数据中台和业务中台现在已经是很多公司必须要上的平台，很久之前，其实就有很多公司已经在布局中台或者上过中台了,但是从阿里巴巴提出数据中台概念以后整个行业却看法不一，因为大多数的数据中台项目已经失败了，为什么失败呢？在过去的七年里我们从阿里出来创业，创立国云数据这期间我们给很多公司做数据中台，发现这里面有很多深层次的原因没有解决。今天的目的就是来剖析中台失败的原因以及在过往过程中如何去实现真正的中台破局之路。

一个销售额在100亿左右的上市公司，它有好的组织能力但也不一定能把中台上成功，他有自己原因；而一个中小型的公司在上轻量数据中台时也碰到了一些困难,它也有特殊的原因；同时还有很多政府、银行、交通局等等这些机构他们在中台问题上的侧重点都不一样，失败的原因也不一样，我们总结为三个原因。

一、中台失败的原因

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数据中台本身不是一个面向数字化转型的中台，旧中台就功能谈功能、就技术谈技术，导致业务，战略、中台、人才三者脱节三者孤立进行，这是数据中台以及业务中台失败的最大的原因，为什么要布局中台，因为中台要提升我们的业务价值，实现公司的战略。本质上来说上中台是为了数字化转型成功，如果说数据中台上了以后对业务没有产生价值，数字化转型不能成功，那上中台的价值也就荡然无存，换句话来说中台是一个技术手段一个方法，它是一个工具，是为战略服务的，它不是以上中台为目的而产生的。

数字化转型的失败率高达85%，国美董事长发出来一篇文章里面说花了十几个亿的数字化转型，但是效果没有达到的预期的效果，通过这样两个数据可以看出来数字化转型不是花了钱就会有效果，也不是花的钱少就没有效果。原因就是方法的错误用老的方法解决不了新问题，要用新方法解决旧问题，因为战略、中台、人才的脱节导致了失败，战略是把业务的问题集中转化成一个可以解决的问题；中台是用新的中台的模式解决这些业务的问题；人才是在有了中台，也知道目标问题是什么，然后明确用怎样的组织能力配备什么样的人才来解决问题，让他形成个三位一体的转动，最终达到解决业务问题实现战略目标的目的。大多数公司的数字化转型的失败以及上中台的失败就是因为战略、技术、人才没有三位一体而孤立进行，这是最大的失败原因，也是过去信息化时期很多项目失败一个原因，我们国云数据是中国唯一一家战略、技术、人才三位一体的提供这样的解决方案和落地路径的这样的一家公司。

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中台自身没有考虑到组织能力问题，就功能谈功能、就架构谈架构，没有考虑公司面对中台问题应该要角度多元化，没有考虑到协同人才体系建设，导致中台对一个组织的要求过高，人才没有跟上。我们见到过一些假的中台，会给CIO和技术部背上一个巨大的负担，好的中台是释放技术部和业务部的时间，快速实现业务打靶的问题。

具体来说数字化转型需要什么样的人才，什么样的是数字化转型，什么样的中台是可以解决和人才的问题，这些称为数字化人才密度在我《数字化转型方法论》这本书里面也详细说明了，一个好的数字化话转型一定是高层、中层、基层结合起来相互实现配合协同，最终达到数字化转型的目的。

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中台乱象、假中台、伪中台、封闭中台比较多，需要智能中台。我们非常多的客户，包括一些大的科技公司都不知道要不要上中台，真正的中台是什么样子，当初我们在淘宝的时候，它的中台和其他业务部分的中台也是不一样的，他支持770万商家50亿sku有不同的业务业态，有母装、女装、母婴、游戏，不同的类目情况的营销模式不一样，技术的底蕴不一样你组织团队的进展不一样。怎么用一个中台去融合和解决这些问题，其实我们需要一个真正的、智能的数据中台而不是解决不了问题的中台，这些就是数据中盘的乱象，我们做了一个总结和分类。

第一类是假中台，以前做应用软件的一些公司摇身一变，成了做中台的公司，或者是以前做独立的前端软件的企业，他也说自己是做中台或者是做后台的。

第二类是伪中台，这种中台从功能上你看起来非常像真的中台，从数据分析、数据治理、数据和数据仓库每一个环节的功能都很像，但是没有达到真正中台的一个价值，它其实像一个工具箱把很多个工具集成在一起，有数据分析工具、治理工具、清洗工具、挖掘工具、同步工具、梳理仓库工具、数据应用开发工具。早期的阿里巴巴淘宝也是这样解决问题的，它是把很多的工具集成起来，比如说BI仓库大数据平台放在一起，从功能上像一个中台，但它不是智能中台，因为它是一堆工具的堆积器，它不是一个解决问题产生数据应用的一个平台，更准确的来说就像早期的诺基亚手机一样，要打电话功能、短信功能、玩游戏功能、拍照功能，诺基亚手机都可以完成，那看起来诺基亚手机和苹果手机没有什么区别，但是苹果手机它是一个智能的手机它是个智能的操作系统，它能让你产生大量的应用，所以一个能产生应用的中台它才叫真正的中台，现在整个在中国充斥了大量的打着中台的旗号的一些伪中台，这样的伪中台会给整个技术部门和公司造成非常大的困惑，因为它没有没有解决任何问题，它没有实质性的改变，这叫伪中台。

第三类是封闭式的中台，这种它已经快速产生了应用，但是因为它的整个商业策略，它和数据库语音组件是绑死的，它不支持二次开发，不支持融入。那为什么有些中台失败了，因为它是以中台为核心在做事情，所有的业务系统要围绕中台来展开，甚至要改数据库改存储方式，甚至工作模式和流水都要改变，这样一定会失败。我们已经看到了几个非常大的案例，花了五六千万结果失败了，我们做了一个深度的探讨和了解，真正好的一个中台像，我们国云的中台首先它能快速产生应用，第二它能让技术部门的时间释放出来，第三它让更多的人基于中台产生业务创新，更重要的是它不是以中台为中心让你工作而是把中台融入到整个业务环节里面，你有60几个业务系统，它融入到这里面潜意默化的来解决你的问题，而不是以中台为中心大家都像这上面去靠。

同时中台一定要开放性，它不能绑定任何一家云，任何一家数据库，也不能不支持二次开发，因为没有一个中台可以解决所有公司的问题，它只有融入到你现在的体系里面，它才能很好的解决问题，而未来的云的生态一定是多云跨云混合云的一个形成，它一定不是一家云就可以绑定一个中台就解决所有的问题，云只是一个计算资源。

二、数据中台的破局之路

首先你需要一个真正的、智能化的中台，这个智能的中台它可以把以前技术部门做的很多事情智能的解决掉，不管是数据分析、数据治理还是数据应用开发，它让更多的公司以一个合理的方式参与到数据应用创新的理念，这个智能中台是释放技术部的时间而不是成为他的负担，这是我们觉得最关键的。因为技术部门是一个非常有创造价值的部门，当他的时间被中台带来的各种各样的事情淹没了以后，它就很难产生数字化转型的价值，那我们做的时候有几个建议。

第一要从战略上入口，我们上中台最终的目的是为了实现公司的战略。比如说今年多要赚一个亿的利润或者说业务规模要扩大几倍，它都是些具体的战略问题，这个战略问题要通过一套数字化转型方法论，这里面核心的是通过技术战略人才来告诉你如何数字化转型，就像每个公司都能画出来自己的的业务地图，这个业务地图上通过我们的MAX六图法你能做出来你的战略地图、业务地图、需求地图、应用地图、算法地图和数据地图，要形成你这样六大地图，这六大地图会把你的战略和你的技术人才完全结合起来，让你每一步操作都是物有所思。

比如说我们的一个客户，得力集团，他要思考对于数字化转型怎样在已有的业务流程产生巨大的一个价值，我们要绘制他的业务地图和应用地图，在每个环节通过什么的应用来让它能将本增收，这里面就会有数据挽留、客户挽留、客户画像、交叉销售、智能工厂、智能物流配送、路径规划等等，每个环节都会提升。如果你想问，现在做中台的过程中我们先从哪里入手然后让公司直接快速产生价值，我们的咨询团队会给你解决。

我们通过中台来解决定价的问题，第一年就给他们净赚了9000万净利润，让整个团队士气大增。因为过往的过程中他们是上了很多信息化的系统，那个信息化的系统没有达到当初的预期，在大多数99%的公司里面过往也是一样的，我们要解决的就是这个。

中台直接能创造公司的业务价值，当然这个中台要具备基本的能力——数据的巨、通、用的能力。一开始公司它有很多IT系统，多、乱、散、数据定义指标不一致、数据嘈杂、每个系统和系统的定义不一样、数据经常出错不敢用，如果数据全部用人工来维护那成本的可能过高，而且数据治理难度大，人工维护基本上无法实现，需要大量的人员投入。

第二解决就是数据聚合难、打通难。整个业务系统数据一变以后，所有的应用报表要重新梳理，一个员工面临N多个系统，负担过重。不同环节在历史过往中它建设了很多系统，现在要想做成一件事情可能还要在很多的系统里面去徘徊。

第三改变用传统的数据技术去做数据仓库的工作的现状。很多公司一直在说数据要打通，但是没办法，这里面整个技术部门CEO都很头疼。数据应用难，数据使用都停留在一个初级看报表阶段，他根本没有去赋能业务端产生价值，比如通过智能定价让公司的定价变得更合理，给公司净赚几千万净利润的事情基本上没有。

数据应用的开发成本高，通过传统的写代码的方式开发数据应用，导致应用开发成本高、时间长，不能满足当下的业务需求，而且也没有实现真正开发深度的应用，这是当前很多企业面临的一个状况。那最终我们达到效果是要打破信息通道，让数据变得准确、变得具有一致性。

国云数据，您的数字化转型的合伙人。希望我们找到您，也希望您找到我们。

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