思路展示
二叉搜索树的特点是左子树的值<根节点<右子树的值。而后续遍历的顺序是:
左子节点→右子节点→根节点;
比如下面这棵二叉树,他的后续遍历是:[3,5,4,10,12,9]
我们知道后续遍历的最后一个数字一定是根节点,所以数组中最后一个数字9就是根节点,我们从前往后找到第一个比9大的数字10,那么10后面的[10,12](除了9)都是9的右子节点,10前面的[3,5,4]都是9的左子节点,后面的需要判断一下,如果有小于9的,说明不是二叉搜索树,直接返回false。然后再以递归的方式判断左右子树。
示例代码
class Solution {
boolean helper(int[] postorder, int left, int right) {
// 如果left==right,就一个节点不需要判断了,如果left>right说明没有节点,
// 也不用再看了,否则就要继续往下判断
if (left >= right)
return true;
// 因为数组中最后一个值postorder[right]是根节点,这里从左往右找出第一个比
// 根节点大的值,他后面的都是根节点的右子节点(包含当前值,不包含最后一个值,
// 因为最后一个是根节点),他前面的都是根节点的左子节点
int mid = left;
int root = postorder[right];
while (postorder[mid] < root)
mid++;
int temp = mid;
// 因为postorder[mid]前面的值都是比根节点root小的,
// 我们还需要确定postorder[mid]后面的值都要比根节点root大,
// 如果后面有比根节点小的直接返回false
while (temp < right) {
if (postorder[temp++] < root)
return false;
}
// 然后对左右子节点进行递归调用
return helper(postorder, left, mid - 1) && helper(postorder, mid, right - 1);
}
public boolean verifyTreeOrder(int[] postorder) {
return helper(postorder, 0, postorder.length - 1);
}
}
效果展示