2018-12-28 08:32:53
一项新的研究发现，为了使人工智能发挥其全部潜力，工业界和政府都需要建立一个“人工智能生态系统”。
商业和公共部门在该领域的投资已经快速增长了近十年，但这一增长隐藏了该技术的一个重要现实，根据新的战略与国际研究中心报告，题为“人工智能与国家安全：人工智能生态系统的重要性“表明，该技术仍处于早期阶段，面临的困境可能成为未来应用和发展的障碍。
“公共和私营部门的热情掩盖了建立人工智能的强大支持能力的重要性 - 人工智能生态系统 - 这对人工智能的成功应用至关重要，”该报告认为，这一生态系统将包括：熟练的劳动力和知识渊博的管理; 捕获、处理和利用数据的数字能力; 信任、安全和可靠的技术基础; 以及更好的投资环境和政策框架。
CSIS的国防工业倡议组织主任安德鲁·亨特（Andrew Hunter）表示，人工智能支出在2010年开始快速增长，并在2012年开始进一步增长，他与CSIS研究员Lindsey R. Sheppard，Robert共同撰写了该报告。
他指出，2016年，私营公司投资260亿至390亿美元用于人工智能技术，他还补充说，同样，从2016年到2018年，政府每年平均每年花费45亿美元。
该报告指出，美国空军、陆军和国防高级研究计划局是迄今为止国防部内最大的人工智能用户。
然而，尽管进行了大量投资，但人工智能生态系统仍然需要更加关注，特别是与政府方面有关，报告称。
“公共部门对人工智能的投资必须包括几个关键要素，”报告表示，“除了投资基础研究所需的技术以及使人工智能技术适应政府需求外，还需要系统性投资......以确保政府具备利用人工智能的基础数字能力。而现实情况是，这种数字化能力在政府的大部分地区都不发达或缺乏，包括在国防部的许多地方“，报告认为，在网络基础设施，数据收集和数据处理等领域需要更多的支出。
报告补充说：“不幸的是，这些投资并不是足够多，但以这种方式加强人工智能生态系统对于技术的成功部署至关重要。”
报告称，虽然还处于“实验性”阶段，但如果底层架构无法在平台之间有效共享数据，那将无济于事。它指出，F-22猛禽和F-35联合攻击战斗机面临互操作性问题，“因为它们的底层网络架构没有协调好，而且传入的数据也没有以相同的方式处理。”报道称，在国防部“全力以赴”发展人工智能之前，应该解决这些基本问题。
此外，该研究称，政府应该作为多种有前景的技术的“早期投资者”，而不仅仅是一种类型。它还应该追求商业部门可能不感兴趣的想法。其中包括验证和验证大型数据集，以解决培训和输入数据中的漏洞，以及将人工智能集成到人机协作团队中。
报告称，“这些领域的投资回报期望可能涉及更长的时间范围，而这一现实情况对主流应用的采用、扩散和实施的短期私营部门投资者的吸引力往往较小。”
Hunter指出，信任和可靠性也是该技术成功部署的关键。“对于AI的操作用户来说，要真正将其置于一个重大后果的场景中，了解它的运作方式，它正在做什么，为什么它在做它正在做的事情，以及...知道它将以我们期望的方式或至少他说，以安全的方式“至关重要”。
该报告还探讨了国际社会在人工智能方面正在开展的工作。
“在人工智能方面做出重大努力的国家有很多，”亨特说。“这真的是一场全球性的竞争。中国人就是参与者之一，而且雄心勃勃。
这些国家正在寻求用人工智能做的事情变化很大。“
报告称，在中国，政府、军队、金融和企业实体的机构一致，使军队和其他安全部队能够轻松获得技术。五角大楼已将北京视为同行竞争对手。
“自上而下的协调往往使私营部门的创新与政府的目标和目标密切配合，”它补充道。“因此，中国政府可以直接指导人工智能发展的优先事项和原则。”然而，该国人工智能人才的需求缺口很大，它还指出。
报告称，“缺乏专门研究人工智能的熟练程序员和计算机科学家，促使一些教育机构增加了中国程序员的数量。”
该研究称，俄罗斯是另一个竞争对手 - 也在“积极为人工智能的应用和开发创造途径”。例如，俄罗斯今年9月开放的创新技术城市Era的发展。预计到2020年它最终将成为一个占地50英亩的城市。俄罗斯还建立了一个名为高级研究基金会的组织，类似于DARPA。
