YOLO v9的工作重点是可编程梯度信息和GELAN。后者好像没啥用,核心点事PGI(可编程梯度信息),这个trick即为添加浅层的任务分支辅助模型优化浅层特征。根据代码绘制了模型框架图(基于yolov9-c.yaml):

YOLO v9_v9

其中黄色部分即为PGI部分,和论文的图有点不一样,这也体现了可编程这三个字的含义,这种结构你可以随意配置。绘图不易,转载请注明出处。

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