前言作者：笑靥Or梦魇
简单说下，整体面试流程问题都答出来了，应该就是没论文和实习的原因，不过还是奉上面经，回馈牛客。
PS:报的算法研究员，base上海，不过来学校开宣讲会的是北京那边的。
一面 70min
1.自我介绍
2.项目创新
3.用python实现n×k和m×k的欧氏距离，不能用循环
4.计算朋友圈个数，并查集
5.对极几何公式推导
6.归一化条件下像素平面与相机位姿的关系
二面 60min
1.项目介绍
2.人脸识别的精度提升过程，改进点
3.人脸检测、行人检测的改进介绍
4.特征检索加速方式
5.模型加速方式
三面 30min
1.项目改进点介绍
2.聊天
hr面 10min
1.面试体验如何
2.怎么看待商汤、旷视、依图
3.怎么认识旷视的
五面 60min
1.自我介绍
2.项目中最大的改进点，人脸识别的训练和改进
3.cosface和arcface的区别，两种形式的参数值怎么选取
4.SGD的形式
5.batchnorm的形式，各参数的意义，训练和测试阶段的参数训练和选取
6.YOLO系列anchor的设计原理，kmeans的原理，anchor距离如何度量，如何改进
7.one-stage和two-stage的区别
8.deformconv的原理
9.构造函数和析构函数的作用，析构函数何时被调用？
10.C++中sort底层是什么，是否稳定，还有哪些稳定排序算法？
11.实现归并排序
12.从n个数字中均匀采样出k个数字，无重复，并证明均匀性。如果n未知如何实现？如果概率都为k/n如何实现？
13.10只小白鼠，986瓶水，其中一瓶是毒药，如何一次性找到哪瓶是毒药？
