越来越多的人接受人工智能将改变我们的工作方式的现实，人们还一致认为，这可能会导致许多工作岗位被替代或者更确切地说，被人工智能系统所取代。
这促使一些人考虑有关人工智能道德的问题，并指出把两者分开是不明智的，有人建议人工智能道德发展框架。然而，作为道德讨论基础的问题是，人工智能究竟将用于什么？很难盲目地发展道德框架。也许我们该认真开始思考人工智能在哪里和如何使用，以及这将如何影响谁从人工智能中获得的价值。
对人工智能的定义
人工智能被定义为一个系统能够解释数据，从中学习，然后利用它所学到的来适应，从而完成特定的任务。因此，人工智能有三个要素。首先，系统必须正确解释数据并得出正确的结论。第二，它必须能够从它的解释中学习。第三，它必须能够利用它所学到的来完成一项任务。仅仅能够学习，或者，实际上，解释数据或执行一项任务，并不足以称之为人工智能的系统。
作为普通人的我们，与人工智能的大部分接触都是通过市面上的普通硬件端接触的。然而，在工业和商业中，人们普遍认为人工智能的大部分真正价值将来自自动化。换句话说，人工智能将被用来模仿或取代人类行为，被称为“智能自动化”。
然而，智能启动和自动化在哪里停止呢？有许多任务可以简单而容易地实现自动化，而不需要任何智能系统。很多时候，自动化任务的能力掩盖了对智能驱动自动化的需求。最终的结果通常是非常完整的系统，这些系统通常具有决策能力，然而，这些决定的质量高低却往往被忽视。
好的人工智能算法可以为决策提供非常好的选择，忽视这一点限制了企业从人工智能投资中获得的价值。同样，如果不考虑决策的质量的问题，就会导致做出错误的决定。这就破坏了对算法的信任。同时减少了对决策的使用，再次降低了价值。但是，如何评估和确保算法所做或推荐的决策的质量？
平衡自动化和智能化
理想的人工智能部署应该在自动化和智能之间取得平衡。如果你过于依赖自动化方面，依赖于简单的基于规则的自动化，那么你所能做的就是收集所有数据。因此，你会错过利用人工智能系统来支持更复杂的决策的潜力，往另一个方向走得太远了，你就会得到没有自动化并不具有人工智能系统的智能体现。对普通人有用，而对企业而言没有太大帮助。
在商业上，我认为分析应该是人工智能系统的核心，一个成功的人工智能部署的真正衡量标准在于能够模仿人类的行为和人类的决策。
AI部署有大量的组件，将其描述为生态系统是有一定根据的。这个生态系统可能包含视听解释功能、多系统和/或多通道集成以及人机接口组件。然而，如果没有分析性的大脑，所有这些都不会有任何意义，即使是结合在一起。没有这一点，生态系统的其他部分就是一个没有生命的身体。它需要分析的组成部分，以提供方向和解释周围的世界。
