第五讲:聚类 物以类聚,人以群分
聚类的本质:将数据集中相似的样本进行分组的过程
每一个组成为一个簇,每个簇的样本对应一个潜在的类别
样本没有类别标签,一种典型的无监督学习方法。
这些簇满足以下两个条件
相同簇的样本之间距离较近
不同簇的样本之间距离较远
聚类方法:层次聚类,K-Means,谱聚类等
K-means
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第五讲:聚类 物以类聚,人以群分
聚类的本质:将数据集中相似的样本进行分组的过程
每一个组成为一个簇,每个簇的样本对应一个潜在的类别
样本没有类别标签,一种典型的无监督学习方法。
这些簇满足以下两个条件
相同簇的样本之间距离较近
不同簇的样本之间距离较远
聚类方法:层次聚类,K-Means,谱聚类等
K-means
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