该文档主要浅析camera框架，后续会增加机制相关内容：
本文档主要讲解高通Camera整体框架。
部分内容或参考资料可参考个人博客android开发栏目：http://blog.sina.com.cn/betterforlife
2. 高通Camera框架简介总体框图如下：
下面简要走一下流程，不涉及具体代码：
1、初始化CameraService
在frameworks/av/media/mediaserver/Main_mediaserver.cpp中会对CameraService进行初始化：
CameraService::instantiate();
CameraService的父类BinderService定义了instantiate()函数：
static void instantiate() { publish(); }
CameraService的启动发生在init.rc中：
service media /system/bin/mediaserver
class main
user media
group audio camerainet net_bt net_bt_admin net_bw_acct drmrpc
在CameraService初始化过程会从hal层获取一些基本信息，如支持的最大camera数目，如下图所示：
2、连接CameraService
如下图所示：
2.1 Hal 1.0版本框架分析
以设置camera sharpness（锐度）参数为例：
数据流app parameter->java interface->jni->cameraclient->binder->camera service->hal->daemon->kernel
如下图所示：
2.2 Hal v3与v1区别与过渡
2.2.1 简介
在Android 5.0上，Google正式的将Camera HAL 3.0作为一个标准配置进行了发行，当然Camera HALV1也是作为兼容标准可用。
HAL V3与V1本质区别是把帧的参数和帧的图像数据绑定到了一起，比如V1的时候一张preview上来的YUV帧，APP是不知道这个 YUV帧采用的Gain和曝光时间究竟是多少,但是在V3
里面，每一帧都有一个数据结构来描述，其中包括了帧的参数和帧的数据，当APP发送一个request的时候是需要指定使用什么样的参数，到request返回的时候，返回数据中就有图像数据和相关的参数配置。
2.2.2 HAL 1.0参数设置
A、V1增加设定参数：增加OIS光学防抖参数设置（ois参数一般不作为设置参数，在本文档仅作实验测试），仅作流程分析对比。
1) 添加接口函数，参考public void setSaturation(int saturation)设置
在code/frameworks/base/core/java/android/hardware/Camera.java文件增加接口：
publicvoid setOis(int saturation){
…………
set(KEY_QC_OIS, String.valueOf(OIS));
}
2) App设置参数调用，假设设置ois值为1
参考packages/apps/SnapdragonCamera/src/com/android/camera/PhotoModule.java
mParameters.setSaturation(saturation);函数调用；
mParameters.setOis(ois);
由于HAL V1参数传递是通过字符串来完成的，最后传递到HAL层的字符串里面会有“ois=1”，在HAL层进行解析。
B、Hal层相关修改：
1、 添加相关定义
1.1、 文件：hardware/qcom/camera/QCamera2/HAL/QCameraParameters.h
static const char KEY_QC_SCE_FACTOR_STEP[];
+ static const char KEY_QC_OIS[];
staticconst char KEY_QC_HISTOGRAM[] ;
int32_tsetSharpness(const QCameraParameters& );
+ int32_t setOis(const QCameraParameters&);
int32_tsetSaturation(const QCameraParameters& );
int32_tsetSharpness(int sharpness);
+ int32_t setOis(int ois);
int32_tsetSaturation(int saturation);
1.2、 文件：hardware/qcom/camera/QCamera2/stack/common/cam_types.h
typedef enum {
CAM_INTF_PARM_FLASH_BRACKETING,
CAM_INTF_PARM_GET_IMG_PROP,
CAM_INTF_PARM_MAX
+ CAM_INTF_PARM_OIS
}cam_intf_parm_type_t;
1.3、 文件：hardware/qcom/camera/QCamera2/stack/common/cam_intf.h
typedefstruct{
cam_af_bracketing_t mtf_af_bracketing_parm;
/* Sensor type information */
cam_sensor_type_t sensor_type;
+ /*ois default value*/
+ int32_t ois_default_value;
} cam_capability_t;
2、 添加相关设置
文件：hardware/qcom/camera/QCamera2/HAL/QCameraParameters.cpp
const charQCameraParameters::KEY_QC_SCE_FACTOR_STEP[] = "sce-factor-step";
+const char QCameraParameters::KEY_QC_OIS[] = "ois";
//open camera时OIS默认值，该值在vendor中设置
int32_t QCameraParameters::initDefaultParameters()
{
………
+ // Set Ois
+ setOis(m_pCapability->ois_default_value);
+ ALOGE("the default_ois = %d",m_pCapability->ois_default_value);
// Set Contrast
set(KEY_QC_MIN_CONTRAST,m_pCapability->contrast_ctrl.min_value);
set(KEY_QC_MAX_CONTRAST, m_pCapability->contrast_ctrl.max_value);
………
}
+int32_t QCameraParameters::setOis(constQCameraParameters& params)
+{
+ int ois = params.getInt(KEY_QC_OIS);
+ int prev_ois = getInt(KEY_QC_OIS);
+ if(params.get(KEY_QC_OIS) == NULL) {
+ CDBG_HIGH("%s: Ois not set by App",__func__);
+ return NO_ERROR;
+ }
+ ALOGE("haljay ois=%dprev_ois=%d",ois, prev_ois);
+ if (prev_ois != ois) {
+ if((ois >= 0) && (ois <=2)) {
+ CDBG(" new ois value : %d", ois);
+ return setOis(ois);
+ } else {
+ ALOGE("%s: invalid value%d",__func__, ois);
+ return BAD_VALUE;
+ }
+ } else {
+ ALOGE("haljay no valuechange");
+ CDBG("%s: No value change inois", __func__);
+ return NO_ERROR;
+ }
+}
+int32_t QCameraParameters::setOis(intois)
+{
+ charval[16];
+ sprintf(val, "%d", ois);
+ updateParamEntry(KEY_QC_OIS, val);
+ CDBG("%s: Setting ois %s", __func__, val);
+ ALOGE("haljay%s set ois=%s OIS=%d", __func__, val, CAM_INTF_PARM_OIS);
+ int32_tvalue = ois;
+ returnAddSetParmEntryToBatch(m_pParamBuf,
+ CAM_INTF_PARM_OIS,
+ sizeof(value),
+ &value);
+}
函数int32_tQCameraParameters::updateParameters添加setOis：
if ((rc =setBrightness(params))) final_rc = rc;
if ((rc =setZoom(params))) final_rc = rc;
if ((rc = setSharpness(params))) final_rc = rc;
+ if ((rc = setOis(params))) final_rc = rc;
if ((rc =setSaturation(params))) final_rc = rc;
C、Vendor层相关修改：
1、 添加相关定义
1.1、 文件：kernel/include/media/msm_cam_sensor.h
enum msm_actuator_cfg_type_t {
CFG_SET_POSITION,
CFG_ACTUATOR_POWERDOWN,
CFG_ACTUATOR_POWERUP,
+ CFG_ACTUATOR_OIS,
};
struct msm_actuator_cfg_data {
struct msm_actuator_get_info_t get_info;
struct msm_actuator_set_position_t setpos;
enum af_camera_name cam_name;
+ void*setting;
} cfg;
1.2、 文件：vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/media-controller/mct/pipeline/mct_pipeline.c
在函数boolean mct_pipeline_populate_query_cap_buffer(mct_pipeline_t*pipeline)中添加：
hal_data->sharpness_ctrl.min_value= 0;
hal_data->sharpness_ctrl.step= 6;
+ hal_data->ois_default_value= 1;
hal_data->contrast_ctrl.def_value= 5;
hal_data->contrast_ctrl.max_value= 10;
1.3、 文件：vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/media-controller/modules/sensors/module/sensor_common.h
typedefenum {
/* End of CSID enums*/
/* video hdr enums */
SENSOR_SET_AWB_UPDATE, /*sensor_set_awb_data_t * */
+ ACTUATOR_SET_OIS
} sensor_submodule_event_type_t;
2、 添加相关设置
文件：vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/media-controller/modules/sensors/module/module_sensor.c
2.1、 获取hal层参数
在函数static boolean module_sensor_event_control_set_parm中增加：
+ case CAM_INTF_PARM_OIS:{
+ if (!event_control->parm_data) {
+ SERR("failed parm_dataNULL");
+ ret = FALSE;
+ break;
+ }
+ module_sensor_params_t *ois_module_params = NULL;
+ ois_module_params =s_bundle->module_sensor_params[SUB_MODULE_ACTUATOR];
+ if (ois_module_params->func_tbl.process != NULL) {
+ rc =ois_module_params->func_tbl.process(
+ ois_module_params->sub_module_private,
+ ACTUATOR_SET_OIS,event_control->parm_data);
+ }
+ if (rc < 0) {
+ SERR("failed");
+ ret = FALSE;
+ }
+ break;
+ }
文件：vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/media-controller/modules/sensors/actuators/actuator.c
2.2、在函数int32_t actuator_process中增加：
case ACTUATOR_SET_POSITION:
rc =actuator_set_position(actuator_ctrl, data);
break;
+ /*set ois*/
+ case ACTUATOR_SET_OIS:
+ rc = actuator_set_ois(actuator_ctrl,data);
+ break;
2.3、将参数通过ioctl方法下至内核
+staticint actuator_set_ois(void *ptr, void*data) {
+ int rc = 0;
+ int32_t *ois_level = (int32_t*)data;
+ actuator_data_t *ois_actuator_ptr =(actuator_data_t *)ptr;
+ struct msm_actuator_cfg_data cfg;
+ if (ois_actuator_ptr->fd <= 0)
+ return -EINVAL;
+ cfg.cfgtype = CFG_ACTUATOR_OIS;
+ cfg.cfg.setting = ois_level;
+ /* Invoke the IOCTL to set the ois */
+ rc = ioctl(ois_actuator_ptr->fd,VIDIOC_MSM_ACTUATOR_CFG, &cfg);
+ if (rc < 0) {
+ SERR("failed-errno:%s!!!",strerror(errno));
+ }
+ return rc;
+}
2.2.3 HAL 3.0参数设置
V3增加设定参数：对于HAL V3，从framework到HAL层的参数传递是通过metadata方式完成的，即每一个设置现在都变成了一个参数对，例如：设置AE mode为auto，V1版本参数可能是“AE mode=auto”字符串；V3版本假设AE mode功能序号是10，参数auto为1，传到HAL层的参数类似（10,1）这样的参数对，在HAL层需要通过10这个参数，获取设置值1；对于在V1版本对ois的设置需要在V3中添加新的处理来实现。
如何在V3中定义自己特定参数（如ois设置）：谷歌考虑到厂商可能需要定义自己特定的参数，因此在metadata里面定义了vendor tag的数据范围来让vendor可以添加自己特定的操作，如ois设置，可以通过vendor tag来实现。
步骤：
1) 定义自己的vendor tag序号值
vim system/media/camera/include/system/camera_metadata_tags.h
typedefenum camera_metadata_tag {
ANDROID_SYNC_START,
ANDROID_SYNC_MAX_LATENCY,
ANDROID_SYNC_END,
+ VENDOR_TAG_OIS =
+ VENDOR_SECTION_START, //由于参数少，没有重新定义section，使用默认section 0x8000
......................
} camera_metadata_tag_t;
2) 所需支持配置
Vendor Tag都需要在VENDOR_SECTION_START后面添加，此处添加了VENDOR_TAG_OIS。在HAL里面如果需要处理 Vendor Tag，一个是需要camera module的版本是2.2以上，因为Google在这个版本之后才稳定支持vendor tag。一个是需要vendor tag的的operations函数。
vim ./hardware/libhardware/modules/camera/CameraHAL.cpp +186
版本和操作函数如下图所示：
vim ./hardware/qcom/camera/QCamera2/HAL3/QCamera3VendorTags.cpp +184
get_tag_count：返回所有vendor tag的个数；
get_all_tags：把所有vendor tag依次放在service传下来的uint32_t * tag_array里面，这样上层就知道每一个tag对应的序号值了；
get_section_name：获取vendor tag的section对应的section名称，比如可以把某几个vendor tag放在一个section里面，其它的放在其它的section里面。查看metadata.h里面的定义很好理解，如果你想增加自己的section，就可以在VENDOR_SECTION = 0x8000后面添加自己的section。由于本次只设置ois参数，没有分类的必要，所以就使用默认的VENDOR_SECTION.
vim system/media/camera/include/system/camera_metadata_tags.h
get_tag_name：用于获取每一个vendor tag的名称，比如我们这个地方返回“VENDOR_TAG_OIS”就可以了；
get_tag_type：这个函数返回vendor tag对应的设置数据的类型，可以用TYPE_INT32， TYPE_FLOAT等多种数据格式，取决于需求，我们ois参数只要是INT32就行了。
3) 加载vendor tag
这样CameraService.cpp在启动的时候就会调用onFirstRef里面的下面代码来加载我们所写的vendor tag
if (mModule->common.module_api_version >= CAMERA_MODULE_API_VERSION_2_2) {
setUpVendorTags();
}
4) V1到V3参数转化
由于我们这个ois设置是在V1的APP里面使用，因此首先需要实现V1和V3参数的转换，Google在services/camera/libcameraservice/api1/client2/Parameters.cpp实现相应的转换，因此首先需要在如下函数里面获取V1 APP传下来的OIS的值，其中的paramString就是V1的参数设置的字符串
status_t Parameters::set(const String8& paramString)
{
…………
mOis = newParams.get(CameraParameters::KEY_OIS);
…………
}
由于V3的参数都是在request frame的时候一起下发的，因此需要讲mSaturation的值在Parameters::updateRequest(CameraMetadata *request)里面下发到HAL，即
+ res = request->update(VENDOR_TAG_SATURATION,&mOis, 1);
这样就将saturation的vendor tag和其设置值发送到了HAL V3。
5) HAL V3获取设置的OIS参数
使用CameraMetadata::find(uint32_ttag)函数来获取参数：
oisMapMode = frame_settings.find(VENDOR_TAG_OIS).data.i32[0];
通过ADD_SET_PARAM_ENTRY_TO_BATCH函数将设置下到vendor层：
ADD_SET_PARAM_ENTRY_TO_BATCH(hal_metadata, CAM_INTF_META_OIS,
oisMapMode);
2.3 Hal 3.0版本框架分析
2.3.1 Frameworks层总体框架
Frameworks之CameraService部分架构图如下图所示：
v3将更多的工作集中在了Framework去完成，将更多的控制权掌握在自己的手里，从而与HAL的交互的数据信息更少，也进一步减轻了一些在旧版本中HAL层所需要做的事情，也更加模块化。
Camera2Client建立与初始化过程如下图所示：
由上图可知建立好Camera2Client后会进行initialize操作，完成各个处理模块的创建：
代码目录：frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/Camera2Client.cpp
status_tCamera2Client::initialize(CameraModule *module)
{
………
mStreamingProcessor = new StreamingProcessor(this);//preview和recorder
threadName =String8::format(C2-%d-StreamProc, mCameraId);
mStreamingProcessor->run(threadName.string());//预览与录像
mFrameProcessor = new FrameProcessor(mDevice, this);// 3A
threadName = String8::format(C2-%d-FrameProc,mCameraId);
mFrameProcessor->run(threadName.string()); //3A
mCaptureSequencer = new CaptureSequencer(this);
threadName =String8::format(C2-%d-CaptureSeq, mCameraId);
mCaptureSequencer->run(threadName.string());//录像，拍照
mJpegProcessor = new JpegProcessor(this,mCaptureSequencer);
threadName =String8::format(C2-%d-JpegProc, mCameraId);
mJpegProcessor->run(threadName.string());
………
mCallbackProcessor = new CallbackProcessor(this);//回调处理
threadName = String8::format(C2-%d-CallbkProc,mCameraId);
mCallbackProcessor->run(threadName.string());
………
}
依次分别创建了：
1、StreamingProcessor并启动一个它所属的thread，该模块主要负责处理previews与record两种视频流的处理，用于从hal层获取原始的视频数据
2、FrameProcessor并启动一个thread，该模块专门用于处理回调回来的每一帧的3A等信息，即每一帧视频除去原始视频数据外，还应该有其他附加的数据信息，如3A值。
3、CaptureSequencer并启动一个thread，该模块需要和其他模块配合使用，主要用于向APP层告知capture到的picture。
4、JpegProcessor并启动一个thread，该模块和streamprocessor类似，他启动一个拍照流，一般用于从HAL层获取jpeg编码后的图像照片数据。
5、另外ZslProcessor模块称之为0秒快拍，其本质是直接从原始的Preview流中获取预存着的最近的几帧，直接编码后返回给APP，而不 需要再经过take picture去请求获取jpeg数据。0秒快拍技术得意于当下处理器CSI2 MIPI性能的提升以及Sensor支持全像素高帧率的实时输出。一般手机拍照在按下快门后都会有一定的延时，是因为需要切换底层Camera以及ISP 等的工作模式，并重新设置参数以及重新对焦等等，都需要花一定时间后才抓取一帧用于编码为jpeg图像。
以上5个模块整合在一起基本上实现了Camera应用开发所需的基本业务功能。
2.3.2 Preview模式下的控制流
代码目录,直接以Camera2Client::startPreview()作为入口来分析整个Framework层中Preview相关的数据流：
1、调用Camera2Client::startPreview函数
代码目录-1：frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/Camera2Client.cpp
status_t Camera2Client::startPreview() {
ATRACE_CALL();
ALOGV(%s: E, __FUNCTION__);
Mutex::Autolockicl(mBinderSerializationLock);
status_t res;
if ( (res = checkPid(__FUNCTION__) ) != OK)return res;
SharedParameters::Lock l(mParameters);
return startPreviewL(l.mParameters,false);
}
startPreview通过startPreviewL提取参数后真正的开始执行Preview相关的控制流。该函数看上去内容虽然较多，但基本采用了同一种处理方式：
2、 调用Camera2Client::startPreviewL函数
代码目录-1：frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/Camera2Client.cpp
后面会详细介绍2.1-2.6粗体标注部分；
status_tCamera2Client::startPreviewL(Parameters ¶ms, bool restart){
......
//获取上一层Preview stream id
intlastPreviewStreamId = mStreamingProcessor->getPreviewStreamId();
//2.1创建camera3device stream， Camera3OutputStream
res =mStreamingProcessor->updatePreviewStream(params);
.....
intlastJpegStreamId = mJpegProcessor->getStreamId();
//2.2预览启动时就建立一个jpeg的outstream
res= updateProcessorStream(mJpegProcessor,params);
.....
//2.3回调处理建立一个Camera3outputstream
res= mCallbackProcessor->updateStream(params);
………
//2.4
outputStreams.push(getCallbackStreamId());
......
outputStreams.push(getPreviewStreamId());//预览stream
......
if(!params.recordingHint) {
if (!restart) {
//2.5 request处理,更新了mPreviewrequest
res = mStreamingProcessor->updatePreviewRequest(params);
......
}
//2.6
res = mStreamingProcessor->startStream(StreamingProcessor::PREVIEW,
outputStreams);//启动stream，传入outputStreams即stream 的id
}
......
}
2.1、调用mStreamingProcessor->updatePreviewStream函数
代码目录-2：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/client2/StreamingProcessor.cpp
status_t StreamingProcessor::updatePreviewStream (constParameters ¶ms) {
......
sp<cameradevicebase> device =mDevice.promote();//Camera3Device
......
if (mPreviewStreamId != NO_STREAM) {
// Check if stream parameters have tochange
uint32_t currentWidth, currentHeight;
res =device->getStreamInfo(mPreviewStreamId,
&tWidth, &tHeight, 0);
......
if (currentWidth !=(uint32_t)params.previewWidth ||
currentHeight != (uint32_t)params.previewHeight){
......
res =device->waitUntilDrained();
......
res =device->deleteStream(mPreviewStreamId);
......
mPreviewStreamId = NO_STREAM;
}
}
if (mPreviewStreamId == NO_STREAM) {//首次create stream
//创建一个Camera3OutputStream
res = device->createStream(mPreviewWindow,
params.previewWidth,params.previewHeight,
CAMERA2_HAL_PIXEL_FORMAT_OPAQUE, &mPreviewStreamId);
......
}
}
res =device->setStreamTransform(mPreviewStreamId,
params.previewTransform);
......
}
该函数首先是查看当前StreamingProcessor模块下是否存在Stream，没有的话，则交由Camera3Device创建一个 stream。显然，一个StreamingProcessor只能拥有一个PreviewStream，而一个Camera3Device显然控制着所 有的Stream。
注意：在Camera2Client中，5大模块的数据交互均以stream作为基础。
下面我们来重点关注Camera3Device的接口createStream，他是5个模块创建stream的基础：
代码目录-3：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3Device.cpp
status_tCamera3Device::createStream(spconsumer,
uint32_t width, uint32_t height, intformat, int *id) {
......
assert(mStatus != STATUS_ACTIVE);
sp<camera3outputstream> newStream;
if (format == HAL_PIXEL_FORMAT_BLOB) {//图片
ssize_t jpegBufferSize =getJpegBufferSize(width, height);
......
newStream = new Camera3OutputStream(mNextStreamId, consumer,
width, height, jpegBufferSize,format);//jpeg 缓存的大小
} else {
newStream = new Camera3OutputStream(mNextStreamId, consumer,
width, height, format);//Camera3OutputStream
}
newStream->setStatusTracker(mStatusTracker);
//一个streamid与Camera3OutputStream绑定
res = mOutputStreams.add(mNextStreamId,newStream);
......
*id = mNextStreamId++;//至少一个previewstream 一般还有CallbackStream
mNeedConfig = true;
// Continue captures if active at start
if (wasActive) {
ALOGV(%s: Restarting activity toreconfigure streams, __FUNCTION__);
res = configureStreamsLocked();
......
internalResumeLocked();
}
ALOGV(Camera %d: Created new stream, mId);
return OK;
}
该函数重点是关注一个new Camera3OutputStream，在Camera3Device主要存在Camera3OutputStream和Camera3InputStream，两种stream，前者主要作为HAL的输出，是请求HAL填充数据的OutPutStream，后者是由Framework将Stream进行填充。无论是Preview、record还是capture均是从HAL层获取数据，故都会以OutPutStream的形式存在，是我们关注的重点，后面在描述Preview的数据流时还会进一步的阐述。
每当创建一个OutPutStream后，相关的stream信息被push维护在一个mOutputStreams的KeyedVector表中，分别是该stream在Camera3Device中创建时的ID以及Camera3OutputStream的sp值。同时对mNextStreamId记录下一个Stream的ID号。
上述过程完成StreamingProcessor模块中一个PreviewStream的创建，其中Camera3OutputStream创建时的ID值被返回记录作为mPreviewStreamId的值，此外每个Stream都会有一个对应的ANativeWindow，这里称之为Consumer。
2.2、调用updateProcessorStream(mJpegProcessor, params)函数
代码目录-2：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/client2/StreamingProcessor.cpp
status_tCamera2Client::updateProcessorStream(sp<processort> processor,
camera2::Parameters params) {
//No default template arguments until C++11, so we need this overload
return updateProcessorStream<processort,processort::updatestream="">(
processor,params);
}
template <typename const="" parameters=""status_t="">
status_tCamera2Client::updateProcessorStream(sp<processort> processor,
Parameters params) {
status_tres;
//Get raw pointer since sp<t> doesn't have operator->*
ProcessorT*processorPtr = processor.get();
res= (processorPtr->*updateStreamF)(params);
.......
}
该模板函数处理过程最终通过非显示实例到显示实例调用JpegProcessor::updateStream，该函数处理的逻辑基本和Callback 模块处理一致，创建的一个OutPutStream和CaptureWindow相互绑定，同时Stream的ID保存在 mCaptureStreamId中。
此外需要说明一点：
在preview模式下，就去创建一个jpeg处理的stream，目的在于启动takepicture时，可以更快的进行capture操作,是通过牺牲内存空间来提升效率。
2.3、调用mCallbackProcessor->updateStream函数
代码目录-2：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/client2/CallbackProcessor.cpp
对比StreamingProcessor模块创建previewstream的过程，很容易定位到Callback模块是需要建立一个 callback流，同样需要创建一个Camera3OutputStream来接收HAL返回的每一帧帧数据，是否需要callback可以通过 callbackenable来控制。一般但预览阶段可能不需要回调每一帧的数据到APP，但涉及到相应的其他业务如视频处理时，就需要进行 callback的enable。
status_t CallbackProcessor::updateStream(constParameters ¶ms) {
………
sp<cameradevicebase> device =mDevice.promote();
………
// If possible, use the flexible YUV format
int32_t callbackFormat =params.previewFormat;
if (mCallbackToApp) {
// TODO: etalvala: This should use theflexible YUV format as well, but
// need to reconcile HAL2/HAL3requirements.
callbackFormat = HAL_PIXEL_FORMAT_YV12;
} else if(params.fastInfo.useFlexibleYuv&&
(params.previewFormat ==HAL_PIXEL_FORMAT_YCrCb_420_SP ||
params.previewFormat ==HAL_PIXEL_FORMAT_YV12) ) {
callbackFormat =HAL_PIXEL_FORMAT_YCbCr_420_888;
}
if (!mCallbackToApp &&mCallbackConsumer == 0) {
// Create CPU buffer queue endpoint,since app hasn't given us one
// Make it async to avoid disconnectdeadlocks
sp<igraphicbufferproducer>producer;
sp<igraphicbufferconsumer>consumer;
//BufferQueueProducer与BufferQueueConsumer
BufferQueue::createBufferQueue(&producer, &consumer);
mCallbackConsumer = new CpuConsumer(consumer,kCallbackHeapCount);
//当前CallbackProcessor继承于CpuConsumer::FrameAvailableListener
mCallbackConsumer->setFrameAvailableListener(this);
mCallbackConsumer->setName(String8(Camera2Client::CallbackConsumer));
//用于queue操作，这里直接进行本地的buffer操作
mCallbackWindow = new Surface(producer);
}
if (mCallbackStreamId != NO_STREAM) {
// Check if stream parameters have tochange
uint32_t currentWidth, currentHeight,currentFormat;
res =device->getStreamInfo(mCallbackStreamId,
&tWidth, &tHeight, &tFormat);
………
}
if (mCallbackStreamId == NO_STREAM) {
ALOGV(Creating callback stream: %d x%d, format 0x%x, API format 0x%x,
params.previewWidth,params.previewHeight,
callbackFormat,params.previewFormat);
res = device->createStream(mCallbackWindow,
params.previewWidth, params.previewHeight,
callbackFormat,&mCallbackStreamId);//Creating callback stream
………
}
return OK;
}
2.4、整合startPreviewL中所有的stream 到Vector outputStreams
outputStreams.push(getPreviewStreamId());//预览stream
outputStreams.push(getCallbackStreamId())//Callback stream
目前一次Preview构建的stream数目至少为两个。
2.5、调用mStreamingProcessor->updatePreviewRequest函数
代码目录-2：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/client2/StreamingProcessor.cpp
在创建好多路stream后，由StreamingProcessor模块来将所有的stream信息交由Camera3Device去打包成Request请求。
注意：
Camera HAL2/3的特点是：将所有stream的请求都转化为几个典型的Request请求，而这些Request需要由HAL去解析，进而处理所需的业务，这也是Camera3数据处理复杂化的原因所在。
status_t StreamingProcessor::updatePreviewRequest(constParameters ¶ms) {
………
if (mPreviewRequest.entryCount()== 0) {
sp<camera2client> client =mClient.promote();
if (client == 0) {
ALOGE(%s: Camera %d: Client doesnot exist, __FUNCTION__, mId);
return INVALID_OPERATION;
}
// UseCAMERA3_TEMPLATE_ZERO_SHUTTER_LAG for ZSL streaming case.
if (client->getCameraDeviceVersion()>= CAMERA_DEVICE_API_VERSION_3_0) {
if (params.zslMode &&!params.recordingHint) {
res = device->createDefaultRequest(CAMERA3_TEMPLATE_ZERO_SHUTTER_LAG,
&mPreviewRequest);
} else {
res = device->createDefaultRequest(CAMERA3_TEMPLATE_PREVIEW,
&mPreviewRequest);
}
} else {
//创建一个Preview相关的request，由底层的hal来完成default创建
res =device->createDefaultRequest(CAMERA2_TEMPLATE_PREVIEW,
&mPreviewRequest);
………
}
//根据参数来更新CameraMetadatarequest，用于app设置参数，如antibanding设置
res= params.updateRequest(&mPreviewRequest);
………
res = mPreviewRequest.update(ANDROID_REQUEST_ID,
&mPreviewRequestId,1);//mPreviewRequest的ANDROID_REQUEST_ID
………
}
a mPreviewRequest是一个CameraMetadata类型数据，用于封装当前previewRequest;
b 调用device->createDefaultRequest(CAMERA3_TEMPLATE_PREVIEW,&mPreviewRequest)函数
代码目录-3：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3Device.cpp
status_t Camera3Device::createDefaultRequest(int templateId, CameraMetadata*request) {
………
const camera_metadata_t *rawRequest;
ATRACE_BEGIN(camera3->construct_default_request_settings);
rawRequest = mHal3Device->ops->construct_default_request_settings(
mHal3Device, templateId);
ATRACE_END();
if (rawRequest == NULL) {
SET_ERR_L(HAL is unable to construct default settings for template %d,
templateId);
return DEAD_OBJECT;
}
*request = rawRequest;
mRequestTemplateCache[templateId] =rawRequest;
………
}
最终是由hal来实现构建一个rawrequest,即对于Preview，而言是构建了一个CAMERA3_TEMPLATE_PREVIEW类型的 Request。其实对HAL而言，rawrequest本质是用于操作一个camera_metadata_t类型的数据:
struct camera_metadata {
metadata_size_t size;
uint32_t version;
uint32_t flags;
metadata_size_t entry_count;
metadata_size_t entry_capacity;
metadata_uptrdiff_t entries_start; // Offset fromcamera_metadata
metadata_size_t data_count;
metadata_size_t data_capacity;
metadata_uptrdiff_t data_start; // Offset fromcamera_metadata
uint8_t reserved[];
};
该数据结构可以存储多种数据，且可以根据entry tag的不同类型来存储数据，同时数据量的大小也可以自动调整；
c mPreviewRequest.update(ANDROID_REQUEST_ID,&mPreviewRequestId,1)
将当前的PreviewRequest相应的ID保存到camera metadata。
2.6、调用mStreamingProcessor->startStream函数启动整个预览的stream流
代码目录-2：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/api1/client2/StreamingProcessor.cpp
该函数的处理过程较为复杂，可以说是整个Preview正常工作的核心控制：
tatus_tStreamingProcessor::startStream(StreamType type,
const Vector<int32_t>&outputStreams) {
.....
CameraMetadata&request = (type == PREVIEW) ?
mPreviewRequest :mRecordingRequest;//取preview的CameraMetadata request
//CameraMetadata中添加outputStreams
res = request.update(ANDROID_REQUEST_OUTPUT_STREAMS,outputStreams);
res= device->setStreamingRequest(request);//向hal发送request
.....
}
该函数首先是根据当前工作模式来确定StreamingProcessor需要处理的Request，该模块负责Preview和Record两个Request。
以PreviewRequest就是之前createDefaultRequest构建的，这里先是将这个Request所需要操作的Outputstream打包到一个tag叫ANDROID_REQUEST_OUTPUT_STREAMS的entry当中。
a 调用setStreamingRequest函数
代码目录：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3Device.cpp
真正的请求Camera3Device去处理这个带有多路stream的PreviewRequest。
a.1 status_t Camera3Device::setStreamingRequest(constCameraMetadata &request,
int64_t* /*lastFrameNumber*/) {
ATRACE_CALL();
List<constcamerametadata=""> requests;
requests.push_back(request);
return setStreamingRequestList(requests,/*lastFrameNumber*/NULL);
}
该函数将mPreviewRequest push到一个list，调用setStreamingRequestList
a.2 status_t Camera3Device::setStreamingRequestList(constList<const camerametadata=""> &requests, int64_t*lastFrameNumber) {
ATRACE_CALL();
returnsubmitRequestsHelper(requests,/*repeating*/true, lastFrameNumber);
}
a.3 status_t Camera3Device::submitRequestsHelper(
const List<const camerametadata=""> &requests, boolrepeating,
/*out*/
int64_t *lastFrameNumber) {//repeating = 1;lastFrameNumber = NULL
………
status_t res = checkStatusOkToCaptureLocked();
………
RequestList requestList;
//返回的是CaptureRequest RequestList
res = convertMetadataListToRequestListLocked(requests,/*out*/&requestList);
………
if (repeating) {
//重复的request存入到RequestThread
res = mRequestThread->setRepeatingRequests(requestList, lastFrameNumber);
} else {
//capture模式，拍照单词
res = mRequestThread->queueRequestList(requestList,lastFrameNumber);
}
if (res == OK) {
waitUntilStateThenRelock(/*active*/true, kActiveTimeout);
if (res != OK) {
SET_ERR_L(Can't transition toactive in %f seconds!,
kActiveTimeout/1e9);
}
ALOGV(Camera %d: Capture request % PRId32 enqueued, mId,
(*(requestList.begin()))->mResultExtras.requestId);
} else {
CLOGE(Cannot queue request. Impossible.);
return BAD_VALUE;
}
return res;
}
a.4 convertMetadataListToRequestListLocked
这个函数是需要将Requestlist中保存的CameraMetadata数据转换为List；
status_tCamera3Device::convertMetadataListToRequestListLocked(
const List<constcamerametadata=""> &metadataList, RequestList *requestList) {
………
for (List<const camerametadata="">::const_iterator it =metadataList.begin();//CameraMetadata, mPreviewRequest
it != metadataList.end(); ++it) {
//新建CaptureRequest由CameraMetadata转化而来
sp<capturerequest>newRequest = setUpRequestLocked(*it);
………
// Setup burst Id and request Id
newRequest->mResultExtras.burstId = burstId++;
if (it->exists(ANDROID_REQUEST_ID)) {
if(it->find(ANDROID_REQUEST_ID).count == 0) {
CLOGE(RequestID entry exists;but must not be empty in metadata);
return BAD_VALUE;
}
//设置该request对应的id
newRequest->mResultExtras.requestId =it->find(ANDROID_REQUEST_ID).data.i32[0];
} else {
CLOGE(RequestID does not exist inmetadata);
return BAD_VALUE;
}
requestList->push_back(newRequest);
………
}
return OK;
}
这里是对List进行迭代解析处理，如当前模式下仅存在PreviewRequest这一个CameraMetadata，通过setUpRequestLocked将其转换为一个CaptureRequest。
a.5 setUpRequestLocked
sp<camera3device::capturerequest>Camera3Device::setUpRequestLocked(
constCameraMetadata &request) {//mPreviewRequest
status_tres;
if(mStatus == STATUS_UNCONFIGURED || mNeedConfig) {
res= configureStreamsLocked();
......
//CameraMetadata转为CaptureRequest，包含mOutputStreams
</strong>sp<capturerequest> newRequest = createCaptureRequest(request);
return newRequest;
}
configureStreamsLocked函数主要是将Camera3Device侧建立的所有Stream包括Output与InPut格式 的交由HAL3层的Device去实现处理的核心接口是configure_streams与register_stream_buffer。
createCaptureRequest函数是将一个CameraMetadata格式的数据如PreviewRequest转换为一个CaptureRequest：
a.6 sp<camera3device::capturerequest>Camera3Device::createCaptureRequest(
constCameraMetadata &request) {//mPreviewRequest
………
sp<capturerequest>newRequest = new CaptureRequest;
newRequest->mSettings= request;//CameraMetadata
camera_metadata_entry_tinputStreams =
newRequest->mSettings.find(ANDROID_REQUEST_INPUT_STREAMS);
if(inputStreams.count > 0) {
if(mInputStream == NULL ||
mInputStream->getId() != inputStreams.data.i32[0]) {
CLOGE(Requestreferences unknown input stream %d,
inputStreams.data.u8[0]);
returnNULL;
}
………
newRequest->mInputStream= mInputStream;
newRequest->mSettings.erase(ANDROID_REQUEST_INPUT_STREAMS);
}
//读取存储在CameraMetadata的stream id信息
camera_metadata_entry_tstreams =
newRequest->mSettings.find(ANDROID_REQUEST_OUTPUT_STREAMS);
………
for (size_t i = 0; i < streams.count; i++) {
//Camera3OutputStream的id在mOutputStreams中
intidx = mOutputStreams.indexOfKey(streams.data.i32[i]);
………
}
//返回的是Camera3OutputStream，preview/callback等stream
sp<camera3outputstreaminterface>stream =
mOutputStreams.editValueAt(idx);
………
//Camera3OutputStream添加到CaptureRequest的mOutputStreams
newRequest->mOutputStreams.push(stream);
}
newRequest->mSettings.erase(ANDROID_REQUEST_OUTPUT_STREAMS);
returnnewRequest;
}
该函数主要处理指定的这个CameraMetadata mPreviewRequest下对应所拥有的Output与Input Stream，对于Preview而言，至少存在OutPutStream包括一路StreamProcessor与一路可选的 CallbackProcessor。
在构建这个PreviewRequest时，已经将ANDROID_REQUEST_OUTPUT_STREAMS这个Tag进行了初始化，相应的内容为Vector &outputStreams，包含着属于PreviewRequest这个Request所需要的输出stream的ID值，通过这个IDindex值，可以遍历到Camera3Device下所createstream创造的Camera3OutputStream，即说明不同类型的 Request在Camera3Device端存在多个Stream，而每次不同业务下所需要Request的对应的Stream又仅是其中的个别而已。
idx = mOutputStreams.indexOfKey(streams.data.i32[i])是通过属于PreviewRequest中包含的一个 stream的ID值来查找到mOutputStreams这个KeyedVector中对应的标定值index。注意：两个索引值不一定是一致的。
mOutputStreams.editValueAt(idx)是获取一个与该ID值(如Previewstream ID、CallbackStream ID等等)相对应的Camera3OutputStream。
在找到了当前Request中所有的Camera3OutputStream后，将其维护在CaptureRequest中:
class CaptureRequest : public LightRefBase<capturerequest> {
public:
CameraMetadata mSettings;
sp<camera3::camera3stream> mInputStream;
Vector<sp<camera3::camera3outputstreaminterface> >
mOutputStreams;
CaptureResultExtras mResultExtras;
};
mSettings是保存CameraMetadata PreviewRequest，vectormOutPutStreams保存着当前Request提取出来的Camera3OutputStream，至此构建了一个CaptureRequest。
回到a.4：convertMetadataListToRequestListLocked
返回到convertMetadataListToRequestListLocked中，现在已经完成了一个CameraMetadata Request的处理，生产的是一个CaptureRequest。我们将这个ANDROID_REQUEST_ID的ID值，保留在newRequest->mResultExtras.requestId =it->find(ANDROID_REQUEST_ID).data.i32[0]。
这个值在整个Camera3的架构中，仅存在3大种Request类型，说明了整个和HAL层交互的Request类型是不多的：
预览RequestmPreviewRequest：mPreviewRequestId(Camera2Client::kPreviewRequestIdStart),
拍照RequestmCaptureRequest：mCaptureId(Camera2Client::kCaptureRequestIdStart),
录像RequestmRecordingRequest： mRecordingRequestId(Camera2Client::kRecordingRequestIdStart)；
staticconst int32_t kPreviewRequestIdStart = 10000000;
staticconst int32_t kPreviewRequestIdEnd =20000000;
staticconst int32_t kRecordingRequestIdStart =20000000;
staticconst int32_t kRecordingRequestIdEnd =30000000;
staticconst int32_t kCaptureRequestIdStart = 30000000;
staticconst int32_t kCaptureRequestIdEnd =40000000;
回到a.3：mRequestThread->setRepeatingRequests(requestList)
对于Preview来说，一次Preview后底层硬件就该可以连续的工作，而不需要进行过多的切换，故Framework每次向HAL发送的Request均是一种repeat的操作模式，故调用了一个重复的RequestQueue来循环处理每次的Request。
status_tCamera3Device::RequestThread::setRepeatingRequests(
const RequestList &requests,
/*out*/
int64_t *lastFrameNumber) {
Mutex::Autolock l(mRequestLock);
if (lastFrameNumber != NULL) {//第一次进来为null
*lastFrameNumber =mRepeatingLastFrameNumber;
}
mRepeatingRequests.clear();
mRepeatingRequests.insert(mRepeatingRequests.begin(),
requests.begin(), requests.end());
unpauseForNewRequests();//signal request_thread in waitfornextrequest
mRepeatingLastFrameNumber =NO_IN_FLIGHT_REPEATING_FRAMES;
return OK;
}
将Preview线程提交的Request加入到mRepeatingRequests中后，唤醒RequestThread线程去处理当前新的Request。
2.7、经过2.6步骤将开启RequestThread 请求处理线程
RequestThread::threadLoop()函数主要用于响应并处理新加入到Request队列中的请求。
代码目录-2：
frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3Device.cpp
boolCamera3Device::RequestThread::threadLoop(){
....
//返回的是mRepeatingRequests，mPreviewRequest
sp<capturerequest> nextRequest = waitForNextRequest();
………
// Create request to HAL
//CaptureRequest转为给HAL3.0的camera3_capture_request_t
camera3_capture_request_t request =camera3_capture_request_t(); request.frame_number = nextRequest->mResultExtras.frameNumber;//当前帧号
Vector<camera3_stream_buffer_t>outputBuffers;
// Get the request ID, if any
int requestId;
camera_metadata_entry_t requestIdEntry =
nextRequest->mSettings.find(ANDROID_REQUEST_ID);
if (requestIdEntry.count > 0) {
//获取requestid,这里是mPreviewRequest的id
requestId = requestIdEntry.data.i32[0];
}
.....
for (size_t i = 0; i <nextRequest->mOutputStreams.size(); i++) {
res =nextRequest->mOutputStreams.editItemAt(i)->
getBuffer(&outputBuffers.editItemAt(i));
.....
// Submit request and block until ready fornext one
ATRACE_ASYNC_BEGIN(frame capture,request.frame_number);
ATRACE_BEGIN(camera3->process_capture_request);
//调用底层hal的process_capture_request，如antibanding参数设置
res = mHal3Device->ops->process_capture_request(mHal3Device,&request); ATRACE_END();
.......
}
a.1 waitForNextRequest()
Camera3Device::RequestThread::waitForNextRequest() {
………
while (mRequestQueue.empty()) {
if (!mRepeatingRequests.empty()) {
// Always atomically enqueue allrequests in a repeating request
// list. Guarantees a completein-sequence set of captures to
// application.
const RequestList &requests =mRepeatingRequests;
RequestList::const_iteratorfirstRequest =
requests.begin();
nextRequest = *firstRequest;
//把当前的mRepeatingRequests插入到mRequestQueue
mRequestQueue.insert(mRequestQueue.end(),
++firstRequest,
requests.end());
// No need to wait any longer
mRepeatingLastFrameNumber = mFrameNumber+ requests.size() - 1;
break;
}
//等待下一个request
res =mRequestSignal.waitRelative(mRequestLock, kRequestTimeout);
if ((mRequestQueue.empty() && mRepeatingRequests.empty()) ||
exitPending()) {
Mutex::Autolock pl(mPauseLock);
if (mPaused == false) {
ALOGV(%s: RequestThread: Goingidle, __FUNCTION__);
mPaused = true;
// Let the tracker know
sp<statustracker>statusTracker = mStatusTracker.promote();
if (statusTracker != 0) {
statusTracker->markComponentIdle(mStatusId, Fence::NO_FENCE);
}
}
// Stop waiting for now and letthread management happen
return NULL;
}
}
if (nextRequest == NULL) {
// Don't have a repeating requestalready in hand, so queue
// must have an entry now.
RequestList::iterator firstRequest =
mRequestQueue.begin();
nextRequest = *firstRequest;
//取一根mRequestQueue中的CaptureRequest，来自于mRepeatingRequests的next
mRequestQueue.erase(firstRequest);
}
………
if (nextRequest != NULL) {
//对每一个非空的request需要帧号++
nextRequest->mResultExtras.frameNumber= mFrameNumber++; nextRequest->mResultExtras.afTriggerId = mCurrentAfTriggerId;
nextRequest->mResultExtras.precaptureTriggerId = mCurrentPreCaptureTriggerId;
}
return nextRequest;
}
该函数是响应RequestList的核心，通过不断的轮训休眠等待一旦mRepeatingRequests有Request可处理时，就将他内部所有的CaptureRequest加入到mRequestQueue 中去，理论来说每一个CaptureRequest对应着一帧的请求处理，每次响应时可能会出现mRequestQueue包含了多个 CaptureRequest。
通过nextRequest->mResultExtras.frameNumber= mFrameNumber++表示当前CaptureRequest在处理的一帧图像号。
对于mRepeatingRequests而言，只有其非空，在执行完一次queue操作后，在循环进入执行时，会自动对 mRequestQueue进行erase操作，是的mRequestQueue变为empty后再次重新加载mRepeatingRequests中的 内容，从而形成一个队repeatRequest的重复响应过程。
a.2
camera_metadata_entry_t requestIdEntry =nextRequest->mSettings.find(ANDROID_REQUEST_ID);提取该CaptureRequest对应的 Request 类型值；
a.3 getBuffer操作
a.4 mHal3Device->ops->process_capture_request(mHal3Device,&request)
这里的request是已经由一个CaptureRequest转换为和HAL3.0交互的camera3_capture_request_t结构。
3、 总结
至此已经完成了一次向HAL3.0 Device发送一次完整的Request的请求。从最初Preview启动建立多个OutPutStream，再是将这些Stream打包成一个 mPreviewRequest来启动stream，随后将这个Request又转变为一个CaptureRequest，直到转为Capture list后交由RequestThread来处理这些请求。每一次的Request简单可以说是Camera3Device向HAL3.0请求一帧数据， 当然每一次Request也可以包含各种控制操作，如AutoFocus等内容。
2.3.3 opencamera过程调用device3 initialize函数
App至framework流程上面章节已做简要分析，frameworks -> hal初始化框图如下：
2.3.4 frameworks层设置参数流程
设置参数setParameters流程图如下所示:
Frameworks层：
2.3.5设置参数下至hal层流程
由2.3.2节可知，开启并在request线程中--Camera3Device::RequestThread::threadLoop调用hal层接口函数mHal3Device->ops->process_capture_request(mHal3Device, &request)，接口函数中会完成参数设置相关工作，如antibanding的设置。
根据2.3.6节可知，antibanding等相关参数已经更新到requestlist中，hal层参数设置如下图所示：
