好了一下子研一了，又高兴地玩了四年
主要记录一下一些进展，包括不限于代码调试读论文做实验
目前方向大概是RL，LLM，Robotics
发现现在博客实时预览的markdown挺好用，不用像之前一样编辑发表来回切换（也有可能是之前没看见这个
感觉深度学习的基础很差（其实根本没有），打算最近看几篇经典论文稍微学习一下，不过暂时不做这个应该不会在代码上下很大功夫。感觉跟李沐学ai可能是个好东西，虽然没怎么看，但是图书馆走了一圈好几个人都在看那个，可惜我看网课就想睡觉。强化学习最近一直在做实验，不过是零基础直接上手，训练了一堆像文明六一样的东西，最近应该会具体看一下理论。
9.5
满怀信心想大干一场，打开论文发现不知道全连接层是干啥的
先读了一下Alex Net的论文，感觉对这种论文不太会读，可能是当时这篇论文的结果太好了就没有在论文中仔细讲故事了，看了看网络结构，当然主要是熟悉一下各个layer都是干啥的
又看了一下VGG Net的论文，主要看了一下网络结构，这篇花了一些篇幅讲故事，training什么的还是没怎么看
又看了一下Google Net的论文，囫囵吞枣看看，想巩固一下全连接层的概念结果压根没有全连接层
感觉读论文是一个不错的学习方式，看到不懂的概念再去查资料，比直接上教材网课什么的舒服一些（也可能是不用敲代码
明天想主要看一点强化学习理论方面的论文，然后看看LLM Fine-tuning的内容
9.6
上午读了一下ResNet和Attention Is All You Need，感觉这种经典老论文还是好读的，过一遍翻译再找几个博客看看大概都能知道讲了什么，反正暂时不搞深度学习，简单看看有个印象吧，明天看看那个什么BERT是什么东西
