神经网络版员工离职预测

原创

东方佑 2021-04-22 20:24:07 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者东方佑的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

数据集地址
https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/13081085

import pandas as pdimport torchfrom torch import nnimport torch.nn.functional as Ffrom sklearn.utils import shuffle




df = pd.read_csv("leave_office/train.csv")# 去id那列df

上一篇：pytorch使用horovod多gpu训练

下一篇：pytorch ctcloss 参数详解

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

足球预测：进球率预测法的接力人——AI预测

一、引言足球预测已经有了接近200年的历史了，期间也有不少有效的预测方法被流传了下来，只不过，随着互联网时代的到来，现在的球迷对足球结果的判断预测多为依靠部分“自媒体人”的推送，然而这种方法有许多弊端，而且有可能遭遇不少陷阱，想必不少球迷都被那些信誓旦旦的足球推送所坑害过。今天，笔者将为大家介绍一门进球率预测法，以及结合该项理论而研发出来的AI预测方案，让大家将命运把握在自己手中。二、进球

数据数据处理历史数据
使用Python操纵Word自动编写离职报告

随着现代社会的发展，自动化和智能化已经成为各行各业追求的目标。在人力资源领域，自动编写离职报告的需求也越来越突出。本文将介绍如何使用Python操纵Word自动编写离职报告，以提高工作效率和准确性。一、背景介绍离职报告是员工离职时必须提交的文件，其中包含了员工在公司的表现、工作经历、离职原因等信息。传统的手动编写离职报告不仅耗时费力，而且容易出错。一旦出现格式错误、遗漏信息等问题，就会

Word python Python
微软要求中国员工必须用iPhone手机

关注卢松松，会经常给你分享一些我的经验和观点。微软中国要求中国所有员工日常工作改用 iPhone 手机，禁用华为、小米等 Android 国产定制设备。据彭博社报道：微软要求从9月起，中国员工只能用iPhone，不能用安卓手机，包括华为手机、小米手机等一系类国产手机都不让用了。原因是微软说这是微软全球安全未来计划的一部分，这举措将影响中国大陆数百名员工，不过微软所有员工都将获得一部iPhone 1

安卓手机
员工离职的原因

在《周一清晨的领导课》中有一节是讨论员工离职从根本上说是领导的责任。我非常认同这点。今天翻看微软一个绩效管理的培训的PPT，其中一句是说人为什么会离开？答案是：“人们离开的一个重要原因是无效的管理”。感觉有道理！

微软离职
如何面对员工离职？

不少朋友都提到，手下的员工离职往往是让人非常头痛的事情。这大概是管理岗位经常需要面对的一种麻烦，这个问题也困扰过我。为了帮助仍然被困扰的各位同仁，下面提供我的经验给大家参考。要说明的是，因为我和朋友们几乎都在IT行业，“员工离职”的大部分情况也就直接体现为“程序员离职”，所以我主要讲的还是应对程序员离职的经验，其它行业的朋友可以自行参考。有句话说“不满意现在，原因却在过去”。所以要妥善应对员工的离

java
DC比赛员工离职预测训练赛（逻辑回归）

先去掉些不要的列。（2）Attrition：员工是否已经离职，数量和部门的关系。薪酬水平与离职率的叠加条形图。注意，对象为object类型，会导致后面运行出错，发现，改变样本和测试集比例会影响分数，——————得到结果。refer灵感:https://www.colabug.com/4055159.htmlone-hot编码——：https://blog.csdn.net/lujiandong1/

数据分析逻辑回归
员工离职预测python 员工离职预测模型数据

员工离职预测一. 题目描述二. 数据说明三. 步骤实现1.导入并查看2.数据探索性分析3.数据处理4.模型分析5.结果分析(1) 可视化的结果分析(2）特征选择结果分析(3)多模型交叉验证结果分析一. 题目描述员工是否准备离职是困扰用人单位的问题，其关系到单位业务的开展及新人员的招聘，及时的分析出有离职倾向的员工成为关键的因素。数据主要包括影响员工离职的各种因素（工资、出差、工作环境满意度、工作

员工离职预测python 数据分析 python 大数据数据
Python 员工离职预测模型员工离职率预测

大数据使企业能够确定变量，预测自家公司的员工离职率。”——《哈佛商业评论》2017年8月“员工流失分析就是评估公司员工流动率的过程，目的是预测未来的员工离职状况，减少员工流失情况。”——《福布斯》2016年3月进群：548377875即可获取数十套PDF哦！import pandas as pdhr = pd.read_csv('HR.csv')col_names = hr.columns.t

Python 员工离职预测模型 python 预测分析随机森林类变量数据
员工离职预测模型knn 员工离职率预测方法

简述员工离职是每一家企业都要面对的问题，特别是优秀人才离职会对企业发展造成一定影响，员工离职风险主要包括以下几个方面，关键技术或商业秘密泄露、客户流失、岗位空缺、集体跳槽、企业稳定性降低。如果能够在员工离职前及时预测员工离职倾向，一方面可以针对优秀人才执行挽留策略，提升业务稳定性，另一方面可以执行针对特定人群的离职审计，加强企业安全防护，因此如何降低员工离职率，在员工离职前主动检测员工离

员工离职预测模型knn 人工智能数据建模系统日志
员工离职预测模型 python 员工离职预测决策树

文章目录基于决策树算法实现员工离职率预测一、引入工具包二、数据加载三、数据预处理3.1 重复值处理3.2 缺失值处理3.3 异常值处理四、特征选择4.1 删除明显无关特征4.2 查看数值型特征相关性4.3 类别型特征探索性分析五、特征工程类别型特征转换六、模型训练6.1 切分特征和标签6.2 样本不均衡问题6.3 切分训练集和测试集6.4 模型训练6.5 模型评估6.6 使用网格搜索寻找最优参数对

员工离职预测模型 python python 机器学习人工智能算法
员工离职率python分析员工离职预测python

作者 | 真达、Mika【导读】今天教大家如何用 Python 写一个员工流失预测模型。Show me data，用数据说话。今天我们聊一聊员工离职。点击下方视频，先睹为快：说道离职的原因，可谓多种多样。人们归总了两点：1. 钱没给到位2. 心受委屈了有人离职是因为“世界那么大，我想去看看”，也有人觉得“怀有绝技在身，不怕天下无路”。另一方面，员工离职对于企业而言有什

员工离职率python分析数据分析机器学习人工智能数据挖掘
员工离职预测python逻辑回归员工离职理论模型

目录前言课题背景和意义实现技术思路变量分析数据导入构建机器学习模型1. 1 复制数据删除不需要的变量1.2 列变量属性分类实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节

员工离职预测python逻辑回归 python 算法深度学习人工智能
Python 员工离职预测训练赛员工离职预测决策树

上一章学了决策树——员工离职预测模型搭建，这一章将通过模型参数调优寻找出最佳决策树。上一章模型搭建代码如下：# 1.读取数据与简单预处理import pandas as pddf = pd.read_excel('员工离职预测模型.xlsx')df = df.replace({'工资': {'低': 0, '中': 1, '高': 2}})# 2.提取特征变量和目标变量X = df.d

Python 员工离职预测训练赛决策树机器学习 python 调优
员工离职率预测Python

案例:员工流失是困扰企业的关键因素之一,在这次的分析中我将分析以下内容:　　对一些重要变量进行可视化及探索分析,收入,晋升,满意度,绩效,是否加班等方面进行单变量分析　　分析员工流失的因素,探索各个变量的影响度　　构建有效的模型来预测员工是否会离职数据集主要分析的字段## Attrition 是否离职需要预测的结果变量## Gender 性别## Age 年龄## Educat

员工离职率预测Python 数据集 ci 建模
python离职概率分析员工离职预测python

大数据使企业能够确定变量，预测自家公司的员工离职率。”——《哈佛商业评论》2017年8月“员工流失分析就是评估公司员工流动率的过程，目的是预测未来的员工离职状况，减少员工流失情况。”——《福布斯》2016年3月引言本文我(作者Susan Li——译者注)会展示如何用Python库Scikit-Learn实现一个员工流动项目，文中我们会引入逻辑回归、随机森林、支持向量机等机器学习模型，也会衡量这些模

python离职概率分析 python实现离职滤波随机森林数据支持向量机
员工数据分析与离职预测员工离职率模型

本次旨在与自己对于特征选择提取及机器学习进行一个简单的总结，更可以加深自己对于机器学习的步骤和原理的理解。首先对于数据来说有两个文件，train.csv 测试集和test.csv 训练集import pandas as pdtrain=pd.read_csv('./train.csv',index_col=0)test=pd.read_csv('./test.csv',inde

员工数据分析与离职预测机器学习 lr 方差缺失值
用Python进行员工离职分析预测的代码员工离职率预测模型

Logistic Regression 基础Logistic Regression 沿用了 Linear Regression 的思路和想法，通过使用线性关系拟合得到真实的函数关系。同样的，如果模型结果表现不好，可能是超参数没调好，或者是训练集的特征没处理好（可以多构造一些特征，将线性特征构造成为非线性特征之类的）。由于用Linear Regression 求得的解范围是正无穷到负无穷，而最

正则化赋值迭代
python中离职预测模型决策树员工离职率预测模型

员工离职预测模型背景介绍模型搭建数据准备检查是否存在缺失值和异常值处理缺失值处理异常值检验数据预处理构建模型验证模型，找到相关变量分析步骤以及主要发现应用与测试集总结数据集可以在我发布的资源里面找到背景介绍员工离职预测为什么我们最好和最有经验的员工过早离职？数据来自Kaggle(大数据机器学习网站）中的，想并尝试预测下一个什么样的有价值的员工将离开。通过分析数据，了解影响员工辞职的因素有哪些

python中离职预测模型决策树机器学习逻辑回归人工智能数据
基于逻辑回归的员工离职预测逻辑回归如何预测

目录1.预测函数2.判定边界3.成本函数4.梯度下降算法过拟合与欠拟合解决过拟合正则化1.线性回归模型正则化1.逻辑回归模型正则化逻辑回归算法的名字虽然带有“回归”二字，但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的算法。 1.预测函数需要找出一个预测函数模型，使其值输出在[0,1]之间。然后选择一个基准值，如0.5，如果算出来的预测值大于0.5，就认为其预测值为1，反之则其预测值为0。选择S

基于逻辑回归的员工离职预测回归逻辑回归正则化过拟合
机器学习算法预测员工离职率的优缺点

我们的任务是帮助人事部门理解员工为何离职, 预测一个员工离职的可能性. 数据来源: 数据提取码：3zonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as matplotimport seaborn as sns%matplotlib inline数据读取f =

机器学习算法预测员工离职率的优缺点决策树数据随机森林
python 中goto语句

简单地演示一下如何在Godot中调用Python解释器来执行指定的代码字符串和Python文件。首先，我们创建一个Godot项目，自己指定名称和路径，剩下的配置默认即可。添加"Node"节点后将其重名为"Main"，添加一个Timer作为子节点后并保存当前场景。这里将Timer的AutoStart和One Shot都勾选，并将Wait Time设置为2s，该Timer用作自动退出程序的计时器。&n

python 中goto语句 godot 游戏引擎 python Python
微服务敏捷开发怎么写代码

前言：依循敏捷过程，以测试驱动(TDD, Test-Driven Development)引导出持续地反馈(Feedback)与迭代(Iteration)的软件开发过程。基于愿景而设计足够好(Good Enough)的简单方案，做为基础，尽快将设计落实成为代码；然后以需求来进行检测，将测试结果反馈回来，修正和重构设计和代码，持续迭代循环下去。ee &nbs

微服务敏捷开发怎么写代码测试大数据数据库迭代
js怎么调用ios的系统分享

这一章，我们来动手实践VC调用JS函数。我们动手写一个HTML，其中包含这样一段JS代码: //[html] <script type="text/javascript"> function Add(value1, value2) { return value1 + value2; } </script&g

js怎么调用ios的系统分享代码片数组 javascript
EML怎么打开乱码

右键菜单轻松修改操作过Windows 95/98的朋友们一定知道，通过使用鼠标右键的弹出菜单能简化许多操作，如用WINZIP来压缩文件。因此它也逐渐“发福”起来，先是WINZIP，后是ACDSee，再是Norton AntiVinus……你是否也想对这个弹出菜单进行修改呢？希望本文能给你一些启发。修改文件的鼠标右键弹出菜单（以下简称弹出菜单）运行注册表编辑器（regedit.exe），打开

EML怎么打开乱码操作系统 shell photoshop 主键
Android 互动白板

在做小程序的时候，做到了一个限时商品售卖，用到了倒计时，因为这个原因导致了安卓手机上使用小程序时，将小程序放入后台运行一段时间后，再次进入小程序后出现了页面白屏或者点击事件失效的情况，这里记录下. vue 项目白屏解决方案 1.相关代码文件我这里是使用了自定义组件的形式来渲染的外部的引用的自定义组件的wxml文件/* limitCommodity是一个数组，返回的是商品对象，

Android 互动白板数组自定义组件自定义

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯