机器学习的五种主要类型

监督学习（Supervised Learning）：data with labels，例如：回归问题（Regression），分类问题（Classification），逻辑斯谛回归（Logistic Regression），支持向量机（SVM）

机器学习策略/学习理论（Machine Learning Strategy/Learning Theory）：如何解释学习过程，如何调试，基于经验的过程的工程化，如何判断方向是否正确等。

深度学习（Deep Learning）：神经网络相关

无监督学习（Unsupervised Learning）：4 of 5？？？，data without label。聚类（Cluster、K-means），寻找数据中的结构和联系。独立组件分析（ICA）

强化学习（Reinforcement Learning）：开发者不知道最佳方法，通过设定目标和奖惩来训练模型。