SAP虾客的博客_人工智能

今天，聊聊ChatGPT

美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，但由此带来的学术造假、技术滥用、舆论安全等风险亦不容忽视。新一代操作系统平台的雏形多语言撰写充满想象力的诗歌，编写可运行的程序，快速生成论文摘要，自动制作数据表格，纠正文章中的语法

人工智能

信息产业

系统平台

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2022年全球人工智能产业态势分析

二是行业龙头企业纷纷发力并购且投资于AI行业软件领域的佼佼者，一方面扩充其数据

人工智能

2022年全球人工智能

数据

ci

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OpenAI 最强对话模型 ChatGPT：用户已破百万，落地将有几何

上周三，OpenAI 发布了对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用。据 OpenAI 的 CEO Sam Altman 称，在短短 5 天的时间里，ChatGPT 就有了 100 万用户，而之前的 GPT-3 花了将近 24 个月才达到这个用户量。在 OpenAI 给出的描述中，ChatGPT 是一个“可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求”的对话模型。开放试用后，

ChatGPT

数据

搜索引擎

搜索

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痛失AI华人之光，他带来中国遥遥领先的AI时代

6月14日，旷视科技首席科学家孙剑博士不幸去世。我对孙博士的了解，仅限两点。一是公司在科创板的

人工智能

物联网

深度学习

神经网络

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“AI不会凉” 她要扛起中国AI落地的大旗

"这不是无脑吹，也不是鸡汤。她让中国AI落地变得切实有解了。"AI泡沫破了吗？AI能落地了吗？AI不是PPT问题吗？AI终究只是梦一场？面对行外的人，每当卖萌酱说起自己是做AI的，都经常收到以上“灵魂拷问”。做AI的这几年里，卖萌酱也常常为AI技术的落地

人工智能

百度

数据

开发者

转载 2022-05-25 11:47:12 84 阅读

我在MIT人工智能研究实验室工作一年学到的 5 件事

作者 | 刘冰一、Ailleurs编辑 | 陈彩娴Mike Ferguson ，麻省理工学院大脑和认知科学系 (MIT BCS) 担任研究软件工程师/ML工程师。专门研究 Brain-Score（一种衡量类脑 AI 的工具）

人工智能

认知科学

计算机科学

转载 2022-05-10 22:58:29 0 阅读

有人预测GPT-4长这样：比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算与对齐

图源 Pinkeyes on Shutterstock作者 | 钱磊、Ailleurs编辑 | 陈彩娴不久前，谷歌发布基于他们最新一代人工智能架构Pathways研发的 5400 亿参数

人工智能

语言模型

模态

转载 2022-05-10 22:56:08 9 阅读

谷歌称之为“下一代 AI 框架”，Pathways 真有那么强吗？

大家好，我是 Severus，一个在某厂做语言理解的老程序员。今年清明节，Google 搞了一点小动作，在 arxiv 上放出了自己的新工作

人工智能

模态

多任务

数据

转载 2022-05-10 22:55:48 57 阅读

马斯克最新访谈：关于自动驾驶、AI和特斯拉人形机器人

人工智能

自动驾驶

机器学习

人形机器人

神经网络

转载 2022-05-10 22:55:18 92 阅读

微软提出训练巨型模型新模式 ZeRO-Offload 训练高达 700 亿参数模型

它可以在单个 GPU 上训练超过 130 亿个参数的模型，与 PyTorch 等流行框架相比规模增加了 10 倍，而且它不需要数据科学家做任何模型更改，也不需要牺牲计算效率。

人工智能

计算机视觉

深度学习

数据

机器学习

转载 2022-05-10 22:54:40 65 阅读

吴恩达：未来十年，人工智能将向以数据为中心转变

吴恩达：未来十年，人工智能将向以数据为中心转变2022-05-07 10:19·InfoQ本文最初发布于IEEE Spectrum。吴恩达在人工智能领域可谓声名显赫。

人工智能

自然语言处理

nlp

数据

数据集

转载 2022-05-10 22:54:02 15 阅读

审视AI界的“SOTA成瘾”丨AI学者万字论述

SOTA，State Of The Art，是一个AI界家喻户晓的说法。这个词意味着某个模型在某些具体任务中达到了“目前最佳水平”。许多AI研究都在追逐最先进的 (SOTA) 数字

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基准测试

计算语言学

转载 2022-05-10 22:53:30 94 阅读

算法炒房三月亏20多亿。房地产巨头大翻车：房价水太深，AI根本把握不住

就离谱！一年前靠着一套算法营收30亿美元，一年后还是同样的算法，却造成资金大缺口，不得不裁员、变现手上资产。没想到，炒房平台用上AI算法，会这么刺激。是的，你没看错，这年头连AI都会炒房了，而且还是风生水起。

人工智能

算法

数据

估值

变现

转载 2021-11-08 07:49:25 31 阅读

为何Transformer在计算机视觉中如此受欢迎？

编者按：近一年来，Transformer 在计算机视觉领域所带来的革命性提升，引起了学术界的广泛关注，有越来越多的研究人员投入其中。Transformer 的特点和优势是什么？为什么在计算机领域中 Transformer 可以频频出圈？让我们通过今天的文章来一探究竟吧！“统一性”是很多学科共同追求的目标，例如在物理学领域，科学家们追求的大统一，就是希望用单独一种理论来解释力与力之间的相互作用。人工智能领域自然也存在着关于“统一性”的目标。在深度学习的浪潮中，人工智能领域已经朝着统一性的目标前进了一大步。

计算机视觉

人工智能

transformer

建模

物体检测

转载 2021-11-02 13:30:06 100 阅读

多模态学习研讨会：预训练是AI未来所需要的全部吗？

编者按：文字、图片、语音、视频……我们的日常生活充满了不同模态的数据，涉及不同模态数据交互的任务也越发普遍。最近，微软亚洲研究院举办了一场多模态表征学习与应用研讨会，与来自亚太高校的多位学者深度探讨了多模态学习的现状与未来趋势。今天，我们生活在一个由大量不同模态内容（文本、图像、视频、音频、传感器数据、3D 等）构建而成的多媒体世界中，这些不同模态的内容在具体事件和应用中具有高度相关性。跨模态任务也越来越多，涉及多个模态的数据的交互，例如图像和视频的检索，字幕，视频摘要，文本到图像和视频的预测与合成

人工智能

知识图谱

模态

数据

深度学习

转载 2021-11-02 13:27:57 166 阅读

从语言、模型和规模三个维度，打造下一代AI

编者按：人工智能的发展不断改变着人类的生产和生活方式，而 AI 所迈出的每一步都来自于人类智慧的持续输出。协作将可以让我们不断扩大 AI 的边界，突破人机交互的局限。我们也将共同构建越来越强大的模型，让 AI 更好地理解世界，激发人类的创造力。新春伊始，我们梳理了计算机从初始语言学习开始，到模型，再到 AI 规模化的漫长之路。本文编译自微软博客文章 “The Next Generation AI”。你知道计算机是如何了解我们周围的世界，并由此拓展人们的能力、激发人类创造力的么？事实上，计算机非常擅长

人工智能

机器学习

AI 规模化

数据

深度学习

转载 2021-11-02 13:26:53 36 阅读

微软翻译突破百种语言和方言大关

编者按：“ ياخشىمۇ سىز、ᠲᠠ ᠰᠠᠢᠨ、سالەمەتسىڭبە 、ཁམས་བཟང་།”，你知道这句话里有几种语言，它们又是什么意思么？其实这只是我国少数民族语言的一部分，依次为维吾尔语、蒙古语、哈萨克语和藏语的“你好”之意。这类文字我们在旅行中也时常能见到，比如，故宫里就有不少牌匾上有汉文、满文和蒙文，只因大家看不懂，而常常被忽略。

microsoft

机器翻译

数据

自定义

文档翻译

转载 2021-11-02 13:24:29 153 阅读

谷歌前CEO对“元宇宙”大泼冷水：AI技术是伪神

元宇宙的火爆，让Facebook连名字都可以不要了，直接更名为“Meta”。对于这样一个“前沿风口”，谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日也加入了对Facebook元宇宙的讨论浪潮中，并表达了对人工智能（AI）技术未来的担忧。施密特曾于2001-2011年担任谷歌的首席执行官，之后他一直担任谷歌执行董事长，直到2020年5月离任。他近日接受采访时表示，尽管他相信元宇宙技术很快就会“无处不在”，但他警告称，元宇宙“对人类社会并不一定是最好的东西”。“所有讨论元宇宙的人都在

人工智能

FACEBOOK

元宇宙

facebook

商业

转载 2021-11-02 13:19:02 61 阅读

逃离 AI 赛道的投资人：做局失利、破局无力

创业者VS 投资人，一场围绕“局”展开的觉醒、背叛和冲突。作者 | 杨丽编辑 | 王亚峰1 “中国早期的VC圈像巨婴国”“国内早些时候的

人工智能

商业模式

商业

解决方案

估值

转载 2021-10-26 12:17:34 89 阅读

佐治亚理工学院发文：不要迷信可解释性，小心被误导

编译 | 王晔校对 | 琰琰可解释性对人工智能发展来说至关重要，但在可解释系统的可信度方面，理解其可能带来的负面效应亦同等重要。近日，佐治亚理工学院研究团队发表最新研究，重点讨论了可解释人工智能系统（XAI）中一种重要却未被阐明的负面效应。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2109.12480.pdf在这篇论文中，作者提出“可解释性陷阱（EPs）”的概念，指出即使设计者最初没有操控用户的意图，模型的可解释性也可能带来意料之外的负面影响，它不同于具有刻意欺...

人工智能

自然语言

终端用户

案例研究

连接机制

转载 2021-10-26 12:15:58 60 阅读

关于计算机视觉的那些论文 | CCF推荐论文导读

目录 1 Quality Evaluation for Image Re

计算机视觉

人工智能

数据集

重定向

数据

转载 2021-10-26 12:14:41 293 阅读 15点赞 2收藏

AI、ML 和数据工程 | InfoQ 趋势报告（2021 年）

本文要点我们看到越来越多的公司正在使用深度学习算法。因此，我们将深度学习从创新者转移到了早期采用者的类别中。与此相关的是，深度学习也面临着新的挑战，比如在边缘设备上部署算法以及非常大的模型的训练。尽管采用的速度比较缓慢，但是现在有了更多的商用机器人平台。我们看到了在学术界之外的一些应用，但是相信未来会有更多未被发现的使用场景。GPU 编程依然是一个很有前

人工智能

深度学习

数据

机器学习

神经网络

转载 2021-10-22 10:50:56 64 阅读

美团公开外卖配送中的“预估到达时间”算法规则

9 月 10 日，美团称于近日收到了市场监管总局等部门关于算法的指导意见，邀请了不同相关方一起探讨配送时间的计算规则——通过骑手恳谈会收集意见，邀请外部专家学者讨论算法的调整方向和细节，并在部分城市进行了试点和用户调研。

算法

时间段

迭代

历史数据

人工干预

转载 2021-10-22 10:49:29 61 阅读

放心，GPT-3 不会“杀死”编程

GPT-3 和任何人工智能都不会让编程”凋亡“，所以程序员不需要感到焦虑。OpenAI 于 2020 年 7 月发布了 GPT-3 的 beta API。此后不久，开发人员开始试用该系统并将其“炒作”得热火朝天，由此人们开始宣称 GPT-3 具有诸多强大的功能。

GPT-3

人工智能

神经网络

自然语言

解决方案

转载 2021-10-22 10:48:10 116 阅读

23 个优秀的机器学习训练公共数据集

Iris 数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢？不要误会我的意思，Iris 数据集作为入门用途来说是很不错的，但其实网络上还有很多有趣的公共数据集可以用来练习机器学习和深度学习。在这篇文章中，我会分享 23 个优秀的公共数据集，除了介绍数据集和数据示例外，我还会介绍这些数据集各自可以解决哪些问题。

机器学习

python

人工智能

数据集

加载数据

转载 2021-10-22 10:46:37 144 阅读

图灵奖得主Yann LeCun万字访谈：DNN“史前文明”、炼金术及新的寒冬

作者 | 武文浩Yann LeCun，现任 Facebook 副总裁兼首席 AI 科学家，纽约大学教授，曾在 Facebook 内领导开启了 AI 研究，并领导建设了纽约大学的数据科学中心。Yann 以其在上世纪八九十年代率先将卷积神经网络（CNNs）用于图片处理而闻名，被认为是对深度学习理论发展构成重大影响的人物之一，

DNN

深度学习

facebook

神经网络

监督学习

转载 2021-10-19 18:34:23 29 阅读

中英文最大AI模型世界纪录产生，大模型竞赛新阶段来了

边策发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI超大AI模型训练成本太高hold不住？连市值万亿的公司都开始寻求合作了。本周，英伟达与微软联合发布了5300

自然语言处理

机器学习

人工智能

最大AI模型

数据

转载 2021-10-19 18:32:45 182 阅读

MuJoCo要开源！DeepMind收购物理引擎MuJoCo，将推动全球机器人研发

物理模拟为机器人打开了一扇进击的大门。作者 | 吴彤、杏花编辑 | 青暮喜大普奔！MuJoCo要开源！昨天，DeepMind发帖，称已经收购了用于机器人研发的MuJoCo物理引擎，目前正致力于开源MuJoCo，并打算在2022年对所有人免费开放！此次希望通过收购MuJoCo，推动全球各地的机器人研究工作。当开源系统完成后，MuJoco将搬到开源社区GitHub。拥有MuJoCo付费许可证的客户可以使用roboti。开源地址：https://github.com/deep...

深度学习

机器学习

人工智能

github

物理模拟

转载 2021-10-19 18:31:31 110 阅读

5300亿参数的「威震天-图灵」，微软、英伟达合力造出超大语言模型

在微软和英伟达的共同努力下， Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了：5300 亿参数，天生强大，它的名字叫做「Megatron-Turing」。机器

大模型

威震天-图灵

超大语言模型

数据集

英伟达

转载 2021-10-13 10:54:18 86 阅读 7点赞 1收藏

ACM与IEEE双Fellow、华人女计算机科学家周以真：可信 AI，未来可期

编译 | 杏花编辑 | 青暮对于某些任务，人工智能系统已经取得足够好的表现，可以部署在我们的道路和家里。比如，物体识别可以帮助汽车识别道路；语音识别则有助于个性化语音助手（如Siri和Alexa）交流。对于其他任务，人工智能系统的表现甚至超过了人类，AlphaGo 就是第一个击败世界最强围棋选手的计算机程序。人工智能的前景广阔。它们将开我们的车，它们将帮助

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