参考官方文档:https://pypi.org/project/psutil/
一、psutil简介
psutil是一个开源且跨平台(http://code.google.com/p/psutil/)的库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。
Works with Python versions from 2.4 to 3.X.
二、安装psutil模块
????CentOS安装psutil包: ????python版本:5.8 wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-5.8.0.tar.gz tar zxvf psutil-5.8.0.tar.gz cd psutil-5.8.0 yum -y install python-devel (如果提示缺少python.h头文件,执行此命令。) python setup.py install ????Windos安装psutil包: root@shawn:~# pip3 install psutil Collecting psutil Downloading psutil-5.8.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (296 kB) |████████████████████████████████| 296 kB 20 kB/s Installing collected packages: psutil Successfully installed psutil-5.8.0
三、使用psutil模块
1.获取CPU信息:
1.1使用psutil.cpu_times()方法
使用psutil.cpu_times()获取CPU的完整信息
>>> import psutil >>> psutil.cpu_times() scputimes(user=733.23, nice=2.62, system=122.87, idle=19414.35, iowait=29.46, irq=0.0, softirq=34.18, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
获取单个数据,如用户的cpu时或io等待时间。
>>> psutil.cpu_times().user 793.19 >>> psutil.cpu_times().iowait 31.79
1.2psutil.cpu_count()获取CPU个数
使用psutil.cpu_count()获取CPU逻辑个数
#cpu_count(,[logical]):默认返回逻辑CPU的个数,当设置logical的参数为False时,返回物理CPU的个数。 >>> psutil.cpu_count() 8
使用psutil.cpu_count(logical=False)获取CPU的物理个数,默认logical值为True
>>> psutil.cpu_count(logical=False) 8
1.3psutil.getloadavg()获取平均系统负载
使用psutil.getloadavg()可以获取平均系统负载,会以元组的形式返回最近1、5和15分钟内的平均系统负载。
???? 在Windows上,这是通过使用Windows API模拟的,该API产生一个线程,该线程保持在后台运行,并每5秒更新一次结果,从而模仿UNIX行为。 因此,在Windows上,第一次调用此方法,在接下来的5秒钟内,它将返回无意义的(0.0,0.0,0.0)元组。 >>> psutil.getloadavg() (1.22, 1.41, 1.38)
1.4、psutil.cpu_percent()获取CPU使用率
cpu_percent(,[percpu],[interval]):返回CPU的利用率
interval:指定的是计算cpu使用率的时间间隔,interval不为0时,则阻塞时显示interval执行的时间内的平均利用率
percpu:指定是选择总的使用率或者每个cpu的使用率,percpu为True时显示所有物理核心的利用率
????1.指定的是计算cpu使用率的时间间隔 >>> for x in range(10): ... psutil.cpu_percent(interval=1) ... 2.4 2.5 2.7 2.3 2.5 2.2 2.0 2.2 2.4 2.2 ????2.实现类似top命令的CPU使用率,每秒刷新一次,累计10次: >>> for x in range(10): ... psutil.cpu_percent(interval=1,percpu=True) ... [1.0, 3.1, 5.0, 4.0, 0.0, 4.0, 3.0, 2.0] ... [1.0, 1.0, 6.1, 3.1, 2.0, 2.1, 0.0, 0.0] [2.0, 1.0, 6.0, 4.9, 1.0, 5.1, 1.0, 1.0]
1.5psutil.cpu_stats()获取CPU的统计信息
cpu_stats()以命名元组的形式返回CPU的统计信息,包括上下文切换,中断,软中断和系统调用次数。
>>> psutil.cpu_stats() scpustats(ctx_switches=3928927, interrupts=2319133, soft_interrupts=1974116, syscalls=0)
1.6、psutil.cpu_freq()获取CPU频率
cpu_freq([percpu]):返回cpu频率
>>> psutil.cpu_freq() scpufreq(current=1799.999, min=0.0, max=0.0)
1.7、psutil.cpu_times_percent()获取耗时比例
cpu_times_percent(,[percpu]):功能和cpu_times大致相同,看字面意思就能知道,该函数返回的是耗时比例。
>>> psutil.cpu_times_percent() scputimes(user=0.1, nice=0.0, system=0.0, idle=99.9, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
2.获取内存信息
2.1psutil.virtual_memory()内存使用情况
psutil.virtual_memory():获取系统内存的使用情况,以命名元组的形式返回内存使用情况,包括总内存,可用内存,内存利用率,buffer和cache等。单位为字节。
????获取内存的完整信息 >>> psutil.virtual_memory() svmem(total=2028425216, available=982532096, percent=51.6, used=861827072, free=810414080, active=401735680, inactive=431902720, buffers=4096, cached=356179968, shared=9203712, slab=236351488) ''' 返回的是字节Byte为单位的整数 重点关注的参数是: 1.total表示内存总的大小 2.percent表示实际已经使用的内存占比。 3.available表示还可以使用的内存。 4.uused表示已经使用的内存 ''' ????使用total获取内存总大小 >>> psutil.virtual_memory().total 2028425216 ????使用获取已经使用的内存 >>> psutil.virtual_memory().used 865882112 ????使用free获取剩余的内存 >>> psutil.virtual_memory().free 805871616
2.2 psutil.swap_memory()获取系统交换内存(swap)的统计信息
psutil.swap_memory():获取系统交换内存的统计信息,以命名元组的形式返回swap/memory使用情况,包含swap中页的换入和换出。
????获取交换分区相关 >>> psutil.swap_memory() sswap(total=4091539456, used=173793280, free=3917746176, percent=4.2, sin=23683072, sout=188874752)
3.获取磁盘相关
磁盘信息主要两部分,一个是磁盘的利用率,一个是io。
3.1、psutil.disk_partitions()获取磁盘分区信息
disk_partitions([all=False]):以命名元组的形式返回所有已挂载的磁盘,包含磁盘名称,挂载点,文件系统类型等信息。
当all等于True时,返回包含/proc等特殊文件系统的挂载信息
????获取磁盘分区的信息 >>> psutil.disk_partitions() [sdiskpart(device='/dev/sda3', mountpoint='/', fstype='xfs', opts='rw,relatime,attr2,inode64,logbufs=8,logbsize=32k,noquota', maxfile=255, maxpath=4096), sdiskpart(device='/dev/loop1', mountpoint='/snap/core18/1944', fstype='squashfs', opts='ro,nodev,relatime', maxfile=256, maxpath=4096),。...sdiskpart(device='/dev/loop6', mountpoint='/snap/snap-store/467', fstype='squashfs', opts='ro,nodev,relatime', maxfile=256, maxpath=4096), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='xfs', opts='rw,relatime,attr2,inode64,logbufs=8,logbsize=32k,noquota', maxfile=255, maxpath=4096)] >>> io = psutil.disk_partitions() >>> print(io[-1]) sdiskpart(device='/dev/sr0', mountpoint='/media/shawn/Ubuntu 20.04.1 LTS amd64', fstype='iso9660', opts='ro,nosuid,nodev,relatime,nojoliet,check=s,map=n,blocksize=2048,uid=1000,gid=1000,dmode=500,fmode=400', maxfile=255, maxpath=4096) >>>
3.2、psutil.disk_usage()获取路径所在磁盘的使用情况
disk_usage(path):以命名元组的形式返回path所在磁盘的使用情况,包括磁盘的容量、已经使用的磁盘容量、磁盘的空间利用率等。
????获取根分区的使用情况 >>> psutil.disk_usage('/') sdiskusage(total=101184290816, used=8805330944, free=92378959872, percent=8.7) >>>
3.3、disk_io_counters获取io统计信息
disk_io_counters([perdisk]):以命名元组的形式返回磁盘io统计信息(汇总的),包括读、写的次数,读、写的字节数等。
当perdisk的值为True,则分别列出单个磁盘的统计信息(字典:key为磁盘名称,value为统计的namedtuple)。
????获取磁盘总的io个数,读写信息 >>> psutil.disk_io_counters() sdiskio(read_count=60919, write_count=448417, read_bytes=1582292480, write_bytes=31438750208, read_time=50157, write_time=259374, read_merged_count=2527, write_merged_count=44226, busy_time=1096900) '''补充说明 read_count(读IO数) write_count(写IO数) read_bytes(读IO字节数) write_bytes(写IO字节数) read_time(磁盘读时间) write_time(磁盘写时间) ''' ????获取单个分区的IO和读写信息 >>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) {'loop0': sdiskio(read_count=43, write_count=0, read_bytes=358400, write_bytes=0, read_time=28, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=44), 'loop1': sdiskio(read_count=424, write_count=0, read_bytes=6236160, write_bytes=0, read_time=277, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=956),... write_merged_count=985, busy_time=1132488)}
4.获取网络信息
4.1、psutil.net_io_counter([pernic])获取网卡io统计信息
psutil.net_io_counter([pernic]):以命名元组的形式返回当前系统中每块网卡的网络io统计信息,包括收发字节数,收发包的数量、出错的情况和删包情况。当pernic为True时,则列出所有网卡的统计信息。
???? 获取网络读写字节/包的个数 >>> psutil.net_io_counters() snetio(bytes_sent=242309, bytes_recv=6775236, packets_sent=2563, packets_recv=44703, errin=0, errout=0, dropin=9301, dropout=0) ????列出所有网卡的统计信息 >>> psutil.net_io_counters(pernic=True) {'lo': snetio(bytes_sent=38379, bytes_recv=38379, packets_sent=413, packets_recv=413, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'ens32': snetio(bytes_sent=203930, bytes_recv=6756079, packets_sent=2150, packets_recv=44430, errin=0, errout=0, dropin=9334, dropout=0)}
4.2、psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息
psutil.net_if_addrs():以字典的形式返回网卡的配置信息,包括IP地址和mac地址、子网掩码和广播地址。
>>> psutil.net_if_addrs() {'lo': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, address='::1', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_PACKET: 17>, address='00:00:00:00:00:00', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'ens32': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='192.168.12.154', netmask='255.255.255.0', broadcast='192.168.12.255', ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, address='fe80::1c00:63d1:f5bf:1cec%ens32', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_PACKET: 17>, address='00:0c:29:7a:81:66', netmask=None, broadcast='ff:ff:ff:ff:ff:ff', ptp=None)]}
4.3、psutil.net_if_stats()获取网络接口状态信息
psutil.net_if_stats():返回网卡的详细信息,包括是否启动、通信类型、传输速度与mtu。
>>> psutil.net_if_stats() {'lo': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=65536), 'ens32': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=1000, mtu=1500)}
4、4、psutil.net_connections():获取当前网络连接信息
psutil.net_connections():以列表的形式返回,获取当前网络连接信息
>>> psutil.net_connections() Traceback (most recent call last): ... PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): ... psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847) ????你可能会得到一个AccessDenied错误,原因是psutil获取信息也是要走系统接口,而获取网络连接信息需要root权限,这种情况下,可以退出Python交互环境,用sudo重新启动: $ sudo python3 Password: ****** Python 3.6.3 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.net_connections() [ sconn(fd=83, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=84, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=93, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725), sconn(fd=103, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=105, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), sconn(fd=106, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), sconn(fd=107, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), ... sconn(fd=27, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=2, ..., pid=1) ]
4.5psutil.net_connections()网络连接的详细信息
psutil.net_connections([kind]):以列表的形式返回每个网络连接的详细信息(namedtuple)。命名元组包含fd, family, type, laddr, raddr, status, pid等信息。kind表示过滤的连接类型,支持的值如下:(默认为inet)
????inet 代表 IPv4 and IPv6 >>> psutil.net_connections(kind='inet') [sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.12.154', port=58478)...sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='::1', port=631), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)] >>>
5.获取其他系统信息
5.1获取开机时间
????以linux时间格式返回,可以使用时间戳转换 >>> import psutil >>> psutil.boot_time() 1610705729.0 ????转换成自然时间格式 >>> import psutil >>> psutil.boot_time() 1610705729.0 >>> import datetime >>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") '2021-01-15 18: 15: 29'
5.2获取连接系统的用户列表
使用psutil.users()可以获取当前连接的系统用户列表
>>> import psutil >>> psutil.users() [suser(name='shawn', terminal=':0', host='localhost', started=1610705792.0, pid=1442)] >>> for u in psutil.users(): ... print(u) ... suser(name='shawn', terminal=':0', host='localhost', started=1610705792.0, pid=1442) >>> u.name 'shawn' >>> u.terminal ':0' >>> u.host 'localhost' >>> u.started 1610705792.0 >>>
6.sensors_传感器
psutil模块还未我们提供了可以查看获取计算机硬件、电池状态、硬件风扇速度等。
>>> import psutil ????返回硬件的信息 >>> psutil.sensors_temperatures() {'acpitz': [shwtemp(label='', current=47.0, high=103.0, critical=103.0)], 'asus': [shwtemp(label='', current=47.0, high=None, critical=None)], 'coretemp': [shwtemp(label='Physical id 0', current=52.0, high=100.0, critical=100.0), shwtemp(label='Core 0', current=45.0, high=100.0, critical=100.0)]} >>> ????返回电池状态 >>> psutil.sensors_fans() {'asus': [sfan(label='cpu_fan', current=3200)]} >>> ????返回硬件风扇速度 >>> psutil.sensors_battery() sbattery(percent=93, secsleft=16628, power_plugged=False) >>> ????返回硬件温度 >>> psutil.sensors_temperatures(fahrenheit=False)
7.获取查看进程
7.1psutil.pids获取系统全部进程
????以列表的形式返回当前正在运行的进程 >>> psutil.pids() [1, 2, 3, 4, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, ... 3929, 3930, 3949, 3955, 3975, 3989, 4564, 4619, 4625, 4626]
7.2psutil.Process()方法查看系统单个进程
psutil.Process( pid ):对进程进行封装,可以使用该类的方法获取进行的详细信息,或者给进程发送信号。传入参数为pid
psutil.Process( pid )获取进程相关信息的方法如下:
>>> p = psutil.Process(8216) #获取当前指定进程ID >>> p.name() #进程名 'bash' >>> p.exe() #进程的bin路径 '/usr/bin/bash' >>> p.cwd() #进程的工作目录绝对路径 '/root' >>> p.cmdline() # 进程启动的命令行 ['bash'] >>> p.ppid() # 父进程ID 8215 >>> p.parent() # 父进程 psutil.Process(pid=8215, name='su', status='sleeping', started='22:59:40') >>> p.children() # 子进程列表 [psutil.Process(pid=8224, name='python3', status='running', started='22:59:56')] >>> p.num_threads() #进程的子进程个数 1 >>> p.status() #进程状态 'sleeping' >>> p.create_time() #进程创建时间 1610722781.1 >>> p.uids() #进程uid信息 puids(real=0, effective=0, saved=0) >>> p.gids() #进程的gid信息 pgids(real=0, effective=0, saved=0) >>> p.cpu_times() #进程使用cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息 pcputimes(user=0.0, system=0.01, children_user=0.01, children_system=0.0, iowait=0.0) >>> p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> p.memory_percent() #进程内存利用率 0.19627600606597861 >>> p.memory_info() #进程使用的内存rss,vms信息 pmem(rss=3981312, vms=13230080, shared=3432448, text=724992, lib=0, data=712704, dirty=0) >>> p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数 pio(read_count=140, write_count=28, read_bytes=180224, write_bytes=0, read_chars=66146, write_chars=1759) >>> p.connections() # 进程相关网络连接 []