一、.pyc是个什么鬼：
pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
二、数据类型
1、数字：
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257
#复数，生产环境用得比较少。
python 2.7 有整型和长整型之分：
>>> (2) -1
1
>>> (2**31) -1
2147483647L
>>>
>>> type( (2**30) -1)
<type 'int'>
>>> type( (2**31) -1)
<type 'long'>
>>>
python 3.x 没有整型和长整型之分：
>>> type( (2**30) -1)
<class 'int'>
>>> type( (2**31) -1)
<class 'int'>
>>>
2、布尔值
真或假
1 或 0
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
>>> 0 is True
False
3、字符串
"hello world"
万恶的字符串拼接：
python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。
>>> name = 'luchuan'
>>> print("my name is " + name + " and you ? ")
my name is luchuan and you ?
>>>
#这等于三块内存空间
字符串格式化输出
name = "luchuan"
print "i am %s " % name
#输出: i am luchuan
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
字符串常用功能：
移除空白
分割
长度
索引
切片
1）strip 移除空白
username = input("user:")
if username.strip() == 'alex':
print("welcome")
2）split 分割
name = "alex,jack,rain"
name2 = name.split(",")
print(name2)
3）join 字符串合起来
name = "alex,jack,rain"
name2 = name.split(",")
print("|".join(name2))
4）‘’ in name 判断有没有空格
name="alex li"
print('' in name)
5）capitalize 首字母大写
name="alex li"
print(name.capitalize())
6）format 格式化
msg = "Hello, {name}, it's been a long {age} since last time sopke..."
msg2 = msg.format(name='xiaoming',age=33)
print(msg2)
msg2 = "haha{0}, dddd{1}"
print(msg2.format('Alex',33))
7）center 居中
name="alex li"
print(name.center(40,'-'))
8）find 查找
name = 'alex3sdf'
print(name.find('a'))
9）isdigit是否是数字
age = input("your age:")
if age.isdigit():
age = int(age)
print(age)
else:
print("invalid data type")
10）isalnum 是否只包含字母数字字符
name = 'alex3sdf'
print(name.isalnum())
11）endswith 什么时候结尾
name = 'alex3sdf'
print(name.endswith('df'))
12）startswith 什么时候开始
name = 'alex3sdf'
print(name.startswith('df'))
13）upper 大写
name = 'alex3sdf'
print(name.upper())
14）lower 小写
name = 'alex3sdf'
print(name.upper().lower())
15）len 长度
print(len(name))
4、列表
python包含6种内建的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。
列表只有在Python中叫列表，在其他语言中叫数组。
索引是访问单个元素，分片操作是访问一定范围内的元素
创建列表：
name_list = ['alex', 'seven', 'eric']
或
name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric'])
基本操作：
索引
切片
追加
删除
长度
循环
包含
name = ['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
>>> name[:]
['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
索引
>>> name[2]
'Rain'
切片
>>> name[2:4]
['Rain', 'Eric']
>>> name[2:4][0]
'Rain'
>>> name[2:4][0][1:2]
'a'
修改：
>>> name[1]="xiaoming"
>>> name
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
插入：
>>> name.insert(2,'daming')
>>> name
['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
追加：
>>> name.append('alex')
>>> name
['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex']
删除：
>>> name.remove("daming")
>>> name
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex']
练习：
往中间插入两个临组成员的名字
取出第3-8的人列表
删除第9个人
把刚才加入的那2个其他组的人一次性删除
把组长的名字加上组长备注
要求你隔一个人打印一个人
>>> name = ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
>>> name.insert(-1,"xiaochuan")
>>> name.insert(5,"dachuan")
>>> name[3:8]
['Eric', 'Monica', 'dachuan', 'xiaochuan', 'Fiona']
>>> name.remove("Fiona")
>>> name
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'dachuan', 'Fiona']
>>> del name[4:6]
>>> print(name[::2])
长度：
>>> len(name)
7
>>> name
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex']
5、元组(不可变列表)
创建元组：
ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
6、字典（无序）
创建字典：
person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}
或
person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18})
常用操作：
索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度
为什么要有字典呢?是因为序列的不足。
字典：
1、查看
2、修改：
3、添加：
4、删除：
5、获取：
6、update更新：
7、items:
8、values:
9、keys:
10、has_key:
11、setdefault:
12、fromkeys:
13、popitem:
id_db = {
371471199306143632:{
'name':"Alex Li",
'age':22,
'addr':'ShanDong'
},
22043549306143632:{
'name':"ShanPao",
'age':24,
'addr':'DongBei'
}
}
查看：
print(id_db[22043549306143632])
修改：
print(id_db[22043549306143632])
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
print(id_db[22043549306143632])
添加：
print(id_db[22043549306143632])
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354
print(id_db[22043549306143632])
删除：
print(id_db[22043549306143632])
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354
del id_db[22043549306143632]['addr']
print(id_db[22043549306143632])
print(id_db[22043549306143632])
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354
id_db[22043549306143632].pop("addr")
print(id_db[22043549306143632])
获取：
v = id_db.get(22043549306143632)
print(v)
如果没有这个值，返回none:
v = id_db.get(22343549306143632)
print(v)
None
这样取值会报错：
v = id_db[22343549306143632]
print(v)
update更新：
id_db = {
371471199306143632:{
'name':"Alex Li",
'age':22,
'addr':'ShanDong'
},
22043549306143632:{
'name':"ShanPao",
'age':24,
'addr':'DongBei'
}
}
dic2 = {
'name':'dssfdsfsf',
220435493061436532: {
'name':"DaShanPao",
'age':24,
'addr':'DongBei'
}
}
id_db.update(dic2)
print(id_db)
items:
把字典变成列表，数据量大得情况下，尽量不要使用。
print(id_db)
print(id_db.items())
values:
打印字典里所有的values
print(id_db)
#print(id_db.items())
print(id_db.values())
keys:
打印字典里所有的keys：
print(id_db.keys())
has_key:
id_db.has_key(371471199306143632) #only in 2.x
371471199306143632 in id_db # equals to above has key(x)
setdefault:
如果有那个值，就取出，没有就在后面赋值：
print(id_db.setdefault(371471199306143632),"hahha")
print(id_db)
fromkeys:这是个坑，有问题再问。
print(id_db.fromkeys([1,2,34,4,5,6],'ddd'))
popitem:随机删除一个key，不要使用：
print(id_db.popitem())
print(id_db)
循环一个字典：
#for k,v in id.items(): #效率低，因为要有一个dict to list 的转换过程
# print(k,v)
for key in id_db:
print(key,id_db[key])
三、数据运算
计算机中能表示的最小单位，是一个二进制位。
计算机中能存储的最小单位，是一个二进制位(bit)。
8bit = byte(字节)
1024byte = 1kbyte
1024kbyte = 1mbyte
1024mb = 1gb
1024gb = 1T
算数运算：
比较运算：
赋值运算：
逻辑运算：
成员运算：
身份运算：
位运算：四、set集合应用
set集合应用：set集合在爬虫和CMBD中都有用到。
set集合：无序、不重复、可嵌套
li = []
list((11,22,33,4))
# list__init__,内部执行for循环(11,22,33,4) [11,22,33,4]
#创建集合
# s1 = {11,22}
# s2 = set() #空集合
# s3 = set([11,22,33,4])
## 操作集合
# s = set()
# print(s)
# s.add(123)
# s.add(123)
# s.add(123)
# print(s)
# s.clear()
# print(s)
# s1 = {11,22,33}
# s2 = {22,33,44}
# s3 = s1.difference(s2)
# A中存在，B中不存在
# s3 = s2.difference(s1)
# s3 = s1.symmetric_difference(s2)
# print(s1)
# print(s2)
# print(s3)
# s1.difference_update(s2)
# s1.symmetric_difference_update(s2)
# print(s1)
# s1 = {11,22,33}
# s2 = {22,33,44}
# s3 = s1.union(s2)
# print(s3)
# s3 = s1.intersection(s2)
# s1.intersection_update(s2)
# print(s3)
删除：
s1 = {11,22,33}
# s1.discard(1111)
# s1.remove(11111)
s1.pop()
print(s1)
discard 移除某个元素，如果没有那个元素，不报错
remove 移除某个元素，如果没有那个元素，报错
pop 随机移除元素，pop内部不能加参数
但凡有带双下划线得都是有特殊意义得：
# li = [11,22,33] # list __init__
# li() # list __call__
# li[0] # list __getitem__
# li[0] = 123 # list __setitem__
# def li[1] # list __delitem__
set集合练习：
寻找差异：
new_dict = {
"#1": 4,
"#2": 4,
"#3": 2,
}
old_dict = {
"#1":8,
"#2":4,
"#4":2,
}
# old_kyes = old_dict.keys()
# old_set = set(old_kyes)
new_set = set(new_dict.keys())
old_set = set(old_dict.keys())
remove_set = old_set.difference(new_set)
add_set = new_set.difference(old_set)
update_set = old_set.intersection(new_set)
# 数据库中原有
old_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
需要删除：？
需要新建：？
需要更新：？
注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新
