三、BI数据可视化平台—Superset

Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的,功能简单但可以满足我们对数据的基本需求,支持多种数据源,图表类型多,易维护,易进行二次开发。

1、入门案例:将数据库里的数据按照要求进行可视化展示

摘要:通过跟随视频的学习,学会了基本使用Superset可视化平台,感觉是一个很好地数据可视化辅助软件,我们只需要将数据库里的数据分析总结好,明确展示内容,再在Superset执行相关SQL语句,就可以得到我们想要的图表,非常方便。

案例01:使用Superset展示不同性别的用户人数

大数据学习总结04_Linux大数据学习总结04_Hadoop_02
select
 case when gender = 0 then ''
     when gender = 1 then ''
  else '保密'
    end as gender,
 count(id) as total_cnt
from
 t_user
group by gender
SQL

大数据学习总结04_大数据_03

 

 

 案例02:通过日期显示销售额趋势

大数据学习总结04_Linux大数据学习总结04_Hadoop_02
select
 str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
 sum(price) total_price
from
 dm_sales
group by date1;
SQL

大数据学习总结04_大数据_06

 

 

 案例03:根据日期、渠道统计订单总额(双环图)

大数据学习总结04_Linux大数据学习总结04_Hadoop_02
select
 date1,
 channelname,
9
from
 dm_sales
group by
 date1,
 channelname
SQL

大数据学习总结04_Hadoop_09

 

 案例04:根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额(层级环图)

大数据学习总结04_Linux大数据学习总结04_Hadoop_02
select
 date1,
 regionname,
 channelname,
 productname,
 sum(price) as total_price
from
 dm_sales
group by
 date1,
 regionname,
 channelname,
 productname
SQL

大数据学习总结04_大数据_12

 

 案例05:根据日期、区域统计订单总额(数据透视表)

大数据学习总结04_Linux大数据学习总结04_Hadoop_02
select
 str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
 regionname,
 sum(amount) as total_amount,
 sum(price) as total_price
from
 dm_sales
group by
 date1,
 regionname
SQL

大数据学习总结04_Hadoop_15

 

 案例06:Superset Dashboards看板展示实战

大数据学习总结04_Linux_16