XZ:人人都能学会数据分析 【16周完结】
为运营、产品、市场打造的”专业“课程
为程序员转型产品经理打造的“破圈”课程
从0到1，从工具到思维，系统掌握业务实操型数据分析知识体系
这个学完达到的阶段在面试时薪资大概范围
薪资范围：看个人工作经验、教育背景、项目经理，数据分析师入门8k起，项目能通过课程攒，正常10k朝上。实战项目：有招聘信息分析、电影数据分析、电商数据分析、产品优化分析等祝您学习愉快~
学完之后能否去胜任跨进电商这块的数据分析的？
可以，课程有用户引流、转化，还有销售预测等业务介绍，以及数据分析，能直接套用。运营这一块儿也会涉及，所以自己再做点针对性的企业背调和竞对分析，没问题的。
学完能达到什么程度？
给你一个样本数据，你能够自己从0到1实现数据的处理、分析、描述以及展示。这门课程更注重培养你的实操能力，深入浅出，举一反三。
目前为止课程是否已经更新完毕呢？
是的呢，完结了
函數操作
對條件字段做函數操作走不了索引。
select * from t1 where date© =‘2019-05-21’;
優化：改成範圍查询
select * from t1 where c>=‘2019-05-21 00:00:00’ and c<=‘2019-05-21 23:59:59’;
隱式轉換
操作符與不同類型的操作對象一同運用時，就會發作類型轉換以使操作兼容。
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; / tele_phone varchar /
實践會做函數操作：
select user_name,tele_phone from user_info where cast(tele_phone as singed int) =11111111111;
優化：類型統一
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =‘11111111111’;
含糊查询
通配符在前面
select * from t1 where a like ‘%1111%’;
優化:含糊查询必需包含條件字段前面的值
select * from t1 where a like ‘1111%’;
範圍查询
範圍查询數據量太多，需求回表，因而不走索引。
select * from t1 where b>=1 and b <=2000;
優化：降低單次查询範圍，分屢次查询。（實践可能速度沒得快太多,倡議走索引）
select from t1 where b>=1 and b <=1000;
show profiles;
±---------±-----------±-----------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
±---------±-----------±-----------------------------------------+
| 1 | 0.00534775 | select from t1 where b>=1 and b <=1000 |
| 2 | 0.00605625 | select * from t1 where b>=1 and b <=2000 |
±---------±-----------±-----------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
計算操作
即便是简單的計算
explain select * from t1 where b-1 =1000;
優化：將計算操作放在等號後面
explain select * from t1 where b =1000 + 1;
