贪心算法
435. 无重叠区间
题意：给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
实例：
思路：本题和452. 用最少数量的箭引爆气球做法非常类似，大家可以先看看我之前的文章。本题我们只需要统计重叠的区域，代码如下
C++代码：
static bool cmp(vector<int>& left,vector<int>& right)
{
return left[0]<right[0];
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
int count=0;
for(int i=1;i<intervals.size();i++)
{
if(intervals[i-1][1]>intervals[i][0])//只需要判断两区域是否重合，重合了就++，然后重置右边界
{
count++;
intervals[i][1]=min(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);
}
}
return count;
}763. 划分字母区间
题意：给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意：划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
实例：
思路：本题其实和之前做过的一个找范围题类似，也是从头开始不断地扩大寻找范围，直到范围寻找结束，再保存该范围。本题也是类似，利用find函数搜索字符在整个字符串中的最远距离，以此作为基础，遍历这个临时的范围，在过程中，不断地寻找最大范围，直到跳出最大范围或者跳出字符串的范围，就说明结束便利了，可以存储字符串长度了
C++代码：
int max(int a,int b)
{
if(a>b)
{
return a;
}
return b;
}
vector<int> partitionLabels(string s) {
vector<int> arr;
int i = 0;
while (i < s.size())
{
int n = i;
int maxSignal = s.rfind(s[i]);//我们先选出一个暂时的范围作为第一个字符串的长度
while (i<s.size() && i<maxSignal)//在遍历过程中不断修改字符串的范围，直到其达到最大范围
{
i++;
maxSignal = max(maxSignal, s.rfind(s[i]));
}
arr.push_back(maxSignal - n + 1);//跳出，说明找到了字符串的最大范围
i++;
}
return arr;
}56. 合并区间
题意：以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
实例：
思路：本题主要和之前题目类似，都需要先排序，将左边小的排到前面，便于邻界重叠。我们先构建一个二维数组arr，用于存储重叠好的边界；先放入一个边界，然后for循环，如果两边界重叠，就需要取并集；如果不重叠，则需要先保存，然后循环上去再次判断是否需要改变边界。
C++代码：
static bool cmp(vector<int>& left,vector<int>& right)
{
if(left[0]==right[0])
{
return left[1]<right[1];
}
return left[0]<right[0];
}
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
vector<vector<int>> arr;
arr.push_back(intervals[0]);//我们直接插入第一个区域，然后在第一个区域基础上修改边界
int n = 0;//为了修改边界而定义的
for (int i = 1; i<intervals.size(); i++)
{
if (arr[n ][1] >= intervals[i][0])//当有重合边界时，取它们的并集
{
arr[n][0] = min(arr[n][0], intervals[i][0]);
arr[n][1] = max(arr[n][1], intervals[i][1]);
}
else//没有时，则直接保存
{
arr.push_back(intervals[i]);
n++;
}
}
return arr;
}
