【OpenCV教程】08 trackbar操作及实例详解

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mb6066e504cce6f 2021-04-18 11:24:55

文章标签 c++ 文章分类 C/C++ 后端开发

1 trackbar控件

1 引入

我们经常会接触到一些软件有这样的功能，通过拖动一个控件，然后使得其他内容发生改变。

比如我们可以通过拖动控件输出不同的角色，通过拖动控件调整物体的大小，拖动控件调整音量等等。

在计算机视觉中，我们也需要动态调整，查看不同的解决，做出更好地参数选择，这时候，我们就用到了一个新的控件。

2 控件介绍

OpenCV中提供了一个叫做 trackbar 的控件。

这个控件用于动态调整代码中的一些参数，从而得到不同的效果。

比如在后面我们经常需要调整阈值，初始阈值设为多少合适，针对不同的图像，得到的结果也是不同的，这个时候，我们就需要不断试验不同的阈值，但如果每试验一次，就重新修改并运行一次代码就很麻烦，如果能在结果查看界面动态调整，就更加方便了。

话不多说，让我们走进这个控件，来看一下它的功能吧！

3 控件调用API

OpenCV提供了两个API来完成控件的一系列操作。一个API是 createTrackbar ，该API实现的功能是：

为指定窗口创建轨迹栏 trackbar 。

API定义如下：

def createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)

API的参数含义如下：

（1）trackbarname：滑动条轨迹名。（2）winname：用作创建的轨迹栏父窗口的名称。即滑动条依附的窗口名。（3）value：滑块的位置。创建时，滑块位置由该变量定义，滑块初始位置就是这个变量当前的值。（4）count：滑块的最大位置。最小位置总是0。（5）onChange：指向每次滑块更改位置时要调用的函数，一般默认有一个参数，就是滑块当前的位置。

对于第2个参数窗口名称，之前我们必须要使用API namedWindow 创建该窗口，我们需要自己写调用函数，在后面，我们会举具体的例子。

另一个API是 getTrackbarPos ，该API实现的功能是：

获取轨迹栏中滑块的位置。

API定义如下：

def getTrackbarPos(trackbarname, winname)

API的参数含义如下：

（1）trackbarname：滑动条轨迹名。（2）winname：用作创建的轨迹栏父窗口的名称。即滑动条依附的窗口名。

函数返回值为trackbar的位置。

2 trackbar修改背景颜色

1 回调函数

我们要写好trackbar的回调函数，方便我们后面调用。

在这个例子中，我们的回调函数不用执行任何功能。所以我们写回调函数如下：

def nothing(x):    pass

2 其他代码及执行结果

有了回调函数，我们就需要创建一个图像，并完成相关的控件创建，我们要创建三个用于表示三个颜色通道的trackbar。代码如下：

import numpy as npimport cv.cv2 as cv
img = np.zeros((500,1200,3), np.uint8)cv.namedWindow('image')
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)

然后我们通过调整颜色，不断输出修改后的背景色，代码如下：

while(1):    cv.imshow('image',img)    k = cv.waitKey(1) & 0xFF    if k == 27:        break     r = cv.getTrackbarPos('R','image')    g = cv.getTrackbarPos('G','image')    b = cv.getTrackbarPos('B','image')
    img[:] = [b, g, r]
cv.destroyAllWindows()

为了让大家更好地看到效果，我为大家录了一段执行的视频如下：

3 修改绘制图大小

1 回调函数

我们绘制一个圆，通过修改trackbar调整圆的大小，所以我们需要定义一个绘制圆的函数，函数参数r是通过trackbar获得的：

import numpy as npimport cv.cv2 as cv
def draw_circle(r):    src = np.ones((200, 400, 3), np.uint8) * 255    cv.circle(src, (200, 100), r, (156, 25, 25), -1, cv.LINE_AA)    cv.imshow('draw circle', src)

2 其他代码及执行结果

代码如下：

src = np.ones((200,400,3), np.uint8)*255cv.namedWindow('draw circle')
cv.createTrackbar('r','draw circle',5,30,draw_circle)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()