前言
之前看的杨淑莹老师的《数字图像处理Visual Studio C++技术实现》，里面的代码都没来得及打，而且其是基于自定义的图像类实现的，这个系列就把所有例程移植为opencv-C++实现，也就是算法逻辑用C++实现，图像对象使用opencv自带的图像类。
该书在B站有配套教程，是天津理工大学杨淑莹老师的公开课，直接搜就行。
所以此系列不详细讲原理，只放基本思路+代码+运行效果，详细原理可以看书，我就不复述书的内容了。
图像扫描显示向下扫描就是对图像进行分块并延时显示。
可以通过不断的改变显示的roi区域来达到扫描的效果：
void scanning_down(){ //读取图片 Mat srcImage, dstImage; srcImage = imread("2.jpg"); imshow("原图", srcImage); //定义变量 Mat roiImage; int ImageHeigth = srcImage.rows; int ImageWidth = srcImage.cols; namedWindow("向下扫描"); for (int i = 1; i < ImageHeigth; i++) {//步长为1 roiImage = srcImage(Rect(0, 0, ImageWidth, i)); roiImage.copyTo(dstImage); imshow("向下扫描", dstImage); waitKey(5); } waitKey(0);}
动图
向上，向左，向右扫描显示同理。
图像渐显图像渐显思路是先记录下图像每个像素点的像素值，显示的时候先将屏幕置黑，将循环显示图像n次，n依次为0，1，2，...，256。每一次显示像素值的n/256倍，从而达到渐显的效果。
void fade_in()//淡入{ //读取图片 Mat srcImage, dstImage; srcImage = imread("2.jpg"); dstImage = srcImage.clone(); imshow("原图", srcImage); //定义变量 Mat roiImage; int ImageHeigth = srcImage.rows; int ImageWidth = srcImage.cols * 3; namedWindow("图像渐显"); for (int n = 1; n < 256; n++) { for (int i = 0; i < ImageHeigth; i++) { uchar* data1 = srcImage.ptr<uchar>(i); uchar* data2 = dstImage.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < ImageWidth; j++) { data2[j] = data1[j] * n / 256;
} } imshow("图像渐显", dstImage); waitKey(10); }}
动图
马赛克显示是将图片分为固定大小的小块，并记录下所有小块的左上角坐标，然后随机将这些小块显示出来，就是马赛克效果。
//图像马赛克显示void mosaic() { //读取图片 Mat srcImage, dstImage; srcImage = imread("2.jpg"); dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3); imshow("原图", srcImage); //定义变量 Mat roiImage; int ImageHeigth = srcImage.rows; int ImageWidth = srcImage.cols; namedWindow("图像马赛克显示"); //存储每个小块的首地址并随机打乱 int step =24;//定义马赛克边长（正方形） vector<Point2d> temp; unsigned int mi = 0; //for循环存储所有节点坐标 for (int x = 0; x < ImageWidth; x = x + step) { for (int y = 0; y < ImageHeigth; y = y + step) { if (x > ImageWidth - step) { x = ImageWidth - step; } if (y > ImageHeigth - step) { y = ImageHeigth - step; } temp.push_back(Point2d(x,y)); mi++; } } random_shuffle(temp.begin(), temp.end());//打乱容器内元素 //for循环显示每个随机马赛克 for (int i = 0; i < mi; i++) { srcImage(Rect(temp[i].x, temp[i].y, step, step)).copyTo(dstImage(Rect(temp[i].x, temp[i].y, step, step))); imshow("图像马赛克显示", dstImage); waitKey(1); } waitKey(0);}
动图
