每日英文
Anywhere, it is a good in the past, recall the number of times many, all would be light.
任何地方，再好的过去，回忆的次数多了，一切也就淡了。
每日掏心话
你知不知道。我用所有的勇气走近你，你的好与不好，我都在不断地发现，不停地接收，我心里能够装下的，全是和你有关的东西。
责编：乐乐 | 作者 | Martin Tournoij | 译者 | 弯月 | 文章转自: CNDN，侵删 链接：arp242.net/go-easy.html
编程技术圈(ID:study_tech)第 1195 次推文
往日回顾：新版Win10来了！网友：丑哭了
正文
Go 不是一种很简单的编程语言。尽管它的许多方面都很简单：语法很简单，大多数语义也很简单。然而，语言不仅仅是语法，我们希望利用它编写出实用的代码。利用 Go 编写有用的代码并不总是那么容易。
事实证明，通过某种方式将一些简单的功能组合在一起，编写出有用的代码可能会非常棘手。在 Ruby 中，如何删除某个数组中的一项？list.delete_at(i)。如何通过值删除条目？list.delete(value)。非常简单！
然而在 Go 中，事情可没有那么容易，为了删除索引 i，你需要执行以下操作：
list = append(list[:i], list[i+1:]...)
为了删除值 v，你必须使用循环：
n := 0
for _, l := range list {
if l != v {
list[n] = l
n++
}
}
list = list[:n]
这未免也太复杂了？也未必，我认为即使没有 Go 语言经验，大多数程序员也可以看懂上述代码。但它确实不简单。我这个人比较懒，我会从 SliceTricks 上复制这类代码，因为我想专心解决实际问题，不想为这类小事苦恼。
此外，Go 语言也很容易出现使用错误或性能不佳的情况，特别是对于经验不足的程序员而言。例如，我们来比较一下：将上述复制到一个新数组，和复制到一个新的预分配数组
（make([]string, 0,len(list))）：
InPlace 116ns/op 0 B/op 0 allocs/op
NewArrayPreAlloc 525ns/op 896 B/op 1 allocs/op
NewArray 1529ns/op 2040 B/op 8 allocs/op
尽管在大多数情况下 1529ns 足够快了，而且也不必过分担心，但是在许多情况下，性能确实很重要，而且拥有能保证实现最佳性能的 list.delete(value)是非常有必要的。
图片
再举一个例子：goroutine。“使用 goroutine 并不难，你只需要添加关键字 go，就可以了！”没错，这样确实可以了，但是如果我需要同时运行 500 万个 goroutine 呢？到时候，你会纳闷，所有内存都去哪儿了？而且你很难避免意外“泄漏”goroutine。
有许多模式可以限制 goroutine 的数量，但哪一种都不简单。下面就是一个简单的例子：
var (
jobs = 20 // Run 20 jobs in total.
running = make(chanbool, 3) // Limit concurrent jobs to 3.
done = make(chan bool) // Signal that all jobs are done.
)
for i := 1; i <= jobs; i++ {
running <- true //Fill running; this will block and wait if it's already full.
// Start a job.
go func(i int) {
defer func() {
<-running // Drain runningso new jobs can be added.
if i == jobs {// Last job, signal that we're done.
done <-true
}
}()
// "dowork"
time.Sleep(1 *time.Second)
fmt.Println(i)
}(i)
}
<-done // Wait until all jobs are done.
fmt.Println("done")
我加了一些注释是有原因的：对于不熟悉 Go 的人来说，这段代码非常难以理解。上述代码也不能确保数字会按照一定的顺序输出（这可能是一项需求，当然也可能不是）。
Go 的并发原语很简单且易于使用，但是将它们组合起来，解决常见的现实问题就没有那么简单了。
RichHickey 在“Simple Made Easy”中提出，我们不应该将“简单”与“易于编写”混为一谈：即便你只需编写一两行代码，也并不意味着底层的概念很简单（这里的简单指的是浅显易懂）。
这句话值得人寻味。在大多数情况下，我们不应该为了“易于编写”而牺牲“简单”。但这并不意味着我们不应该考虑如何让编程更加简单。即便概念很简单，也并不意味着易于使用，人们可能会错误地使用，或使用的方式会引发 bug。将 Hickey 的论点推到极致，就会出现 Brainfuck 之类语言，当然这很愚蠢。
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理想情况下，编程语言应该减少推理其行为所需的认知负担，增加这种认知负担的方法有很多：复杂的语言功能就是其中之一；而人们不得不花费精力实现一些简单的概念也是一种负担，因为我需要多考虑一段代码。尽管我不太关心代码格式或语法选择，但我认为减少阅读代码时的认知负担很重要。
缺少泛型是导致 Go 不那么简单的部分原因。现在很难实现 slices 包之类以通用的方式完成的操作。而泛型可以让这成为可能，同时也会让编程变得更复杂（使用了更多的语言功能），但是它们也可以让编程更加容易，并降低其他方面的复杂性。
这些是无法克服的问题吗？不，我仍然会使用 Go，而且也会一如既往地喜欢 Go。但是，我不认为 Go 是你“可以在 5～10 分钟之内学会的语言”。
归根结底，学习语言不仅仅要学习编写 if 和 for 的语法，你需要学习的是思维方式。我见过许多 Python 或 C#开发人员尝试在 Go 语言中实现那些语言的某些概念或模式。常见的做法包括将结构嵌入作为继承，将 panics 作为异常，通过 interface{}实现“伪动态编程”等等。这些做法很难取得良好的结果。
当第一次编写 Go 程序时，我也犯了同样的错误，这是很自然的事情。在刚接触 Ruby 的时候，我曾尝试用 Ruby 编写 Python 代码（由于这两种语言很相似，所以结果相对好一点，但仍然有很多奇怪的做法，比如使用 for 循环）。
这就是为什么我不喜欢人们通过 Go 教程学习这门语言的原因，教程只会讲解基本的语法，还有其他的一些知识。这只能让你大致感受一下 Go 语言，但并不能帮助你真正学习这门语言。
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