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流和缓冲区都是用来描述数据的。
计算机中，数据往往会被抽象成流，然后传输。比如读取一个文件，数据会被抽象成文件流；播放一个视频，视频被抽象成视频流。处理节点为了防止过载，又会使用缓冲区削峰（减少瞬间压力）。在传输层协议当中，应用往往先把数据放入缓冲区，然后再将缓冲区提供给发送数据的程序。发送数据的程序，从缓冲区读取出数据，然后进行发送。
流
流代表数据，具体来说是随着时间产生的数据，类比自然界的河流。你不知道一个流什么时候会完结，直到你将流中的数据都读完。
读取文件的时候，文件被抽象成流。流的内部构造，决定了你每次能从文件中读取多少数据。从流中读取数据的操作，本质上是一种迭代器。流的内部构造决定了迭代器每次能读出的数据规模。比如你可以设计一个读文件的流，每次至少会读出 4k 大小，也可以设计一个读文件的程序，每次读出一个字节大小。
通常情况读取数据的流，是读取流；写入数据的流，是写入流。那么一个写入流还能被理解成随着时间产生的数据吗？其实是一样的，随着时间产生的数据，通过写入流写入某个文件，或者被其他线程、程序拿走使用。
思考一个问题：流中一定有数据吗？
看上去的确是这样。对于文件流来说，打开一个文件，形成读取流。读取流的本质当然是内存中的一个对象。当用户读取文件内容的时候，实际上是通过流进行读取，看上去好像从流中读取了数据，而本质上读取的是文件的数据。从这个角度去观察整体的设计，数据从文件到了流，然后再到了用户线程，因此数据是经过流的。
但是仔细思考这个问题，可不可以将数据直接从文件传输到用户线程呢？比如流对象中只设计一个整数型指针，一开始指向文件的头部，每次发生读取，都从文件中读出内容，然后再返回给用户线程。做完这次操作，指针自增。通过这样的设计，流中就不需要再有数据了。可见，流中不一定要有数据。再举一个极端的例子，如果我们设计一个随机数的产生流，每次读取流中的数据，都调用随机数函数生成一个随机数并返回，那么流中也不需要有数据的存储。
为什么要缓冲区？ 缓冲区 总结
