简单模块初识
很多人都说Python的扩展性很强，有很多第三方的类库，那这些类库到底怎么使用呢，其实在Python语言中不管是内置的类库和其他开发扩展的类库，在Python中我们习惯把它叫做「模块」。那模块该怎么用呢？不着急下面我们简单介绍几个常用的内库「内裤吗？」。
1、sys （系统内裤）
#!/usr/bin/env python3 # _*_coding:utf-8_*_ # Author: Lucky.chen import sys # Python全局环境变量路径 print(sys.path) # 打印传递给脚本的第二个参数 print(sys.argv[2])
Result：
['/Users/crh/PycharmProjects/app', '/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python35.zip', '/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5', '/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/plat-darwin', '/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.5/site-packages'] 2
说明一下Python的环境变量，比如我们导入一个模块它先到你本路径找有没有，然后回到Python的环境路径下再去找，一般扩展的模块安装后都会在site-packages的路径下。
2、os（系统内裤）
#!/usr/bin/env python3
# _*_coding:utf-8_*_
# Author: Lucky.chen
import os
# 调用系统命令
os.system("df -h")Result:
Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on /dev/disk1 233Gi 80Gi 153Gi 35% 20947137 40038205 34% / devfs 181Ki 181Ki 0Bi 100% 626 0 100% /dev map -hosts 0Bi 0Bi 0Bi 100% 0 0 100% /net map auto_home 0Bi 0Bi 0Bi 100% 0 0 100% /home
3、sys、os结合玩一玩：
#!/usr/bin/env python3
# _*_coding:utf-8_*_
# Author: Lucky.chen
import os
import sys
# 把用户传入的参数当做命令执行
os.system(''.join(sys.argv[1:]))
4、自己编写简单模块
Python tab补全模块：
Linux版本：
#!/usr/bin/env python3
# python startup file
import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os
# tab completion
readline.parse_and_bind('tab: complete')
# history file
histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')
try:
readline.read_history_file(histfile)
except IOError:
pass
atexit.register(readline.write_history_file, histfile)
del os, histfile, readline, rlcompleterMac版：
# linux and python3 on mac
import sys
import readline
import rlcompleter
if sys.platform == 'darwin' and sys.version_info[0] == 2:
readline.parse_and_bind("bind ^I rl_complete")
else:
readline.parse_and_bind("tab: complete")写完保存后就可以导入使用：
>>> import tab >>> import os >>> os. Display all 234 possibilities? (y or n) >>> os.sy os.symlink( os.sys os.sysconf( os.sysconf_names os.system( >>> os.sy os.symlink( os.sys os.sysconf( os.sysconf_names os.system( >>> os.sy
你会发现，上面自己写的tab.py模块只能在当前目录下导入，如果想在系统的何何一个地方都使用怎么办呢？ 此时你就要把这个tab.py放到python全局环境变量目录里啦，基本一般都放在一个叫 site-packages 目录下，这个目录在不同的OS里放的位置不一样，用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表。
基础数据类型认识
A、数字
2 是一个整数的例子。 长整数 不过是大一些的整数。 3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
数学中表示复数的虚数是n，而Python中跟大数据计算一样统一用的是j。
1、int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
所以不同的操作系统中数据的长度是有限制范围的，就好像32位系统最多支持4GB内存一样。
在我们里面12、34、56、100000等都是整型。
#!/usr/bin/env python3 # _*_coding:utf-8_*_ # Author: Lucky.chen a = '3' print(type(a)) b = int(a) print(type(a))
其他具体功能可以查看帮助：
2、long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
如：9223372036854775808、922337203685477580800 默认在Python2*版本里面超过2**63 就是长整型，而Python3.*中都是整型。
>>> print(type(2**63)) <type 'long'> >>> print(type(2**62)) <type 'int'>
3、float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
例如：1.2 、0.98、100.38 都是浮点类型
#!/usr/bin/env python3 # _*_coding:utf-8_*_ # Author: Lucky.chen a = 3 print(type(a)) b = float(a) print(type(b), b)
<class 'int'> <class 'float'> 3.0
具体更多功能查看帮助：
4、complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257
比如：1+2j，3+6j等都是复数
#!/usr/bin/env python3 # _*_coding:utf-8_*_ # Author: Lucky.chen a = (3-4j).conjugate() print(a) print(type(a)) # 结果 (3+4j) <class 'complex'>
具体更多功能查看帮助：
B、布尔值
在Python的世界里面有一个叫布尔值的东西，其实就是 真或假 1 或 0，简单点就是True和False。 在其他的配置或者语言里面，我们都知道把某个东西打开需要把他调试为True，关闭则设置为False。 在Python里面也是一样True就代表为真，条件成立；False就代表为假，条件不成立；1代表为真，0 代表假。
#!/usr/bin/env python3
# _*_coding:utf-8_*_
# Author: Lucky.chen
a, b = 1, 0
if a:
print("a is True")
else:
print("a is False")
if b:
print("b is True")
else:
print("b is False")
# 结果
a is True
b is False
C、字符串
1、拼接
在之前的文章http://openskill.cn/article/415 里已经介绍过了字符串拼接的方法如：+ % format函数等。
Python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。
所以最好不要用+比较好
name = "lucky" print "i am %s " % name #输出: i am lucky
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
