不知不觉鼠年已经过去了，好快啊。
这一年，好像过的也挺不错的（起码没有荒废）。
从六月因为某些原因开始接触编程，从Python学期，因为有些大一上的Python薄弱的基础，写爬虫仍有些吃力，后来在一位朋友的麦对麦地悉心教导之下，我逐渐对爬虫有了一些理解，看视频，看书籍，为了保护本就不太灵光的眼睛视力，我便去TB上买了一些实体书。
不过说实话，崔庆才的爬虫那本书我实在看着吃力…
自己后来在各类视频的一步一步指导下，对于爬虫selenium，appium自动化，移动端爬虫（fiddler），数据库（MongoDB，mysql），App爬虫，代理，反爬，splash和scrapy等等爬虫框架以及各种我已经想不起来的方法练习和实践，当然，局限于不了解前端真正内涵所在，我的爬虫也是难以因数据制宜。
这个时候，执着于爬虫的进阶，前端学习就开始了，HTML，CSS，JavaScript，JSON，微信小程序的wcss等等都进行了一定的学习，大致的了解了前面页面的布局和一些参数，打开网页源代码，看得懂一些源代码了，不会像之前一般懵逼。
爬虫后来零零散散也学习了一些，但是一直学习这些相同的方法好像也太大意思（听说爬虫找工作也比较难），后来进行了开始数据分析。
确实，对于Python的兴趣从不学爬虫后开始消退了好多，数据分析也只是跟着书上学完了pandas，numpy和matplotlib这些基础库，后来也了解了一些不错的绘图库，如pyplots，pycharts，wordcloud，seaborn，pandas等等，对于matplotlib的使用也逐渐灵活了起来。
但是毕竟，这种东西用的不多，作为一名大学生，更多的是要在经常用的基础上进行练习，显然，给我练习的时间并不多。
flask和Django框架因为之前对于前端的了解也只是浅尝辄止后提不起兴趣来。
对于Python的耐心是在机器学习和深度学习开始逐渐升起的，决策树，SVM支持向量机，随机森林，聚类回归，岭回归等等无监督，监督算法进行一定的学习，哇，原来编程还能这么有趣。
在对于线性代数进行一定的了解后，才真正发现了神经网络，过滤器的真正意义，做了一些猫狗分类，情感分析。
妙，but，算法和实践所制约，而且进行一个机器学习的训练花费的时间实在不久，也就没有太过坚持。
后来到学校了，在学习的催促下，学习编程的时间也自然少了起来，但是尝到了编程的甜头，我不可能就这样浅尝辄止，有两个月天天晚上十点后一个人去办公室学习是我最大的乐趣。
在学校的几个月也学习了一些其他课程，如R语言和社会统计，Java，Arcgis和Arcpy，地理信息系统，也渐渐的确定了自己的目标。
有幸接触到了C++，神奇的语言。
在急速的花了两个星期学了视频中所谓的基础之后，对于C++的理解只是一个字：难。复杂的代码和凌乱的知识量，不禁想：这是人做的。
不过学着学着，会发现许多以前学Python所没有了解通透甚至于没有接触过的知识，同样是面向对象，咋差别那么大？
（已经忘记了当初决心学习C++的原因了，隐隐约约是是为了考研和考研后以及就业吧）
伴随着诺大的好奇心，面向对象C++学习历程开始了。
C++ 是偏底层的，对于底层的知识也必须有一定的掌握，于是计算机网络，计算机组成原理，数据结构也是紧跟其后。
正如当时我的一位同学劝诫我：学习一门语言不可操之过急。
现在的我确实是在恶补C++的知识，了解C++各个知识点之间的差异。
指针，内存，STL和常用算法，多线程，typedef，virtual，lambda，运算符重载，条件编译，文件输入输出，头文件，命名空间，宏变量，指针指针，异常noexcept，变量强转，explicit，标准输入输出流，inline，auto以及各种标准库和一些常用库。
也开始学会找api来看（虽然收效甚微）
这一年，超级勉强过的很充实吧。
新的一年，你好，我来了。
