马上要到了一年一次的高考，但是网络上关于哪年高考难度最大的争议从未中断：
于是我决定用python对2010年至2020年的高考数据进行分析，多角度分析得出全国卷最难的年份。以某高考大省理科成绩为例，我从网络上爬取了从2010年至2020年之间的理科成绩数据，存入csv文件中待用
下面从3个角度进行分析角度1：一本线排名用pyecharts画出历年一本线柱状图：
从图中可以看出，2011年一本线为最高582分，2017年为最低484分。一本线的高低在一定程度上能够映出当年高考的难度，但受招生人数、报考人数等因素影响，单单从这一角度考虑不够充分。
代码：
从图中可以看出，600分至700分的人数，2020年占比最高，达9.71%；2013年占比最低，为0.71%，差距高达10余倍。代码如下：
分析角度3：平均分排名从前开始，对前1、2、3、4万名的成绩求平均分，画出折线图:
从折线图可以看出，2013年平均分最低。
代码：
于是我决定用python对2010年至2020年的高考数据进行分析，多角度分析得出全国卷最难的年份。以某高考大省理科成绩为例，我从网络上爬取了从2010年至2020年之间的理科成绩数据，存入csv文件中待用下面从3个角度进行分析角度1：一本线排名用pyecharts画出历年一本线柱状图：
从图中可以看出，2011年一本线为最高582分，2017年为最低484分。一本线的高低在一定程度上能够映出当年高考的难度，但受招生人数、报考人数等因素影响，单单从这一角度考虑不够充分。代码：
从图中可以看出，600分至700分的人数，2020年占比最高，达9.71%；2013年占比最低，为0.71%，差距高达10余倍。代码如下：for i in range(2010,2021): a=data[data['年份'].eq(i)] a=a[a['成绩'].ge(200)] a = a[a['成绩'].le(700)] sum_students = max(list(a['排名'])) dict={'200-300':0, '300-400':0, '400-500':0, '500-600':0, '600-700':0} for j in range(200,700,100): stmp = a[a['成绩'].ge(j)] stmp = stmp[stmp['成绩'].le(j+100)] renshu=int(list(stmp['排名'])[-1])-int(list(stmp['排名'])[0]) dict['{0}-{1}'.format(j,j+100)]=round(float(renshu/sum_students)*100,2) data_eve_years.append(dict)attr = Faker.choose()tl = Timeline()for i,j in zip(range(2010, 2021),data_eve_years): pie = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(list(j.keys()), [j[k] for k in list(j.keys())])], rosetype="radius", radius=["30%", "55%"], ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{}年各分数段人数占比".format(i))) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%")) ) tl.add(pie, "{}年".format(i))tl.render("timeline_pie.html")c = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=['{0}年'.format(i) for i in list(range(2010, 2021))]) .add_yaxis( series_name="历年600-700分人数占比情况", y_axis=[i['600-700'] for i in data_eve_years]) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份",axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color='r'))), yaxis_opts=opts.AxisOpts( name="占比", type_="value", position="left", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}%"), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), ) .render("600-700占比折线图.html"))
分析角度3：平均分排名从前开始，对前1、2、3、4万名的成绩求平均分，画出折线图:
从折线图可以看出，2013年平均分最低。代码：
