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R语言的特点
R语言的优点
R语言的缺点
每文一语
R是一种解释型语言，输入的命令可以直接被执行，不同于C等编译语言需要构成完整的程序才能运行。与Python一样是科研党的最爱和神器之一！
R语言的特点
（1）R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；
（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间；
（3）R有丰富的数据挖掘工具包（Packages）方便使用。拥有完整体系的数据统计和分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能；
（4）R是一种面向对象的编程语言，和其它编程语言及平台、数据库之间有很好的接口。它是一套完善、简便而有效的编程语言（源自S语言），可操纵数据的输入和输出，可实现条件、分支、循环及自定义函数。
R语言的优点
1.开源
开源语言是一种我们无需支付许可或费用即可使用的语言。 R是一种开源语言。我们可以通过优化软件包, 开发新软件包以及解决问题来为R的发展做出贡献。
2.平台无关
R是平台无关的语言或跨平台编程语言, 这意味着其代码可以在所有操作系统上运行。 R使程序员仅编写一次程序就可以为多个竞争平台开发软件。 R可以在Windows, Linux和Mac上轻松运行。
3.机器学习操作
R允许我们执行各种机器学习操作, 例如分类和回归。为此, R提供了用于开发人工神经网络的各种程序包和功能。 R被世界上最好的数据科学家使用。
4.对数据整理的示例性支持
R允许我们执行数据整理。 R提供了诸如dplyr, readr之类的软件包, 它们能够将凌乱的数据转换为结构化形式。
5.质量绘图和绘图
R简化了质量绘图和绘图。 R库(例如ggplot2)并以图形方式倡导视觉吸引力和美观的图形, 这使R与其他编程语言脱颖而出。
6.包装阵列
R有丰富的软件包集。 R在CRAN存储库中有10, 000多个软件包, 并且这些软件包正在不断增长。 R提供了用于数据科学和机器学习操作的软件包。
7.统计
R主要被称为统计语言。这是R在统计工具开发中比其他编程语言占主导地位的主要原因。
8.持续增长
R是一种不断发展的编程语言。不断发展意味着事物随着时间的变化而变化或发展, 例如我们对音乐和服装的品味随着年龄的增长而发展。 R是最新技术, 每当添加任何新功能时都会提供更新。
R语言的缺点
1.数据处理
在R中, 对象存储在物理内存中。与其他编程语言(如Python)形成对比。与Python相比, R使用更多的内存。它需要将整个数据放在内存中的一个位置。当我们处理大数据时, 这不是理想的选择。
2.基本安全
R缺乏基本的安全性。它是大多数编程语言(例如Python)的重要组成部分。因此, R无法嵌入到Web应用程序中, 因此存在很多限制。
3.语言复杂
R是一种非常复杂的语言, 并且学习曲线很陡。没有先验知识或编程经验的人可能会发现很难学习R。
总之R语言的基础和其他编程语言都是差不多相似的，如果你有看其他的编程语言，再去学习R语言就相对于比较的顺手了。
每文一语
今天应该做的事没有做，明天再早也是耽误了！
