作者：Ariana0402
一面：电话面
1、传统去噪算法了解哪些，BM3D，NLM，介绍下
2、为什么用深度学习方法做去噪超分？
3、网络结构，参数量，存储参数文件大小。
4、大致聊了下 傅立叶变换，小波变换，离散余弦变换
5、了解图像编码吗？只答了Huffman，最短行程编码…
6、做去摩尔纹，为什么会有摩尔纹？采样定律。
7、3000x4000的图去噪要多久
8、怎么模型优化，加速？
9、超分问题，上采样层是放在前面还是后面？答放在后面，这个看超分早期的几篇论文，一开始是一进网络就上采样，后来发现先卷积后上采样的话速度会更快。
10、上采样方式subpixel，反卷积，resize
其他忘了…
二面三面：北辰，一个星期后
1、python需要和c++一样释放内存吗？lz记得python是有内存回收机制的
2、回调函数
3、list和tuple区别
4、膨胀腐蚀
5、视频编码，视频处理了解多少（完全不懂）
6、快排
7、卷积核大小为什么是奇数 没答好
8、最大似然估计解释下
9、LR和SVM
10、KNN聚类
11、数据中有错误的数据怎么去除，答用sklearn里的selectpercentile函数选取数值一定百分比之内的…问怎么确定这个百分比，答用gridsearch，定一个范围，看哪个百分比预测结果最好。面试官说用你刚刚答过的knn聚类就行…
其他我又忘记了
四面：一个多星期后，北辰
做了一份卷子：
题目包括图像的，视频的，c++的，算法的
1、图像的有椒盐噪声用什么滤波器
2、采样定律
3、膨胀腐蚀
4、频帧率啥的（完全不懂视频）
5、dct处理后的高频、低频信息在矩阵哪个位置
6、颜色空间比较rgb yuv hsv
还有一些题忘记了…大概有某个相机拍的raw格式图片，告诉长宽通道求存储空间，还有一堆视频的
2、c++
答得很烂
1、全局变量，静态全局变量存储位置
2、一些给代码写输出的题
a=1，2
b=（1，2）
问ab输出
3、int* a［n］，int （*a）［n］，int *a（int）…一共五个我忘记…
4、四个编程题
1）不用中间变量交换ab 用异或
2）矩阵逆时针旋转后输出
3）三数之和
还有一个忘记了…
总监面
聊了下项目
你可以先学下rust语言
说lz视频了解的不多，但视频图像挺像的
压缩算法
职业规划
end
