【JavaScript】【KMP】Leetcode每日一题-实现strStr()

【JavaScript】Leetcode每日一题-实现strStr()

【题目描述】

实现 strStr() 函数。

给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回  -1 。

说明：

当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。

对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。

示例1：

输入：haystack = "hello", needle = "ll"
输出：2

示例2：

输入：haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出：-1

示例3：

输入：haystack = "", needle = ""
输出：0

提示：

0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 10^4
haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成

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【分析】

暴力搜索：

顾名思义，直接暴力搜索匹配即可。

• 代码：

  var strStr = function(haystack, needle) {
      var nlen = needle.length;
      var hlen = haystack.length;
      for(var i=0;i <= hlen - nlen;i++){
          if(haystack.slice(i, i+nlen) == needle){
              return i;
          }
      }
      return -1;
  };

  

Sunday解法：

参考：Sunday题解

重点：

• 代码：

  var strStr = function(haystack, needle) {
      var hash = {};
      var nlen = needle.length;
      var hlen = haystack.length;
      for(var i='a';i <= "z";){
          hash[i] = nlen;
          i = String.fromCharCode(i.charCodeAt() + 1);
      }
      for(var i in needle){
          hash[needle[i]] = nlen - i;
      }
      var index = 0;
      for(var i=0;i <= hlen - nlen;){
          if(haystack.slice(i, i+nlen) == needle){
              return i;
          }
          else{
              i += hash[haystack[i+nlen]];
          }
      }
      return -1;
  };

  

KMP：

思路：

暴力过程中，原串i每次位移一位，且当不匹配时，i会回溯到匹配起始位置，而我们的KMP则是保证i不会回溯，在不匹配位置继续向前匹配，实现则需要一个对模式串预处理得到的next数组，数组表示

1. 不匹配位置向前移动j(已进行匹配操作长度、当前模式串索引值)后回跳的位数，比如可以参见上图理解，例如，第5位不匹配，则可以直接向后位移5位，再回跳2位。

2. 或者可以理解成，将next[j]位置移到不匹配位置，例如，当第5位匹配出错时，将第二位即b移到当前不匹配位置。

   则此时两个a刚好匹配上，而i可以从不匹配位置继续向前走，匹配过程由于i不回溯，时间复杂度为\(O(n)\)。

next数组构建过程算是KMP精妙之处吧！

const next = new Array(m+1).fill(0); //默认第一位不用，方便计算
let i = 1, j = 0;
while (i < m) {
    if (j == 0 || needle[i-1] == needle[j-1])
         {++i;  ++j; next[i] = j;}
    else  j = next[j];	//回调j直到j=0或needle[i]=needle[j]
} //对着示例想一遍就明白了

因此，时间复杂度为\(O(n+m)\)。

var strStr = function(haystack, needle) {
    const n = haystack.length, m = needle.length;
    if (m === 0) {
        return 0;
    }
    const next = new Array(m+1).fill(0);
    let i = 1, j = 0;
    while (i < m) {
        if (j == 0 || needle[i-1] == needle[j-1]){
            ++i;  ++j; next[i] = j;
        }
        else{
            j = next[j];
        }
    }
    for (let i = 0, j = 0; i < n; i++) {
        while (j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {
            j = next[j + 1] - 1;
        }
        if (haystack[i] == needle[j]) {
            j++;
        }
        if (j === m) {
            return i - m + 1;
        }
    }
    return -1;
};

KMP优化：

如图，next数组有时候效果并不理想，于是增添nextval数组记录最佳偏移。

var strStr = function(haystack, needle) {
    const n = haystack.length, m = needle.length;
    if (m === 0) {
        return 0;
    }
    // const next = new Array(m+1).fill(0);
    const nextval = new Array(m+1).fill(0);
    let i = 1, j = 0;
    while (i < m) {
        if (j == 0 || needle[i-1] == needle[j-1])
             {++i;  ++j; 
                if(needle[i-1] != needle[j-1]){
                    nextval[i] = j;
                }
                else{
                    nextval[i] = nextval[j];
                }
            }
        else  j = nextval[j];
    }
    for (let i = 0, j = 0; i < n; i++) {
        while (j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {
            j = nextval[j + 1] == 0 ? 0 : nextval[j + 1] - 1;
        }
        if (haystack[i] == needle[j]) {
            j++;
        }
        if (j === m) {
            return i - m + 1;
        }
    }
    return -1;
};

内置函数（离谱

var strStr = function(haystack, needle) {
    return haystack.indexOf(needle);
};