go语言的同步锁

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盼盼编程 2021-06-01 12:56:40 ©著作权

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当一个goroutine获得了Mutex后，其他goroutine就只能乖乖的等待，除非该goroutine释放这个Mutex

RWMutex在读锁占用的情况下，会阻止写，但不阻止读

RWMutex在写锁占用情况下，会阻止任何其他goroutine（无论读和写）进来，整个锁相当于由该goroutine独占

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一数组1.1 一维数组数组是同一种数据类型元素的集合，go语言中，数组可以修改数组成员内容，但不可以改变数组大小。#声明长度为3 类型为int的数组var a [3]int数组的函数签名为var 数组变量名称 [元素数量]T数组的长度必须是常量，且长度也是数组类型的一部分，例如[5]int 与[2]int的类型是不同的。也可以不指定数组长度，使用三个点var boolArray = [...

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建议用方案乙场景redis 中存在大量 key。其中有一部分是用户登陆的 session_id，结构是：session_id:1session_id:2session_id:3需求：有多少用户在线方案方案甲keys session_id:*这种方式简单快捷，一次性查到所有用户。但是，如果有 1 百万用户，这时候对于 redis 的压力?，可想而知。方案乙

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一、互斥锁mutex 每个线程在对资源操作前都尝试先加锁，成功加锁才能操作，操作结束解锁。资源还是共享的，线程间也还是竞争的，但通过“锁”就将资源的访问变成互斥操作，而后与时间有关的错误也不会再产生了。但，应注意：同一时刻，只能有一个线程持有该锁。二、读写锁与互斥量类似，但读写锁允许更高的并行

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线程同步，指一个线程发出某一功能调用时，在没有得到结果之前，该调用不返回。同时其它线程为保证数据一致性，不能调用该功能。 “同步”的目的，是为了避免数据混乱，解决与时间有关的错误。实际上，不仅线程间需要同步，进程间、信号间等等都需要同步机制。

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1、goto关键字 import "fmt"func main() { for i := 0;i <11;i++{ if i == 2{ //关键字，goto跳转到某个位置，且只能在当前函数内跳转 goto LABELT }else { fmt.Println(i) } } LABELT: fmt.Println("程序结束")} 　　2、

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虽然提供了channel来保证协程中的通信,在某些情况下,还是更适合使用锁来保证线程的安全.go语言中的锁分两种:互斥锁mutex和读写锁rwmutex1.互斥锁 mutex互斥锁是线程安全中最常用的锁,基本原理就是对某个操作进行加锁,无论读写同一时间内只有一个协程可以对当前数据进行操作,只有对当前锁解锁后其他协程才可以继续进行操作,互斥锁不可以重入,对一个已经加过锁的数据再次加锁会引起恐慌,同样

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上图来自面向信仰编程上图中，第一列为常见的同步原语，第二列为容器，第三列为互斥锁。接下来我们来逐一介绍一下：Mutex我们先来看一下sync.Mutex的结构体：type Mutex struct { // 当前互斥锁的状态 state int32 // 用于控制锁状态的信号量 sema uint32}状态最低三位分别表示mutexLocked(互斥锁的锁定状态)，mu

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Go语言中的锁简单易用，本文整理一下锁的实现原理。Golang中锁有两种，互斥锁Mutex和读写互斥锁RWMutex，互斥锁也叫读锁，读写锁也叫读锁，相互之间的关系为：写锁需要阻塞写锁：一个协程拥有写锁时，其他协程写锁定需要阻塞写锁需要阻塞读锁：一个协程拥有写锁时，其他协程读锁定需要阻塞读锁需要阻塞写锁：一个协程拥有读锁时，其他协程写锁定需要阻塞读锁不能阻塞读锁：一个协程拥有读锁时，其他协程也可以

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文章目录前言一、互斥锁是什么？1.概念2.未加锁3.加锁之后二、读写锁【效率革命】1.为什么读写锁效率高2.使用方法三、sync.once1.sync.once产生背景：2.sync.once机制概述：3.sync.once注意点：4.使用方法四、atomic原子包操作总结GO GO GO ! 前言单个线程时数据操作的只有一个线程,数据的修改也只有一个线程参与，数据相对来说是安全的,多线程时对数

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