1.定义：机器学习是指计算机从经验E中学习，完成任务T，进行性能度量P,通过P测定计算机在T上的表现因为E提高
2.机器学习分为两类：监督学习（supervised learning ）、无监督学习（unsupervised learning）
3.监督学习
（1）回归问题：预测连续取值问题。如预测好友房价，预测库存商品未来3个月销量。
（2）分类问题：预测离散取值问题。如判断肿瘤是否为恶性，判断用户账号是否被***。
4.无监督学习
数据集中的样本不加标签，让机器自己识别出数据的特征。例如：聚类算法、鸡尾酒会算法
