深度学习应用领域全面突破:机器翻译
语音识别等
神经元与感知机
多层感知机
多个神经元以全连接层次相连
网络称为前馈神经网络
也称多层感知机
多层感知机能够逼近任何函数
误差函数
梯度计算:后向传播BP:
前向传播计算误差,后向传播计算梯度
机器学习与深度学习之间差别
mb60fa680877c9e 博主文章分类:《机器学习十讲》学习报告 ©著作权
深度学习应用领域全面突破:机器翻译
语音识别等
神经元与感知机
多层感知机
多个神经元以全连接层次相连
网络称为前馈神经网络
也称多层感知机
多层感知机能够逼近任何函数
误差函数
梯度计算:后向传播BP:
前向传播计算误差,后向传播计算梯度
机器学习与深度学习之间差别
下一篇:《机器学习十讲》学习报告八
有监督学习 含义 数据集中的样本
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M