Python：PIL（三）——Image

学习自：PIL官方文档——Image

(2条消息) Python图像处理PIL各模块详细介绍_章子雎的博客-CSDN博客

一、Image模块

 1、open

用法

open(fp,mode='r',formats=None)

说明

打开图像；不过据官网文档所说，调用该方法后，实际的图像文件并没有读入进来，只是当后续数据处理时才真正读入。

参数

fp

mode：只能是r；

format：一个图像格式的List或Tuple，为什么是一个集合呢？因为当我们要打开某个文件夹中的指定格式图像时，只需要将这些图片的格式放入该集合中，那样在调用open时只会打开在集合中格式的文件。如果该项设置为None，则会尝试打开所有格式的文件。

如果我们想查看所有支持的格式，可以在cmd中运行指令python -m PIL查看；或者使用函数PIL.features.pilinfo()

返回

Image对象

抛出错误

FileNotFoundError

PIL.UnidentifiedImageError：文件打开失败

ValueError：mode不是'r'，或者fp是StringIO对象时报错

TypeError：format不是None、List、Tuple时报错

2、图像处理

方法（用法PIL.Image.xxx）	说明	注意事项
alpha_composite(im1,im2)	im1、im2进行alpha融合	im1、im2需要有相同的尺寸，且必须都是RGBA模式
blend(im1,im2,alpha)	图像融合；alpha为im2占比
composite(im1,im2,mask)	图像融合；融合时用到了mask
eval（image,*args)	对图像中的每个像素用某个函数进行运算	如果有多个波段，则相同的函数将应用于每个波段上
merge(mode,bands)	多波段融合为一副图像

3、构造图像

方法（PIL.Image.xxx）	说明	注意事项
new(mode,size,color=0)	用给定的mode和size创建新Image	color是构造时所有像素点的值，如果是单波段，给单个值，多波段，则要构造为tuple形式
fromarray(obj,mode=None)	由某个array创建新Image
frombytes(mode,size,data,decoder_name='raw',*args)	从数据流中创建新Image
frombuffer	与frombytes类似，只是数据流是二进制缓冲区中的

 4、生成具有某种效果的图像

方法（PIL.Image.xxx）	说明	注意事项
effect_mandelbrot(size,extent,quality)	生成Mandelbrot集合图像
effect_noise(size,sigma)	生成高斯噪声	sigma：噪声的标准离差
linear_gradient(mode)	生成线性梯度渐变图，大小256x256；
radial_gradient(mode)	生成辐射状剃度颜色渐变图，大小256x256；

二、Image类

1、方法，假设我们有Image对象im，则使用方法为im.xxx

方法	说明	注意事项
alpha_composite(im,dest=(0,0),source=(0,0))	alpha融合
convert(mode=None,matrix=None,dither=None,palette=0,colors=256)	色彩转化，比如从彩色转灰色
copy()	图像复制
crop(box=None)	图像切割
draft(mode,size)	配置图像文件加载器，这样当我们打开某个图像时，可以自动根据该加载器将图像转化为指定Mode	不一定是完全转化，而是转化为最接近的形式
effect_spread(distance)	将一幅图像上的所有像素点随机散播到该点所在区域附近
entropy(mask=None,extrema=None)	计算图像的熵
filter(filter)	用指定滤波器对图像进行滤波
frombytes(data,decoder_name='raw',*args)	从二进制对象中加载图像
getbands()	获取所有band的名字	对RGB图像使用，返回{'R','G','B'}
getbbox()	获得图像值为非零区域的box框
getchannel(channel)	返回原图像中的单个通道图像
getcolors(maxcolors=256)	返回一个List，指示图像中各颜色的像素点个数
getdata(band=None)	以序列的方式返回图像的每个像素点的值。	每一列代表一个波段；如果想显示出来数据，可以list(im.getdata())
getextrema()	返回每个波段的最大最小值
getpalette()	用list的方式返回图像的色板
getpixel(xy)	返回指定点处的像素值，xy的形式(x,y)
histogram(mask=None,extrema=None)	直方图
paste(im,box=None,mask=None)	把另一个image粘贴到该image上

point(lut,mode=None)	对每个像素点进行相同操作
putalpha(alpha)	加载一个alpha图层到该图像上
putdata(data,scale=1.0,offset=0.0)	从某个序列中拷贝数据到当前图像	从图像左上角开始，公式如下： 实际=data*scale+offset
putpalette(data,rawmode='RGB')	给该图像设置色板
putpixel(xy,value)	给指定位置处的像素赋值
quantize(color=256,method=None,kmeans=0,palette=None,dither=1)	用指定数量的颜色，将该图像转化为'P'mode
reduce(factor,box=None)	图像缩小factor倍
remap_palette(dest_map,source_palette=None)	重组织色板
resize(size,resampe=3,box=None,reducing_gap=None)	变换图像大小
rotate(...)	旋转图像（图像框架不旋转）
save()	保存图像
seek(frame)	跳转到指定帧处
show(title=None,command=None)	展示图像
split()	波段分解
tell()	返回当前帧帧号
thumbnail(size,resample=3,reducing_gap=2.0)	返回当前图像的缩略图
tobitmap(name='image')	返回当前图像转化的位图
to_bytes()	返回当前图像的字节对象
transform(size,method,data=None,resample=0,fill=1,fillcolor=None)	对该图像进行变形，变形结果由参数给定
transpose(method)	旋转图像（图像框架会一起旋转）

verify()	验证图像内容(content)	常用于判断图像是否损坏
load()	为图像分配内存并加载图像
close()	关闭图像

2、属性，假设我们有Image对象im，则使用方法为im.xxx

属性	类型	说明
filename	str	文件名
format	str	图像格式
mode	str	图像模式
size	tuple	图像尺寸
width	int	宽
height	int	高
palette	PIL.ImagePalette.ImagePalette	色板
info	dict	信息
is_animated	bool	是否是动画（多余一帧）
n_frames	int	帧数

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