在2019第二十三届软博会上，百度CTO王海峰在演讲中表示，百度的深度学习平台Paddle（飞浆）已经支持超过70个主流的模型，包括视觉的自然语言处理、推荐等。其中，自然语言处理提供了一系列面向工业应用的中文的LP的工具集，包括基础网络层和应用层，比如中文的词法分析、情感分析、语义匹配、对话等。
王海峰指出，深度学习的核心是神经网络，第一步要做网络结构的设计。网络结构设计早些年更多是靠人类专家来做，经验多的可能设计得更好，但这个过程专业度很高也不容易实现，现在已经可以实现自动化设计。百度基于自动设计网络AutoDL，在Paddle进行了部分开源，也进行了模型开源，达到了比人工设计网络更好的效果，相当于它自动化程度更高，省时省力。
深度学习的应用非常广，但并不是每一个人都很全面的掌握了深度学习技术，百度Paddle相当于提供一个更方便的工具平台，可以让基础不太多甚至零基础的人也能来使用。同时，百度还提供了这样一个定制化训练和服务平台EasyDL，可以把各种数据送进来进行加工学习、部署，既可以提供云端服务，也能提供各种智能设备上的服务。
