特征选择 (属性选择)
决策树-分类 <input, output> 有监督的学习， output 可以是boolean.
training a classifer
贝叶斯定理
A,B 各射击一枪， 已知命中了靶子C, 问 A 命中的概率?
这个题: P(A) = 0.6, P(B) = 0.5, P(C) = 1 {因为靶子已经命中}
看分母, 两个人各开一枪，命中有几种可能？
A 中, B 不中 0.6 * 0.5 A X 非B
A 不中， B 中 0.4 * 0.5 B x 非A
A, B 都中. 0.6 * 0.5 A 交 B
决策树
每一个节点是一个属性, 选择属性很重要, 选择好的属性（一下可以将数据分的最开的，比如男，女）
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