本文将详细介绍Mybatis SQL语句执行的全流程，本文与上篇具有一定的关联性，建议先阅读该系列中的前面3篇文章，重点掌握Mybatis Mapper类的初始化过程，因为在Mybatis中，Mapper是执行SQL语句的入口，类似下面这段代码：
1@Service
2public UserService implements IUserService {
3 @Autowired
4 private UserMapper userMapper;
5 public User findUser(Integer id) {
6 return userMapper.find(id);
7 }
8}
开始进入本文的主题，以源码为手段，分析Mybatis执行SQL语句的流行，并且使用了数据库分库分表中间件sharding-jdbc,其版本为sharding-jdbc1.4.1。
为了方便大家对本文的源码分析，先给出Mybatis层面核心类的方法调用序列图。
SQL执行序列图
源码解析SQL执行流程
接下来从从源码的角度对其进行剖析。
温馨提示：在本文的末尾，还会给出一张详细的Mybatis Shardingjdbc语句执行流程图。（请勿错过哦）。
2.1 MapperProxy#invoker
1public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
2 if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
3 try {
4 return method.invoke(this, args);
5 } catch (Throwable t) {
6 throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
7 }
8 }
9 final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method); // @1
10 return mapperMethod.execute(sqlSession, args); // @2
11 }
代码@1：创建并缓存MapperMethod对象。
代码@2：调用MapperMethod对象的execute方法，即mapperInterface中定义的每一个方法最终会对应一个MapperMethod。
2.2 MapperMethod#execute
1public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
2 Object result;
3 if (SqlCommandType.INSERT == command.getType()) {
4 Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
5 result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
6 } else if (SqlCommandType.UPDATE == command.getType()) {
7 Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
8 result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
9 } else if (SqlCommandType.DELETE == command.getType()) {
10 Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
11 result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
12 } else if (SqlCommandType.SELECT == command.getType()) {
13 if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
14 executeWithResultHandler(sqlSession, args);
15 result = null;
16 } else if (method.returnsMany()) {
17 result = executeForMany(sqlSession, args);
18 } else if (method.returnsMap()) {
19 result = executeForMap(sqlSession, args);
20 } else {
21 Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
22 result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
23 }
24 } else {
25 throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
26 }
27 if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
28 throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName()
29 + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
30 }
31 return result;
32 }
该方法主要是根据SQL类型，insert、update、select等操作，执行对应的逻辑，本文我们以查询语句，进行跟踪，进入executeForMany(sqlSession, args)方法。
2.3 MapperMethod#executeForMany
1private <E> Object executeForMany(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
2 List<E> result;
3 Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
4 if (method.hasRowBounds()) {
5 RowBounds rowBounds = method.extractRowBounds(args);
6 result = sqlSession.<E>selectList(command.getName(), param, rowBounds);
7 } else {
8 result = sqlSession.<E>selectList(command.getName(), param);
9 }
10 // issue #510 Collections & arrays support
11 if (!method.getReturnType().isAssignableFrom(result.getClass())) {
12 if (method.getReturnType().isArray()) {
13 return convertToArray(result);
14 } else {
15 return convertToDeclaredCollection(sqlSession.getConfiguration(), result);
16 }
17 }
18 return result;
19 }
该方法也比较简单，最终通过SqlSession调用selectList方法。
2.4 DefaultSqlSession#selectList
1public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
2 try {
3 MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement); // @1
4 List<E> result = executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER); // @2
5 return result;
6 } catch (Exception e) {
7 throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);
8 } finally {
9 ErrorContext.instance().reset();
10 }
11 }
代码@1：根据资源名称获取对应的MappedStatement对象，此时的statement为资源名称，例如com.demo.UserMapper.findUser。至于MappedStatement对象的生成在上一节初始化时已详细介绍过，此处不再重复介绍。
代码@2：调用Executor的query方法。这里说明一下，其实一开始会进入到CachingExecutor#query方法，由于CachingExecutor的Executor delegate属性默认是SimpleExecutor，故最终还是会进入到SimpleExecutor#query中。
接下来我们进入到SimpleExecutor的父类BaseExecutor的query方法中。
2.5 BaseExecutor#query
1public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { // @1
2 ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
3 if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");
4 if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
5 clearLocalCache();
6 }
7 List<E> list;
8 try {
9 queryStack++;
10 list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null; // @2
11 if (list != null) {
12 handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
13 } else {
14 list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); // @3
15 }
16 } finally {
17 queryStack--;
18 }
19 if (queryStack == 0) {
20 for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
21 deferredLoad.load();
22 }
23 deferredLoads.clear(); // issue #601
24 if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) { // @4
25 clearLocalCache(); // issue #482
26 }
27 }
28 return list;
29 }
代码@1：首先介绍一下该方法的入参，这些类都是Mybatis的重要类：
MappedStatement ms
映射语句，一个MappedStatemnet对象代表一个Mapper中的一个方法，是映射的最基本对象。Object parameter
SQL语句的参数列表。RowBounds rowBounds
行边界对象，其实就是分页参数limit与size。ResultHandler resultHandler
结果处理Handler。CacheKey key
Mybatis缓存KeyBoundSql boundSql
SQL与参数绑定信息，从该对象可以获取在映射文件中的SQL语句。
代码@2：首先从缓存中获取，Mybatis支持一级缓存（SqlSession）与二级缓存（多个SqlSession共享）。
代码@3：从数据库查询结果，然后进入到doQuery方法，执行真正的查询动作。
代码@4：如果一级缓存是语句级别的，则语句执行完毕后，删除缓存。
2.6 SimpleExecutor#doQuery
1public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
2 Statement stmt = null;
3 try {
4 Configuration configuration = ms.getConfiguration();
5 StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); // @1
6 stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); // @2
7 return handler.<E>query(stmt, resultHandler); // @3
8 } finally {
9 closeStatement(stmt);
10 }
11 }
代码@1：创建StatementHandler，这里会加入Mybatis的插件扩展机制(将在下篇详细介绍)，如图所示：
代码@2：创建Statement对象，注意，这里就是JDBC协议的java.sql.Statement对象了。
代码@3：使用Statment对象执行SQL语句。
接下来详细介绍Statement对象的创建过程与执行过程，即分布详细跟踪代码@2与代码@3。
Statement对象创建流程
3.1 java.sql.Connection对象创建
SimpleExecutor#prepareStatement
1private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
2 Statement stmt;
3 Connection connection = getConnection(statementLog); // @1
4 stmt = handler.prepare(connection); // @2
5 handler.parameterize(stmt); // @3
6 return stmt;
7}
创建Statement对象，分成三步：
代码@1：创建java.sql.Connection对象。
代码@2：使用Connection对象创建Statment对象。
代码@3：对Statement进行额外处理，特别是PrepareStatement的参数设置(ParameterHandler)。
SimpleExecutor#getConnection
getConnection方法，根据上面流程图所示，先是进入到SpringManagedTransaction，再通过spring-jdbc框架，利用DataSourceUtils获取连接，其代码如下：
1org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransaction#doGetConnection
2public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
3 Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
4 ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
5 if (conHolder != null && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) {
6 conHolder.requested();
7 if (!conHolder.hasConnection()) {
8 conHolder.setConnection(dataSource.getConnection());
9 }
10 return conHolder.getConnection();
11 }
12 // Else we either got no holder or an empty thread-bound holder here.
13
14 logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
15 Connection con = dataSource.getConnection(); // @1
16
17 // 这里省略与事务处理相关的代码
18 return con;
19 }
代码@1：通过DataSource获取connection，那此处的DataSource是“谁”呢？看一下我们工程的配置：
故最终dataSouce.getConnection获取的连接，是从SpringShardingDataSource中获取连接。
1com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.ShardingDataSource#getConnection
2public ShardingConnection getConnection() throws SQLException {
3 MetricsContext.init(shardingProperties);
4 return new ShardingConnection(shardingContext);
5}
返回的结果如下：
备注：这里只是返回了一个ShardingConnection对象，该对象包含了分库分表上下文，但此时并没有执行具体的分库操作（切换数据源）。
Connection的获取流程清楚后，我们继续来看一下Statemnet对象的创建。
3.2 java.sql.Statement对象创建
1stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
上面语句的调用链：RoutingStatementHandler -》BaseStatementHand
BaseStatementHandler#prepare
3public Statement prepare(Connection connection) throws SQLException {
4 ErrorContext.instance().sql(boundSql.getSql());
5 Statement statement = null;
6 try {
7 statement = instantiateStatement(connection); // @1
8 setStatementTimeout(statement); // @2
9 setFetchSize(statement); // @3
10 return statement;
11 } catch (SQLException e) {
12 closeStatement(statement);
13 throw e;
14 } catch (Exception e) {
15 closeStatement(statement);
16 throw new ExecutorException("Error preparing statement. Cause: " + e, e);
17 }
18 }
代码@1：根据Connection对象（本文中是ShardingConnection)来创建Statement对象，其默认实现类：PreparedStatementHandler#instantiateStatement方法。
代码@2：为Statement设置超时时间。
代码@3：设置fetchSize。
1PreparedStatementHandler#instantiateStatement
2protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException {
3 String sql = boundSql.getSql();
4 if (mappedStatement.getKeyGenerator() instanceof Jdbc3KeyGenerator) {
5 String[] keyColumnNames = mappedStatement.getKeyColumns();
6 if (keyColumnNames == null) {
7 return connection.prepareStatement(sql, PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS);
8 } else {
9 return connection.prepareStatement(sql, keyColumnNames);
10 }
11 } else if (mappedStatement.getResultSetType() != null) {
12 return connection.prepareStatement(sql, mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
13 } else {
14 return connection.prepareStatement(sql);
15 }
16 }
其实Statement对象的创建，就比较简单了，既然Connection是ShardingConnection，那就看一下其对应的prepareStatement方法即可。
ShardingConnection#prepareStatement
1
3public PreparedStatement prepareStatement(final String sql) throws SQLException { // sql，为配置在mybatis xml文件中的sql语句
4 return new ShardingPreparedStatement(this, sql);
5}
6ShardingPreparedStatement(final ShardingConnection shardingConnection,
7 final String sql, final int resultSetType, final int resultSetConcurrency, final int resultSetHoldability) {
8 super(shardingConnection, resultSetType, resultSetConcurrency, resultSetHoldability);
9 preparedSQLRouter = shardingConnection.getShardingContext().getSqlRouteEngine().prepareSQL(sql);
10}
在构建ShardingPreparedStatement对象的时候，会根据SQL语句创建解析SQL路由的解析器对象，但此时并不会执行相关的路由计算，PreparedStatement对象创建完成后，就开始进入SQL执行流程中。
SQL执行流程
接下来我们继续看SimpleExecutor#doQuery方法的第3步，执行SQL语句：
1handler.<E>query(stmt, resultHandler)。
首先会进入RoutingStatementHandler这个类中，进行Mybatis层面的路由（主要是根据Statement类型）
然后进入到PreparedStatementHandler#query中
。
PreparedStatementHandler#query
3public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
4 PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
5 ps.execute(); // @1
6 return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps); // @2
7}
代码@1：调用PreparedStatement的execute方法，由于本例是使用了Sharding-jdbc分库分表，此时调用的具体实现为：ShardingPreparedStatement。
代码@2：处理结果。
我们接下来分别来跟进execute与结果处理方法。
ShardingPreparedStatement#execute
2public boolean execute() throws SQLException {
3 try {
4 return new PreparedStatementExecutor(getShardingConnection().getShardingContext().getExecutorEngine(), routeSQL()).execute(); // @1
5 } finally {
6 clearRouteContext();
7 }
8}
这里奥妙无穷，其关键点如下：
1）创造PreparedStatementExecutor对象，其两个核心参数：
ExecutorEngine executorEngine：shardingjdbc执行引擎。
Collection< PreparedStatementExecutorWrapper> preparedStatemenWrappers
一个集合，每一个集合是PreparedStatement的包装类，这个集合如何而来？
2）preparedStatemenWrappers是通过routeSQL方法产生的。
3）最终调用PreparedStatementExecutor方法的execute来执行。
接下来分别看一下routeSQL与execute方法。
ShardingPreparedStatement#routeSQL
3private List<PreparedStatementExecutorWrapper> routeSQL() throws SQLException {
4 List<PreparedStatementExecutorWrapper> result = new ArrayList<>();
5 SQLRouteResult sqlRouteResult = preparedSQLRouter.route(getParameters()); // @1
6 MergeContext mergeContext = sqlRouteResult.getMergeContext();
7 setMergeContext(mergeContext);
8 setGeneratedKeyContext(sqlRouteResult.getGeneratedKeyContext());
9 for (SQLExecutionUnit each : sqlRouteResult.getExecutionUnits()) { // @2
10 PreparedStatement preparedStatement = (PreparedStatement) getStatement(getShardingConnection().getConnection(each.getDataSource(), sqlRouteResult.getSqlStatementType()), each.getSql()); // @3
11 replayMethodsInvocation(preparedStatement);
12 getParameters().replayMethodsInvocation(preparedStatement);
13 result.add(wrap(preparedStatement, each));
14 }
15 return result;
16}
代码@1：根据SQL参数进行路由计算，本文暂不关注其具体实现细节，这些将在具体分析Sharding-jdbc时具体详解，在这里就直观看一下其结果：
代码@2、@3：对分库分表的结果进行遍历，然后使用底层Datasource来创建Connection，创建PreparedStatement 对象。
routeSQL就暂时讲到这，从这里我们得知，会在这里根据路由结果，使用底层的具体数据源创建对应的Connection与PreparedStatement 对象。
PreparedStatementExecutor#execute
1
3public boolean execute() {
4 Context context = MetricsContext.start("ShardingPreparedStatement-execute");
5 eventPostman.postExecutionEvents();
6 final boolean isExceptionThrown = ExecutorExceptionHandler.isExceptionThrown();
7 final Map<String, Object> dataMap = ExecutorDataMap.getDataMap();
8 try {
9 if (1 == preparedStatementExecutorWrappers.size()) { // @1
10 PreparedStatementExecutorWrapper preparedStatementExecutorWrapper = preparedStatementExecutorWrappers.iterator().next();
11 return executeInternal(preparedStatementExecutorWrapper, isExceptionThrown, dataMap);
12 }
13 List<Boolean> result = executorEngine.execute(preparedStatementExecutorWrappers, new ExecuteUnit<PreparedStatementExecutorWrapper, Boolean>() { // @2
14
15 @Override
16 public Boolean execute(final PreparedStatementExecutorWrapper input) throws Exception {
17 synchronized (input.getPreparedStatement().getConnection()) {
18 return executeInternal(input, isExceptionThrown, dataMap);
19 }
20 }
21 });
22 return (null == result || result.isEmpty()) ? false : result.get(0);
23 } finally {
24 MetricsContext.stop(context);
25 }
26 }
代码@1：如果计算出来的路由信息为1个，则同步执行。
代码@2：如果计算出来的路由信息有多个，则使用线程池异步执行。
那还有一个问题，通过PreparedStatement#execute方法执行后，如何返回结果呢？特别是异步执行的。
在上文其实已经谈到：
DefaultResultSetHandler#handleResultSets
1
3public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
4 ErrorContext.instance().activity("handling results").object(mappedStatement.getId());
5
6 final List<Object> multipleResults = new ArrayList<Object>();
7
8 int resultSetCount = 0;
9 ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt); // @1
10 //省略部分代码，完整代码可以查看DefaultResultSetHandler方法。
11 return collapseSingleResultList(multipleResults);
12 }
13
14private ResultSetWrapper getFirstResultSet(Statement stmt) throws SQLException {
15 ResultSet rs = stmt.getResultSet(); // @2
16 while (rs == null) {
17 // move forward to get the first resultset in case the driver
18 // doesn't return the resultset as the first result (HSQLDB 2.1)
19 if (stmt.getMoreResults()) {
20 rs = stmt.getResultSet();
21 } else {
22 if (stmt.getUpdateCount() == -1) {
23 // no more results. Must be no resultset
24 break;
25 }
26 }
27 }
28 return rs != null ? new ResultSetWrapper(rs, configuration) : null;
29 }
我们看一下其关键代码如下：
代码@1：调用Statement#getResultSet()方法，如果使用shardingJdbc，则会调用ShardingStatement#getResultSet()，并会处理分库分表结果集的合并，在这里就不详细进行介绍，该部分会在shardingjdbc专栏详细分析。
代码@2：jdbc statement中获取结果集的通用写法，这里也不过多的介绍。
mybatis shardingjdbc SQL执行流程就介绍到这里了，为了方便大家对上述流程的理解，最后给出SQL执行的流程图：
Mybatis Sharding-Jdbc的SQL执行流程就介绍到这里了，从图中也能清晰看到Mybatis的拆件机制，将在下文详细介绍。https://mp.weixin.qq.com/s/anGLtejgEAnD9ioSNgz1nQ
