​1 案例背景​

对于视觉效果不佳的图像,采用图像增强技术进行优化处理,以帮助某些问题得到正确解决。本文主要基于matlab运用图像增强处理中空间域法对图像的灰度级分布进行均衡修正,改善图像清晰度。对于含雾模糊的图像建立衰减模型,再进行均衡化,经过图像降雾处理以得到质量较好的图像。最后通过分析输出的图像效果,确定所用图像增强处理方法的优势与不足。

​2 现成案例（代码+参考文献）​

1【图像增强】基于matlab DEHAZENET和HWD的水下去散射图像增强【含Matlab源码 087期】

2【图像增强】基于matlab GSA灰度图像增强【含Matlab源码 1172期】

3【图像增强】基于matlab GUI gabor滤波器指纹增强【含Matlab源码 745期】

4【图像增强】基于matlab GUI暗通道+Retinex图像去雾【含Matlab源码 732期】

5【图像增强】基于matlab GUI暗通道图像去雾【含Matlab源码 740期】

6【图像增强】基于matlab GUI直方图均衡化图像增强【含Matlab源码 706期】

7【图像增强】基于matlab HSV空间双边滤波图像去雾【含Matlab源码 067期】

8【图像增强】基于matlab PSO寻优ACE算法图像增强【含Matlab源码 088期】

9【图像增强】基于matlab(频域+密度分割+灰度级-彩色变换) 伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】

10【图像增强】基于matlab暗通道图像去雾【含Matlab源码 1226期】

11【图像增强】基于matlab对数图像处理模型+去雾+暗原色先验图像增强【含Matlab源码 1012期】

12【图像增强】基于matlab局部对比度增强的CLA HE算法直方图增强【含Matlab源码 1341期】

13【图像增强】基于matlab拉氏滤波图像质量提升【含Matlab源码 488期】

14【图像增强】基于matlab模糊集图像增强【含Matlab源码 394期】

15【图像增强】基于matlab同态滤波+Retinex+模糊技术图像增强【含Matlab源码 1013期】

16【图像增强】基于matlab同态增晰图像增强【含Matlab源码 962期】

17【图像增强】基于matlab直方图+retinex+暗通道图像去雾【含Matlab源码 791期】

​3 Matlab毕设系列 —说明​

Matlab毕设系列–说明

​4 参考文献​

[1] 李梦瑶.基于matlab的图像增强处理技术[J].信息记录材料. 2020,21(03)