MySQL 操作数据库、数据表

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mb607022e25a607 2021-05-02 22:18:26

通过mysql-client连接到mysql-server，sql语句要以分号结尾，这样按Enter才会执行sql语句。

mysql关键字不区分大小写

字符串、时间日期类型的值要引起来

如果要在mysql中使用utf8字符集，注意是utf8，8前面没有-

数据库操作

show databases;  #显示已有的数据库

create database db_student character set utf8;  #新建数据库并指定使用的字符集

create database db_student;  #新建数据库，使用默认的字符集

drop database db_studrnt;  #删除数据库

use db_student;  #使用指定的数据库。要先使用此语句，才能使用该数据库中的表

数据表操作

show tables;  #查看当前数据库中的表

drop table 表名;  #删除表

desc 表名;  #查看该表的定义

show create table 表名;  #查看该表的建表语句

rename table 原表名 to 新表名;

　create table tb_user(
　　　　id int not null auto_increment, #字段名数据类型【约束】

　　　　name varchar(20) not null,
　　　　primary key (id) #设置主键

　 );

　alter table 表名 add 字段名数据类型 [约束]; #添加一列

alter table 表名 drop 字段名; #删除一列

　alter table 表名 modify 字段名数据类型 [约束] ; #修改某列的定义

alter table 表名 character set utf8; #修改字符集

字段名写成`字段名`的形式，可以防止字段名和mysql关键字冲突（字段名和mysql关键字相同）

记录操作

select 列名1,列名2 from 表名;  #返会的结果集是一张虚拟的表
select * from 表名;


select st.id as 学号,st.name as 姓名 from tb_student st;  #可以给表、字段起别名，结果集中的列名使用的是别名




insert into 表名 (列名1,列名2) values (值1,值2）; #插入一条记录

insert into 表名 (列名1,列名2) values (值1,值2),(值11,值22);  #同时插入多条记录，（）之间逗号分隔

insert into 表名 values (值1，值2,...);  #插入所有字段




delete from 表名 where ...  #删除记录

delete from 表名;  #删除表中所有记录
truncate table 表名;  #删除表中的所有记录
#delete是逐条删除表中的所有记录，truncate是直接将原表删除，再根据表定义新建一张空表。truncate速度比delete快



update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2 where... #更新一条记录
update tb_user set age=age+2 where name='chy';  #在原值的基础上

时间日期类型、字符串类型的值都要用单引引起来，比如where name='chy'

插入、更新操作如果要写的字段、值很多，自己写很麻烦、还容易出错，在navicat、datagrip等工具中插入、更新一条记录，复制控制台代打印出来的sql语句，粘到项目中改下即可。

where子句

where子句select、update、delete都可以使用。

where id=1  #等于

where id!=1  #不等于
where id<>1  #不等于也可以这样写

#>  >=   <   <=   不一一写了


where id between 1 and 10  #id在[1,10]上，是闭区间

where id in(1,3,9)  #id=1或id=3或id=9

where id < all(1,3,9)  #id小于集合中的任何一个元素
where id < all(select子查询)  #一般和子查询配合使用


where id<any(1,3,9)  #id小于集合中的任意一个元素即可，id=8，id=2都行。一般和子查询配合使用


where score is null 
where score is not null


where score>60 and score<90
where score

查询专用

select distinct 列名 from 表名;  #去重。如果结果集中有完全相同的记录，只保留一条


select 列名1*列名2 from 表名;  #可以进行数学运算，但要求参与运算的列都是数值型


select 列名 as 别名 from 表名;   #别名，常用于原列名较长、难记的情况
select 列名1+列名2 as 别名 from 表名;  #或者要进行运算





#order by子句，结果集排序
select 列名 from 表名 order by 列名;  #默认按升序（asc）排列

select 列名 from 表名 order by 列名 desc;  #可指定序别，desc是降序

select 列名 from 表名 order by 列名1 asc,列名2 desc;  #先按列名1排序，列名1相同记录再按列名2排序。列名1叫做第一排序关键字，列名2叫做第二排序关键字

#排序的列结果集中要有

#聚合函数。所谓聚合函数，就是mysql自带的对结果集进行统计、分析的函数。在聚合函数中，值是null的记录均不参与统计。

select count(*) from 表名;  #统计记录数
select count(列名) from 表名;  #统计某一列的记录数
select count(distinct 列名) from 表名;  #去重，结果集中重复的记录只算做一条
#null不计算在内

select max(列名) from 表名;
select min(列名) from 表名;

select sum(列名) from 表名;
select avg(列名） from 表名;

select first(列名) from 表名; #选取该列的第一行

select last(列名) from 表名;  #该列的最后一行

select sum(列名)，avg(列名) from 表名;  #都可以一起使用





#其它常用函数
select if(gender,'男','女') as gender from tb_user;  #如果gender字段的值为true，就返回‘男’，否则返回'女'
#这个常对只有2个值的字段来使用，比如性别，设置为tinyint(1)，男、女分别存储为1、0

select ifnull(money,0) as money from tb_user；  #如果money字段为空，返回设置的默认值0

#结果集中的列名是select选中的部分（*除外），比如 select ifnull(money,0)，客户端显示的字段名是ifnull(money,0),论取别名的重要性。



#group by 子句，结果集分组

select * from tb_student group by dep;  #对结果集按指定的列进行分组，比如此处把dep相同的记录分为一组，显示的是分好的组，不是记录

select count(*） from tb_student group by dep;  #单独使用group by没多大意义，一般都是和聚合函数搭配使用，用于统计每组的数据。比如此处计算每个系的学生人数

select avg(score） from tb_student group by class;  #计算每个班的平均分

#having子句，一般和group by搭配使用，用来对分组进行过滤
select * from student_tb [where子句] group by class having class between 0 9; #查询[1,10]班的学生信息
#group by以哪个字段进行分组，having只能以该字段进行过滤
#group by后面不能使用where，且where子句中不能直接使用聚合函数，having用来弥补where的不足






#聚合函数的使用

select avg(score) from tb_score;  #select后面可以使用聚合函数

select * from tb_score where score>(select avg(score) from tb_score);  #where中不能直接使用聚合函数，但可以通过子查询间接使用聚合函数

select * from tb_score group by score having score>avg(score); #这个sql语句并不能查询到成绩大于平均分的学生信息
#having中可以直接使用聚合函数，但在having使用聚合函数，统计对象是一组中的所有记录，不是整个结果集
#上面的sql语句查到是本组中成绩>本组平均分的学生信息，而又是以成绩分组的，本组中每条记录的的成绩都一样，即每条记录的score都等于平均分，一个组都不满足having的要求，所以没有数据
select * from tb_score group by score having score>(select avg(score) from tb_score);  #这样才可以

#分页，常见的分页方式有三种：
#1、where只取出指定区间上的记录，比如where id>0 and where id<10，或者where id between 1 and 9 
#2、limit对结果集进行限制
#3、查询、返回所有记录，由客户端自己实现分页
#记录数很多的时候，一定要先分页查询再返回给客户端（使用第1种或第2种），不要使用第3种，一个是结果集很大、浪费内存，再一个是很花时间


#limit子句  结果集分页
select * from user_tb [where子句] [order by子句] limit 10;  #只取出结果集的前10条记录。注意是对结果集进行限制，从结果集中取

select * from user_tb [where子句] [order by子句] limit 9,19;  #只取出结果集的第[10,20]条记录。都+1，再取闭区间




#多个子句常见的书写、执行顺序

select ...  from ...  [where子句]  [group by子句]  [having子句]  [order by子句]  [limit子句]

#先执行select ... from ...  [where子句]  将匹配的记录放到结果集中
#再group by将结果集中的记录分组
#having对分组进行过滤，去掉不满足要求的分组
#orderby排序
#limit只取出结果集某个区间的记录，返回给客户端

#和书写顺序一致
#一般不会这么长，常见的是以下2种：
select ...  from ...  [where子句]  [group by子句]  [having子句]
select ...  from ...  [where子句]  [order by子句]  [limit子句]

字符串类型的排序、比较均按码值比较，先按第一个字符的码值排序、比较，如果相同则再比较第二个字符的码值。

查询记录数要用count(*)，不能用最后一条记录的id作为记录数。比如最后一条记录的id是10，删除这条记录，再插入一条记录，新插入记录的id为11，并不是10，而实际只有10条记录。