在开始讲解ELK和K8S的区别之前，我们首先需要了解一下什么是ELK和K8S。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具的组合，主要用于日志管理和数据分析。而K8S是Kubernetes的简称，是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。接下来，我将介绍ELK和K8S的区别，并给出相应的代码示例。

首先，我们来看一下ELK和K8S的区别：
| 步骤 | ELK | K8S |
|---------------|------------------------------|--------------------------|
| 1. 定义 | 用于日志管理和数据分析 | 用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序 |
| 2. 工具组合 | Elasticsearch、Logstash、Kibana | Kubernetes |
| 3. 主要功能 | 日志收集、存储和分析 | 容器编排、服务发现、负载均衡 |

接下来，我们将一步步教你在K8S集群中部署ELK Stack，让你更好地理解ELK和K8S的区别。

### 步骤一：部署Elasticsearch
首先，我们需要部署Elasticsearch。在K8S中，可以通过Deployment或StatefulSet来创建Elasticsearch集群。以下是一个部署Elasticsearch的示例Deployment文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: elasticsearch
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
containers:
- name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
ports:
- containerPort: 9200
```

### 步骤二：部署Logstash
接下来，我们需要部署Logstash来收集和处理日志。以下是一个部署Logstash的示例Deployment文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: logstash
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: logstash
template:
metadata:
labels:
app: logstash
spec:
containers:
- name: logstash
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0
```

### 步骤三：部署Kibana
最后，我们需要部署Kibana来展示Elasticsearch中的数据。以下是一个部署Kibana的示例Deployment文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kibana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: kibana
template:
metadata:
labels:
app: kibana
spec:
containers:
- name: kibana
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0
ports:
- containerPort: 5601
```

通过以上步骤，我们成功在K8S集群中部署了ELK Stack，实现了日志管理和数据分析的功能。相比之下，K8S主要用于容器编排和管理，通过容器的方式部署和运行应用程序，保证了应用的高可用和水平扩展。

希望通过这篇文章，你能更好地理解ELK和K8S的区别，同时掌握在K8S中部署ELK Stack的方法。如果有任何疑问，欢迎随时提问。祝学习顺利！