问题:

最近这段时间在研究AI,经常看到FDDB和LFW这两个缩写简称,但不知道到底是啥?

答案:

​​FDDB​​

FDDB的全称为​​Face Detection Data Set and Benchmark​​，是由马萨诸塞大学计算机系维护的一套公开数据库，为来自全世界的研究者提供一个标准的人脸检测评测平台。它是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。

测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。值得注意的是，目前FDDB所公布的评测集也代表了目前人脸检测的世界最高水平。

​​LFW​​

LFW全名​​Labeled Faces in the Wild​​，是由马萨诸塞大学于2007年建立，用于评测非约束条件下的人脸识别算法性能，是人脸识别领域使用最广泛的评测集合。该数据集由13000多张全世界知名人士互联网自然场景不同朝向、表情和光照环境人脸图片组成，共有5000多人，其中有1680人有2张或2张以上人脸图片。每张人脸图片都有其唯一的姓名ID和序号加以区分。

LFW测试正确率，代表了人脸识别算法在处理不同种族、光线、角度、遮挡等情况下识别人脸的综合能力。