通过终端远程操作服务器时，难免要使特定进程处于持续运行状态，例如深度学习训练网络参数，但又不可能长时间不间断操作终端，我们希望将进程保持后台持续运行，这里提供两个思路：（1）docker 内运行，退出但不终止程序；（2）nohup 命令与 & 结合。

这里只讲第二个思路：nohup 命令与 & 结合。

举个例子，我们需要保持 test.py 程序的持续运行（用于长时间训练神经网络），并且将控制台输出重定向到日志文件中，那么如下命令可以轻松办到：

nohup python test.py > log.txt &

在使用 nohup 后台运行命令之后，需要使用 exit 正常退出当前账户，这样才能更好地保证命令一直在后台运行。

上述进程保持持续运行一段时间后，若想停止运行，即杀掉该进程，有如下操作：

ps -ef | grep python

通过用户名以及程序名等信息找到对应的 PID，使用 kill 命令强制终止进程（若PID为2223）：

kill -s 9 2223

由此便完成了对进程的强制结束。kill 命令实际上是很常见的 linux 命令，在很久之前也就接触过，这里作为总结和回顾，也一并作了相应介绍。