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1.threadpool模块
调入模块
import threadpool
创建线程池
pool = threadpool.ThreadPool(10)
这里的"10"代表创建10个子线程
规定线程池执行的任务
tasks = threadpool.makeRequests(outdata,datalist)
outdata是函数名，datalist是一个参数列表，线程池会依次提取datalist中的参数引入到函数中来执行函数，所以参数列表的长度也就是线程池所要执行的任务数量。
将要执行的任务放入线程池中
[pool.putRequest(req) for req in tasks]
这里的结构是固定的，需要更改的就是 pool:线程池对象名 和 tasks:执行的任务对象名
等待所有子线程执行完毕后退出
pool.wait()
实例
import threadpool #线程池模块import timedef outdata(name): #线程池执行的函数print("你好 %s" % name)time.sleep(3)time1 = time.time()datalist = [] #创建参数列表for i in range(10):datalist.append(i)pool = threadpool.ThreadPool(10) #线程池创建10个子线程tasks = threadpool.makeRequests(outdata,datalist) #参数列表长度为10 所以要执行10个任务[pool.putRequest(req) for req in tasks] #将要执行的任务放入线程池中pool.wait() #等待所有子线程执行完毕后退出time2 = time.time()print(time2-time1) #从开始到结束所用的时间执行结果：
你好 0你好 1你好 2你好 3你好 4你好 5你好 6你好 7你好 8你好 93.0033936500549316
所有任务在同一时刻执行完毕，所用时间为3秒
2.multiprocessing模块
调入模块
from multiprocessing.dummy import Pool
创建线程池
pool = Pool(10)
规定线程池执行的任务
result = pool.map(outdata,datalist)
outdata为所要执行的函数，datalist为参数列表，和threadpool的方法是一样的，线程池也会依次在参数列表中提取参数带入函数中来执行函数，参数列表的长度也就是线程池所要执行的任务数量。
等待所有子线程执行完毕后退出
pool.join()
这里要注意的是，在执行 pool.join方法之前，要先执行：
pool.close()
执行完 pool.close 方法后就不有新的线程加入到pool中
实例
from multiprocessing.dummy import Poolimport timedef outdata(name): #线程池所要执行的函数print("你好 %s" % name)time.sleep(3)time1 = time.time()datalist = [] #创建参数列表for i in range(10):datalist.append(i)pool = Pool(10) #创建10个子线程result = pool.map(outdata,datalist) # 参数列表长度为10 所以要执行10个任务pool.close()pool.join() #等待所有子线程执行完毕后退出，在此之前要执行 .close 方法time2 = time.time()print(time2-time1) #从开始到结束所用的时间执行结果：
你好 0你好 1你好 2你好 3你好 4你好 5你好 6你好 7你好 8你好 93.020441770553589
所有任务在同一时刻执行完毕，所用时间为3秒
