- 计算机游戏通常要使用随机数字来模拟一些随机过程，例如掷骰子或发牌。
- 模拟程序使用随机数字来决定后续将要发生的一系列操作或人与动物等的行为。可以创建使用随机数字的公式以确定特定事件在程序中出现的时间。
- 数据分析程序可能会使用随机数字随机选择要检验的数据。
- 计算机安全系统使用随机数字来加密敏感数据。
C++ 库有一个名为 rand() 的函数，每次调用该函数都将返回一个非负整数。要使用 rand() 函数，必须在程序中包含 <cstdlib> 头文件。以下是其用法示例：randomNum = rand();但是，该函数返回的数字其实是伪随机数。这意味着它们具有随机数的表现和属性，但实际上并不是随机的，它们实际上是用算法生成的。
该算法需要一个起始值，称为种子，以生成数字。如果没有给出一个种子，那么它将在每次运行时产生相同的数字流。下面的程序说明了这一点：
//This program demonstrates what happens in C++ if you// try to generate random numbers without setting a "seed".#include <iostream>#include <cstdlib>// Header file needed to use randusing namespace std;int main(){// Generate and printthree random numberscout << rand() << " ";cout << rand() << " ";cout << rand() << endl ;return 0;}
第1次运行输出结果：
41 18467 : 6334
第2次运行输出结果：
41 18467 6334
要在每次运行程序时获得不同的随机数字流，则必须为随机数生成器提供一个种子以开始。在 C++ 中，这是通过调用 srand 函数完成的。
在 rand 被调用之前，srand 函数要先被调用，并且 srand 在整个程序中仅被调用一次。
// This program demonstrates using random numbers when a// "seed" is provided for the random number generator.#include <iostream>#include <cstdlib> // Header file needed to use srand and randusing namespace std;int main(){unsigned seed; // Random generator seed// Get a nseed" value from the usercout << "Enter a seed value: ";cin >> seed;// Set the random generator seed before calling rand()srand(seed);//Now generate and print three random numberscout << rand() << " ";cout << rand() << " ";cout << rand() << endl;return 0;}
第1次运行结果：
Enter a seed value: 19
100 15331 - 209
第2次运行结果：
Enter a seed value: 171
597 10689 28587
程序中，第 9 行中创建的用于保存种子的变量 seed 被声明为 unsigned 无符号类型。这个数据类型只保存非负整数。这是 srand 函数在调用时期望接收的数据类型，因此使用 unsigned 变量类型可以保证不会将负数发送给 srand。从程序的输出可以看出，每次程序使用不同的种子运行时，都会生成不同的随机数字流。然而，如果再次使用 19 或 171 作为种子运行程序，则将获得与第一次完全相同的数字。
程序的第 12 行中，使用 cin 从用户的输入获取随机数生成器种子的值。实际上，获取种子值的另一个常见做法是调用 time 函数，它是 C++ 标准库的一部分。
time 函数返回从 1970 年 1 月 1 日午夜开始到现在逝去的秒数，因此每次运行程序时，它都将提供不同的种子值。下面程序演示了 time 函数的用法。请注意，在调用它时必须给它传递一个参数 0。同时程序中包含一个新的头文件 ctime，此头文件是使用 time 函数所必需的。
程序输出结果：//This program demonstrates using the C++ time function//to provide a nseed,T for the random number generator.#include <iostream>#include <cstdlib> // Header file needed to use srand and rand#include <ctime> // Header file needed to use timeusing namespace std;int main(){unsigned seed; // Random generator seed// Use the time function to get a "seed” value for srandseed = time(0);srand(seed);// Now generate and print three random numberscout << rand() << " " ;cout << rand() << " " ;cout << rand() << endl;return 0;}
2961 21716 181
限制随机数的范围
有时程序需要一个特定范围内的随机数。要将随机数的范围限制在 1 和某个最大值 max 之间的整数，可以使用以下公式：
number = rand() % max + 1;
例如，要生成 1〜6 的随机数来代表骰子的点数，则可以使用以下语句：
dice = rand() % 6 + 1;
这里简单介绍一下其工作原理。求余数运算符（％）可以获得整除之后的余数。当使用通过 rand 函数返回的正整数除以6时，余数将是 0〜5 的数字。因为目标是 1〜6 的数字，所以只需要给余数加 1 即可。
这个想法可以扩展到任意范围内的随机数，其通用公式如下：
number = (rand()%(maxValue - minValue +1)) + minValue;
在上述公式中，minValue 是范围内的最小值，而 maxValue 则是范围内的最大值。例如，要获得 10〜18 的随机数，可以使用以下代码给变量 number 赋值：
const int MIN_VALUE = 10;
const int MAX_VALUE = 18;
number = rand() % (MAX_VALUE - MIN_VALUE + 1) + MIN_VALUE;
在上述代码中，（MAX_VALUE - MIN_VALUE + 1）的值为 9，这是目标范围内整数的个数。余数运算符（％）返回的值是 0〜8 的数字，再用它加上 MIN_VALUE（也就是 10），即可获得 10〜18 的随机数。
实例：方法1 使用 rand 函数可以获取，如下。
随机数大小是在0到RAND_MAX，值为2147483647，它是在stdlib中定义的，如果我们希望在某个范围内，可以使用 % 结合 / 来实现。
但是不难发现，这里获得的随机数是唯一确定的，而不是变化的。所以，如果我们希望获得变化的随机数，可以使用下面的方法。
方法二：
既然使用rand函数无法获取到变化的随机数，这里就可以使用srand来实现了。
这里，我们需要引入ctime库，其中time(0)是获取从1970年开始的时间（单位：s），然后再获取rand()，这时的rand就是随机变化得了。如下：#include<iostream>#include<ctime>using namespace std;int main(){srand(time(0));for (int i = 0; i < 1000; i++)cout << rand() << endl;return 0;}
#include<iostream>#include<ctime>using namespace std;int main(){srand(time(0));for (int i = 0; i < 100; i++)cout << rand() % 100 << endl;return 0;}
如上，使用求余数的方法，我们可以获得0 - 100之间的值。
而如果我们希望得到0 - 1之间的数呢？如下所示：
而我们希望得到-1 到 1 之间的数呢？#include<iostream>#include<ctime>using namespace std;int main(){srand(time(0));for (int i = 0; i < 100; i++)cout << (rand() % 10) * 0.1 << endl;return 0;}
上面的程序虽然可以得到正随机数和负随机数，但是是交替出现的，还是不够随机，所以我们可以采用下面的方式：#include<iostream>#include<ctime>using namespace std;int main(){srand(time(0));for (int i = 0; i < 100; i++)if (i % 2 == 0)cout << (rand() % 10) * 0.1 << endl;elsecout << (rand() % 10) * -0.1 << endl;return 0;}
这样，我们就可以得到真正的随机数了，后面使用 a == -0.0 判断是为了防止输出 -0 的情况。最终结果如下：#include<iostream>#include<ctime>using namespace std;int main(){srand(time(0));double a;for (int i = 0; i < 100; i++)if (rand() % 10 > 0.4){cout << (rand() % 10) * 0.1 << endl;}else{a = (rand() % 10) * -0.1;if (a == -0.0){cout << 0 << endl;}else{cout << a << endl;}}return 0;}
