一步操作之前等待某一个条件的发生。最不好的情况 html firefox 加载 openstack中nova强制停止实例命令 眼看着今天就要过去了,一个月就要过去了,马上一年也就要过去了,可你又能怎样? 昨天在焦虑,今天还在焦虑,明天将继续焦虑,何时能停止? 既然无力挣扎,那就闭着眼睛过吧,时间最终会给我们答案,尘过尘,土归土,看谈一些就好,看空一些就好。不管OpenStack是不是还有些把玩的价值,但终归割舍不下,我一直把它看作一本书,一本可以提升自己的书,至于它能带给你什么? Who knows? Who cares IP docker 路由配置