计算矩形面积

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mob604756ff4913 2021-09-12 11:44:00

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a = eval（input())
b = eval（input())
print("%.2f"%(a*b))

计算矩形面积_python

计算矩形面积_python_02

作者：蓝螃蟹Karry0921

学号：3039

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有时候：代码上数字计算可能会有如同下面的误差原因：这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征。由于Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。a=3.2b=2.1print(a+b) # 5.300000000000001print(a+b==5.3) # False如果：对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任

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文章目录前言一、数值变量二、类型转换三、算术运算符四、比较操作符五、逻辑操作符六、分支和循环七、循环八、Break 和 continue 前言今天的重点是数据类型和操作符字符串相加是字符串的拼接数字的相加就是求和一、数值变量python的一些数值变量整形布尔类型浮点型（python区分整形和浮点型就是看这个数有没有小数点）还有个e了解一下字母e是10的意思 15e10=1500000000

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浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1 因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一

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你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：a = 3.2b = 5.4print(a + b)print((a + b) == 8.6)运行结果如下:8.600000000000001False这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术

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前面章节提到，Python 中浮点类型之间的运算，其结果并不像我们想象的那样，例如：>>> 0.1+0.20.30000000000000004>>> 0.1+0.1-0.20.0>>> 0.1+0.1+0.1-0.35.551115123125783e-17>>> 0.1+0.1+0.1-0.20.100000

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