np.random.permutation 打散原列表 原创 云҉淡҉风҉轻҉ 2021-09-29 16:34:32 ©著作权 文章标签 1 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者云҉淡҉风҉轻҉的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 如果觉得文章不错,可以分享给其他人哟~ 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:numpy 支持切片取值,使用ix_ 也可以取到 下一篇:pyinstaller 打包文件成 exe 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 random库的应用—石头、剪子、布小游戏 Random标准库的用法在Python中,random是一个标准库,提供了生成随机数的功能。以下是一些常见用法:生成随机整数:import random# 生成指定范围内的随机整数random_int = random.randint(1, 100)生成随机浮点数:import random# 生成0到1之间的随机浮点数random_float = random.r python ico 随机数 列表、表格、表单 day02:列表、表格、表单目标:掌握嵌套关系标签的写法,使用列表标签布局网页01-列表作用:布局内容排列整齐的区域。列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。无序列表作用:布局排列整齐的不需要规定顺序的区域。标签:ul 嵌套 li,ul 是无序列表,li 是列表条目。<ul> <li>第一项</li> <li>第二项< html 表单 控件 vue 虚拟列表的实现 Vue 虚拟列表是一种用于优化大型列表的渲染性能的技术。它通过只渲染可见部分的列表项,以及通过动态添加和删除DOM元素的方式来减少DOM操作,从而提高应用程序的响应速度和性能。Vue 虚拟列表的实现依赖于一些关键技术,包括虚拟滚动、缓存池和动态渲染。虚拟滚动是 Vue 虚拟列表的核心技术之一。它通过仅在屏幕上显示可见部分的列表项,而不是整个列表来减少渲染所需的时间和资源。虚拟滚动的实现涉及到计算 Vue 缓存 应用程序 np.random.shuffle(x)与np.random.permutation(x) 文章目录1. np.random.shuffle(x)2. np.random.permutation(x)3. 区别将数组打乱随机排列 两种方法:np.random.shuffle(x):在原数组上进行,改变自身序列,无返回值。np.random.permutation(x):不在原数组上进行,返回新的数组,不改变自身数组。1. np.random.shuffle(x)(1) 一维数组... np.random. np.random.seed np.random.shuffle 组合使用 import numpy as np num_train = 10 indices = list(range(num_train)) print(indices) print(len(indices)) np.random.seed(2) np.random.shuffle(indices) pri 系统 np.random.random()和 np.random.random_sample()是一致的 从官方文档上来看。我并没有发现np.random.random()与np.random.random_sample()在用法上有什么 python random numpy 随机数 数组 np.random.Normal() print('normal',np.random.normal(loc=3,scale=4,size=(3,2,3))) 开发 PYTHON np random 区间 # 如何实现PYTHON np random 区间## 整体流程| 步骤 | 操作 || ---- | ---- || 1 | 导入numpy库 || 2 | 使用numpy库中的random模块生成指定区间内的随机数 |## 具体操作步骤### 步骤1:导入numpy库在Python中,我们可以使用numpy库来处理数组和矩阵运算,其中包含了random模块用于生成随机 随机数 python 浮点数 • np.arange().reshape • np.random.randn() 生成表格np.arange().reshapenp.random.randn() • np.arange().reshap np.random.seed()作用 作用:使得随机数据可预测。当我们设置相同的seed,每次生成的随机数相同。如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数 python 深度学习 随机数 np.random.rand()用法 numpy.random.randnumpy.random.rand(d0, d1, …, dn)Random values in a given shape.(指定类型的)Crea random np-random rand 数组 Python python np random 分层采样 # Python np.random 分层采样实现教程## 1. 引言在数据分析和机器学习过程中,常常需要对数据进行采样,以从大量的数据中获取一个代表性的样本集合。其中,分层采样是一种常用的方法,它可以保证样本集合中各类别的数据比例与原始数据集合中的比例相近。在Python中,我们可以使用NumPy库中的`np.random`模块实现分层采样。本教程将向你介绍如何使用Python的NumPy 数据集 原始数据 python np.random.seed()的作用 np.random.seed() np.random.normal()正态分布 高斯分布的概率密度函数numpy中numpy.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None) 参数的意义为: loc:float 概率分布的均值,对应着整个分布的中心center scale:float 概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高 size:int or tuple of ints 输出的shape,默认为None,只输出一个值 我们更经常会用到np.ran... 概率分布 标准差 概率密度函数 Python np.random.seed(0)作用 在用python时时常会看到如下代码:import numpy as npnp.random.seed(0)其中np.random.s次生成的随机数相同。如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数:... 随机数 python python np.random.multivariate_normal import numpy as npmean = [0, 0]cov = [[1, 0], [0, 5]]import matplotlib.pyplot as pltx, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).Tplt.plot(x, y, 'x')plt.axis('equal')plt.show()Para... ide hive python np.random 和固定 **标题:Python中的伪随机数生成器np.random及其固定方法****摘要:** 本文将介绍Python中常用的伪随机数生成器np.random及其固定方法。首先,我们将简要介绍随机数生成器的概念和应用场景。然后,我们将深入探讨np.random模块的使用方法,并详细介绍如何固定随机数生成器以便于实现可重复的随机数序列。最后,我们将通过代码示例展示np.random模块的基本操作和固定 随机数生成器 随机数 python python的np.random.randn(,)和np.random.rand( , )、np.random.random( ( ) )的区别 1 """生成3×3的数组,随机数服从N(0,1)的正态分布,即n指normal""" 2 import numpy as np 3 print(np.random.randn(3,3)) 4 5 """生成1000×72的数组,0-1之间的均匀分布,random.rand(a,b)与而random 数组 均匀分布 元组 正态分布 随机数 python np random 数组 python中np.random.rand Numpy中的random模块用于生成随机数,常用函数的用法总结如下:1. 产生随机数numpy.random.rand(d1,d2,d3...dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。>>>import numpy as np>>>np.random.rand(10) #生成shape = 10 的一维随机数组Out[1]: ar python np random 数组 numpy random 数组 随机数 np.random.choice的用法 >>>np.random.choice(5)#从[0, 5)中输出一个随机数#相当于np.random.randint(0, 5) 2>>>np.random.choice(5, 3)#在[0, 5)内输出3个随机数字并组成一维数组(ndarray)#相当于np.random.randint(0, 5, 3) array([1, 4, 1]) im 随机数 一维数组 javascript SDN智能流量监控教程 1、vnstat wget http://humdi.net/vnstat/vnstat-1.11.tar.gz tar -zxvf vnstat-1.11.tar.gz cd vnstat make make install wget http://humdi.net/vnstat/init.d/redhat/vnstat chmod 755 vnstat ./vnstat start 1)按“ SDN智能流量监控教程 操作系统 运维 shell IP redissonClient查看ip Redis—虚拟机ifconfig命令显示未分配ip地址xshell连接虚拟机失败新数据类型BitMaps、HyperLogLogBitmaps 这个“数据类型”可以实现对位的操作setbitgetbitbitcountbitopRedis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法pfaddpfcountGeospatial地理信息查询geoaddgeoposgeodistgeoradiu redissonClient查看ip redis 数据库 nosql 字符串 flink month字段 Flink on Yarn 的两种模式Yarn Session:启动一个长期运行的 Yarn 程序,这个 Yarn 程序在不同的 container 上启动 Job Manager 和 Task Manager,实现了 Flink 集群功能,然后每个 Flink app 都提交到这个由 Yarn 实现的 Flink 集群Single Job on Yarn:不需要有长期运行的 Flink 集群,每 flink month字段 flink apache Ubuntu riscv与arm架构性能对比 RISCV与ARM的区别和比较 文章目录RISCV与ARM的区别和比较1、开源与专有2、指令集与实现3、性能与功耗4、生态系统与市场5、总结6、参考 RISCV和ARM都是基于RISC(精简指令集计算机)原理的指令集架构(ISA),广泛应用于各种嵌入式系统和物联网领域。两者之间有很多相似之处,但也有一些不同之处,本文将从以下几个方面对比分析两者的区别和比较。 1、开源与专有RISCV是一种开源的 riscv与arm架构性能对比 单片机 嵌入式硬件 RISCV ARM 控制台 人机五子棋 java c语言五子棋人机对战声明:我是菜鸡闲的蛋疼 代码很简单,无图片,游戏全部功能画面显示全部由 printf 打印,不过游戏里有很多小bug,不过不影响正常游戏,有兴趣的自己改进,应该不怎么难。 注:本游戏win7可完美运行,win10的话,棋盘的打印会略有鬼畜(变形)。 win10完美运行方案:点击屏幕左下角"开始"界面,搜索框输入cmd,出现命令提示符的黑框框后,(或者直接用五子棋.exe 控制台 人机五子棋 java 游戏 c语言 #include 命令提示符