使用Docker和Kubernetes进行关键词搜索的步骤如下所示：

步骤 | 描述
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1 | 创建一个Docker镜像，其中包含能够执行关键词搜索的代码逻辑和依赖项。
2 | 将Docker镜像上传到Docker Hub或自己的Docker仓库。
3 | 配置一个Kubernetes Deployment，用于创建和管理关键词搜索的Pod副本。
4 | 创建一个Kubernetes Service，将Pod副本暴露给外部访问。
5 | 使用Kubernetes的负载均衡功能来实现关键词搜索的高可用性。

下面是具体的步骤和对应的代码示例：

### 步骤 1：创建Docker镜像

首先，你需要编写能够执行关键词搜索的代码并创建一个Docker镜像。以下是一个示例Python脚本，用于接收一个关键词作为输入并进行搜索：

```python
import requests

def keyword_search(keyword):
# 发起关键词搜索请求
response = requests.get('http://example.com/search', params={'q': keyword})

# 处理搜索结果
result = response.json()
# 这里可以根据实际情况进行结果处理，例如过滤、排序、返回等

return result
```

然后，你需要创建一个Dockerfile，用于构建镜像并将上述代码打包进去。

```dockerfile
FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY . /app

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["python", "app.py"]
```

### 步骤 2：上传Docker镜像

接下来，你需要将Docker镜像上传到Docker Hub或自己的私有仓库，以供Kubernetes使用。假设你已经登录到Docker Hub，可以使用以下命令完成上传：

```bash
# 根据Dockerfile构建镜像
docker build -t your-docker-username/keyword-search:latest .

# 上传镜像到Docker Hub
docker push your-docker-username/keyword-search:latest
```

### 步骤 3：配置Kubernetes Deployment

现在，你需要创建一个Kubernetes Deployment来管理关键词搜索的Pod副本。以下是一个示例Deployment配置文件：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: keyword-search
spec:
replicas: 3 # 指定副本数量
selector:
matchLabels:
app: keyword-search
template:
metadata:
labels:
app: keyword-search
spec:
containers:
- name: keyword-search
image: your-docker-username/keyword-search:latest # 使用之前上传的Docker镜像
ports:
- containerPort: 80 # 定义容器暴露的端口
```

保存上述配置文件为`keyword-search-deployment.yaml`，然后使用以下命令创建Deployment：

```bash
kubectl apply -f keyword-search-deployment.yaml
```

### 步骤 4：创建Kubernetes Service

接下来，你需要创建一个Kubernetes Service，将Pod副本暴露给外部访问。以下是一个示例Service配置文件：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: keyword-search-service
spec:
selector:
app: keyword-search
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: LoadBalancer
```

保存上述配置文件为`keyword-search-service.yaml`，然后使用以下命令创建Service：

```bash
kubectl apply -f keyword-search-service.yaml
```

### 步骤 5：实现高可用性

为了实现关键词搜索的高可用性，你可以使用Kubernetes的负载均衡功能。通过增加Pod副本数量，Kubernetes可以自动将流量分配给可用的副本，从而增加系统的可靠性和性能。你可以使用以下命令来扩展Deployment的副本数量：

```bash
kubectl scale deployment keyword-search --replicas=5
```

这样，Kubernetes将会根据你的配置自动管理这些关键词搜索的Pod副本，并提供负载均衡功能。

希望通过以上步骤和代码示例，你能够理解如何使用Docker和Kubernetes来实现关键词搜索功能。如果还有其他问题，请随时追问。