近期，国际数据公司（IDC）与百度AI产业研究中心（BACC）联合发布了《百度大脑领导力白皮书》，白皮书中追踪了16个行业的66个应用场景，并将人工智能在企业的应用划分成产品服务、生产模式、运营模式以及决策端4大类。
人工智能
下面，我们就来详细了解一下这16个行业和66个应用场景。
1.金融
在金融领域，报告提出8个应用场景，分别是自动化客服、身份验证、精准营销系统、智能投顾、智能合规管理、欺诈分析及检测、信用分险评估、办公自动化。
8个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、人脸识别、机器人学习、语义理解、OCR。
金融
2.制造业
在制造业领域，报告提出4个应用场景，分别是交互界面智能化、质量管理及推荐系统、维修及生产检测自动化、供应链管理自动化。
4个场景采用的技术有语音&视频等多模态交互、机器人学习、图像视频分析。
制造业
3.政府
在政府领域，报告提出5个应用场景，分别是身份验证、政务服务、與情管理、智能警务情报系统、公共安全响应及预警。
5个场景采用的技术涉及到人脸识别、声纹识别、对话式AI系统、情感分析、计算机视觉等。
政府
4.零售
在零售领域，报告提出7个应用场景，分别是自动化客服、产品推荐系统、自助结账、虚拟试衣、客流分析、商品稽核、商超止损。
7个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习、图像识别、AR/VR、视频分析等。
零售
5.商业地产
在商业地产领域，报告只提到2个应用场景：安防布控、无人车。采用的技术有人脸识别、视频分析、无人车技术。
商业地产
6.专业服务/互联网/信息服务
在专业服务/互联网/信息服务领域，报告提出6个应用场景，分别是身份验证、自动化客服、营销互动、精准营销系统、與情管理、内容审核。
6个场景采用的技术涉及到人脸识别、对话式AI系统、AR/VR、机器学习、语义理解等。
专业服务
7.教育
在教育领域，报告也只提到了2个应用场景：语言能力测试、自适应学习。采用的技术有语音识别、机器学习、深度学习。
教育
8.交通
在交通领域，报告提出车辆识别、治超、城市大脑、高速监控，这个四个场景都是非常实用的场景。
4个场景采用的技术涉及图像识别、视频分析、机器学习等。
交通
9.医疗
在医疗领域，报告提出7个应用场景，分别是智能导诊、辅助影像诊断、輔助临床决策&用药、电子病历、知识库、药品研究及发现、基因检测。
7个场景采用的技术涉及到语音交互、机器学习、语义理解、知识图谱、语音识别等。
医疗
10.媒体
在媒体领域，报告提出4个应用场景，分别是智能选题、智能写作、與情管理、办公自动化。
7个场景采用的技术涉及到语义理解、机器学习、情感分析、OCR。
媒体
11.能源行业
在能源行业，报告提出3个应用场景，分别是自动化客服、维修及生产检测自动化、办公自动化。
3个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习、语音理解、OCR。
能源行业
12.电信
在电信领域，报告提出3个应用场景，分别是自动化客服、智能网络、自动化网络。
3个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、机器学习。
电信
13.文化娱乐
在文化娱乐领域，报告提出4个应用场景，分别是自动化客服、营销互动、精准营销系统、内容审核。
4个场景采用的技术涉及到对话式AI系统、AR/VR、机器学习、语义理解、图片分析。
文化娱乐
14.农业
在农业领域，报告提出了2个应用场景：自动分拣、农作物监测；采用图像、视频分析技术。
农业
15.智能家居
在智能家居领域，报告提出3个应用场景，分别是对话式家居、家庭安保、家庭健康管理。
3个场景采用的技术涉及到多模态交互、人脸识别、对话式AI系统。
智能家居
16.机器人
在机器人领域，报告提出了2个应用场景：服务机器人、工业机器人；采用对话式AI系统、图像识别、机器视觉技术。
机器人
从上面的16个领域66个应用场景中，我们可以看到很多人工智能技术在多个场景中采用到，其中运用最为广泛的分别是对话式AI系统、机器学习、语音识别、语义理解。
在未来，随着市场上开放的AI能力越来越丰富，技术能够解决的企业需求也会越来越多，应用场景也会随着越来越广泛。
