我们大多数人，在很早的时候就失去了对科学的兴趣，让我们不断去学习科学知识的动力，不过是考试的分数和社会给的标准而已。特别是对于很多进入大学的同学来说，专业更像是找工作不得不拥有的门面，学习知识只是让门面更好看一些而已。
我们是怎样失去对科学的兴趣的？每个人的答案或许不一样，但是我们这一代人却有很多相似的背景。也许原因并不重要，那么下面这些书可能会让你在找回兴趣的路上，看到一些希望。
《什么是数学》
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数学的本质
《什么是数学》
R·柯朗 著
什么是数学，这几乎是我们从上学开始就会思考的问题，但对于绝大部分人来说，这个问题可能一直都是个未解之谜。满纸的数字，奇怪的符号，或许在我们印象中能学好数学的都是一群死胖子，不知道是钻研数学导致身体变胖，还是长得胖的有天然的数学基因。
但这一定是能够让你对数学本质有深刻认识的书，表面是写给高中生看的，但是基本数学的思想都有所涉及。什么是非欧几何，什么是集合，什么勒贝格积分，什么是函数，什么是微分，什么是拓扑……都告诉你了，而且是以极其简单明了的方式告诉你。笔者把基本的数学的思想都给你娓娓道来，他并不像传统的数学老师那样告诉你你必须记住这个公式、那个定理，显然我们的数学老师都是不讲道理的。
大概数学是这个世界上讨厌人数最多的科学了，不是因为数学最难，而是学数学的人基数太大。如果这本书不能让你爱上数学这门学科，那至少会让你不那么恨它。如果你恰好能潜心进去，你会发现原来能学好数学的并不只是那群死胖子，长得英俊如你也能学得游刃有余。
《数学之美》
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发现数学之美
《数学之美》
吴军 著
“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
当你学布尔代数时，就知道搜索引擎的索引就是建立在布尔代数之上的，关键词的组合查询归根到底是布尔代数中的AND；当你知道google实现文本的自动分类就是借助了余弦定理时……相信你对于数学本质的理解又会多一些。数学也许在你心中就不会是简单而枯燥的说教，而是你去认识这个世界的重要工具。
相对于《什么是数学》，《数学之美》可能更为大家所熟知。难能可贵的是，吴军在这本书中，不仅照顾了普通读者的知识水平和兴趣导向，同时达到了专业读者追求的严谨和深度。而这本书最大的价值就在于，它没有直接告诉你题目答案，而是让你带着新的启示、新的方法以及新的境界来重新理解数学和这个世界。
《浪潮之巅》
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世界IT简史
《浪潮之巅》
吴军 著
一百多年来，AT&T、IBM、苹果、英特尔、微软、思科、雅虎和Google等企业先后被推到时代的巅峰，然而有的公司已经慢慢衰落。这是一本让你全面了解IT发展史的绝佳读物，同时也是很多人认识互联网的启蒙书，多少人对于互联网的理解都被烙上了这本书的影子。
作者在极力给读者呈现整个行业的蓝图与兴衰，着力于将这种兴衰与整个技术、经济以及社会发展的“浪潮”契合起来。企业乃至行业的兴起与衰落，在于是否能够把握新的“浪潮”或者成功的转型于浪潮之中。在这其中，技术与市场的结合、商业模式的选择、团队的执行力、管理者的远见、金融及学术的配合……都是重要的因素。
近代科技的发展之快，甚至有点让人应接不暇。在这段并不太长的科技史中，吴军将摩尔定律、安迪-比尔定律、诺威格定律……娓娓道来，通过事实的印证，讲述成为一个个经典的故事。书中传达出的精神很多都是时代发展的沉淀，企业需要用发展的眼光去看待自己，而我们应该用发展的眼光去看待这个世界。
《七堂极简物理课》
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世界的真相
《七堂极简物理课》
卡洛·罗韦利 著
这几乎是继《时间简史》之后最成功的大众科学读物之一，用仅仅98页的简洁文字，将量子力学、相对论、粒子物理学、热动力学以及其他领域的科学精粹，以叙述性的语言浓缩到七堂课中，出人意料且短小精悍地阐释了几个世纪以来人类对于物理学的认知。
然而不仅仅是简洁，作者将这样对大众读者过于复杂和头痛的理论知识表达得充满诗意，在阅读的过程当中，用文学作品一样笔触带着我们置身于宇宙的浩淼浪漫之中，用优美的物理理论不断刷新着我们对于时间、空间、天地造物的本能的理解。
这是一本让你对物理这门学科有系统的入门认识的一本书，这是让你对生活中所蕴含的物理知识产生好奇的一本书……而就像书中描述的那样，物理不仅仅是物理，也可以是生活，可以像诗一样美好。读着读着或许你会对这个世界多一份热爱，似乎有个声音在你心里低喃：最美的不是星空，而是你闭上眼睛看到的世界。
《黑客与画家》
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黑客的艺术
《黑客与画家》
Paul Graham 著
《黑客与画家》从解释为什么书呆子(Nerd)不受欢迎并阐述黑客精神的意义，实际上是给程序员进行了正名：保持黑客精神，就有可能改变这个世界。那些不服从管教的人们，那些特立独行的疯子，才是这个社会力量与进步的源泉。
《黑客与画家》是一个极具个性的野蛮生长的牛逼无比的人物的冷静思考和快乐吐槽。在作者paul笔下，画家的兴趣是用绘画来表达世界，而黑客也是一样，是在用代码来描述世界，表达对世界的看法。黑客的表达方式是可以通过计算机来运行的，是活的，而画家的表达却是静止的，或许技术是比艺术更加有表现力的形式呢？值得深思！
书中除了很好地解释了大家为什么不喜欢书呆子，也描述了程序员和黑客不被人理解的现状。这更像是一本教你怎么去思考这个世界更深层次的东西：书呆子为什么不受欢迎？因为他们眼中的知识只是知识而已，脱离了现实中五彩缤纷的世界。书中不断向你安利“独立思考、不服从管教可能会让你更接近成功”，当然还有那句“当你有两个选择时，选更困难的那个”。
《编程珠玑》
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世界IT简史
《编程珠玑》
Jon Bentley 著
这本书在很多人看来是在讲算法的一本书，该书的确在强调算法，但是除了常规的算法，作者更多的是在表达出一种算法以外的思想：高效的算法没错，但是正确的事情应该用正确的方法来做。 每个算法都有高效的经典例子，但是什么时候用什么样的算法，探究问题的本质，真正的优雅的解决问题，才是本书所要传达的精神。
此外，值得一提的是书中那些传奇的故事，比如太空笔和铅笔，比如各鸽子和胶卷，类似稗官野史，但是又的确是真实发生的事件，在乐趣中一步步的佐证他的观点。
通过深入挖掘定义正确的问题，通过仔细选择算法和数据结构平衡真正的需求，通过程序验证技术写出优雅的伪代码，确保其正确，将这些成果合并到大系统中去。这些看似一些极其细小的技巧，但其实是你去思考每一个问题时的思路，有时候你离开固定的套路，可能就会有一些不一样的结果呢。
《编程之美》
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微软技术面试心得
《编程之美》
编程之美小组 著
《编程之美》被誉为面试的必备经典，不仅是因为其中包含了很多算法的精彩设计，更是为我们打开了一扇通向独立思考的窗户。
作者对行文的拿捏的恰到好处，从游戏题解到数字技巧，从数据结构到数学问题，大多数算法的引出都有具体应用场景作为铺垫，不会让读者感觉题目是凭空飞来而摸不着头脑。在题解过程中，通过分析带动算法探究，以讨论带领读者着循序渐进，而丝毫没有解释说教的架子。
编程在很多人看来是一件非常痛苦的事情，但在这本书，它如同书的名字一样，展现出一种让人无法抗拒的美。看着这本书，也许你也会想起曾经某个昏昏欲睡的计算机专业课上，死气沉沉的样子，和那些还没有开始就被毁掉的青春。然后你会惊呼：卧槽，这TM才是编程的应该有的样子。
《如何阅读一本书》
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学会读书
《如何阅读一本书》
莫提默·J. 艾德勒 著
每本书的封面之下都有一套自己的骨架，作为一个分析阅读的读者，责任就是要找出这个骨架。一本书出现在面前时，肌肉包着骨头，衣服包裹着肌肉，可说是盛装而来。这本书是为那些阅读量积累到一定程度后想要再上一个层次的"阅读者"准备的。从此以后，阅读将是一项专门的运动，同样需要技巧、脑力、智识多要素综合训练后养成的习惯，是一门功夫。
我们经常会遇到很多好书，但是就算是一本好书，对于不同的人来说，作用也是不一样的。笔者将几种不同的读书层次给予了深刻的说明，你可以根据自己的阅读习惯进行很好的定位。不同的人对于同一本书，同一个人对于不同的书，所应该采用的阅读方式也是应有区别的，重要的是要明白“这本书跟你的关系”，这种前提下你才能成为一个伟大的读者，获取更多的东西。
那么到底是什么破环了我们对于科学的兴趣呢？很难有一个标准而合理的解释。也许在我们还年幼的时候，随着年龄成长和社会的影响，我们对于科学的好奇就渐渐泯灭了。如果你周围都是失去了好奇心的人，你的一个问题就会引来别人的嘲笑和不理解，那么你就会慢慢的变成人们心中“正常人的样子”。
很多时候我们不喜欢学习，是因为不喜欢知识本身，公式就是公式，定理就是定理。你要问为什么这么来的，老师说你只需要记住就行了，你说我在什么地方可以用到这个知识，老师会告诉你在考试中。这些回答几乎是让人绝望的，所以直到上完大学很多人觉得数学都是没用的，我买个菜需要会用微积分？
但是每当你发现知识和技能越来越成为阻碍你发展的动力的时候你就会发现，原来自己还是想的太多，学的太少。知乎上总有人问，怎样才能让孩子意识到学习的重要性，这对于涉世未深的孩子来说，几乎是不太可能的。而对于大多数会有此意识的成年人，大概是从知识匮乏而不得不做那些自己不想做的事、联系不想联系的人而获得的孤独感中得来的吧。
而当你想去了解一个领域时，壁垒是非常之高的。周涛在《也谈读书》中说：读书求知识，要采用自顶向下的方式，先粗后精，首先形成对一个大领域宏观整体的把握，然后才进入到每一个细的分支中。之后你脑子里面有这么一副全景图，再进入这个国度，就不会在沟渠中来回打转，反而错过了重要的景观。同时，你也能够知道每一处景致在支起整个图景中的地位和作用。
你对某个领域并不了解，也不确定你是否有兴趣深入，那么阅读整合了领域体系的书籍是一个很好的突破口。它们让你从宏观上对领域有一个很好的了解，同时简明富有趣味的传授方式不至于让你从开始就失去了对这个领域、这门学科的兴趣。
