最近实现一种将数据表转为JSON表示的新方法。
这种方法表示的JSON数据更省空间(尤其是网络传输,能省很多数据量),使用起来也很方便。
假设有这样一张数据表:

ID Name Location
1 周杰伦 香港
2 侯佩岑 台湾
3 张靓颖 大陆

一般的JSON表示方法为:

  1. [
  2. {"ID":1, "Name": "周杰伦", "Location": "香港"},
  3. {"ID":2, "Name": "侯佩岑", "Location": "台湾"},
  4. {"ID":3, "Name": "张靓颖", "Location": "大陆"}
  5. ]

可以看到,数据表的字段信息(column)在每条记录里都写了一遍,比较浪费空间。如果字段很多很长,甚至会比有效内容更多。随着记录数增加,浪费的数据量是很可观的。尤其像以前小百合BBS自己付流量费的时候,流量啊流量。。。。。。

我实现的表示方法产生的JSON格式是这样的:

  1. {
  2. "C":{"ID":0, "Name":1, "Location":2},
  3. "D":[
  4. [1, "周杰伦", "香港"],
  5. [2, "侯佩岑", "台湾"],
  6. [3, "张靓颖", "大陆"]
  7. ]}

这种方法将字段信息单独提取到C属性里,而D属性是纯粹的记录数据。
其实D属性本身已经完全能表示记录内容,C属性只是为了使用时方便。
在这短短几个字段及几条数据的极端情况下,已经省下几十字节。

下面对比使用方法,我承认这种方法稍微比通用的方法复杂一点,但是带来的节省,个人认为还是值得的:

  1. 通用方法取周杰伦:[0].Name
  2. 我的方法取周杰伦:D[0][C.Name]

下面是上述DataTable转JSON的C#代码

  1. usingSystem;
    using System.Text;
    using System.Web.Script.Serialization;
    /// <summary>
    /// 一种JSON表示DataTable的新方法
    /// <see href="http://bianbian.org/technology/javascript/361.html" />
    /// </summary>
    public static class JsonUtil
    {
        static JavaScriptSerializer_jss = newJavaScriptSerializer();
    
    
        /// <summary>
        /// DataTable 转换成 JSON string。
        /// </summary>
        /// <param name="dt">需要转换的DataTable</param>
        /// <returns>JSON结构字符串</returns>
        public static stringFromDataTable(System.Data.DataTabledt)
        {
            StringBuilder sb = newStringBuilder(256);
            FormDataTable(dt, sb);
            return sb.ToString();
        }
    
    
        /// <summary>
        /// DataTable 转换成 JSON string。
        /// </summary>
        /// <param name="dt">需要转换的DataTable</param>
        /// <param name="sb">StringBuilder</param>
        public static void FormDataTable(System.Data.DataTabledt, StringBuildersb)
        {
            sb.Append("{C:{");
            // -> {"ID":0, "Name":1}
            for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
            {
                if (j > 0)
                    sb.Append(',');
                sb.Append('"').Append(dt.Columns[j].ColumnName).Append('"')
                    .Append(':').Append(j);
            }
            sb.Append("},D:[");
    
    
            for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
            {
                if (i > 0)
                    sb.Append(',');
                sb.Append('[');
                for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                {
                    if (j > 0)
                        sb.Append(',');
                    _jss.Serialize(dt.Rows[i][j], sb);
                }
                sb.Append(']');
            }
            sb.Append("]}");
        }
    }