Spark + AI Summit North America 202006 高清 PPT 全部更新完
过往记忆大数据 过往记忆大数据 Spark Summit North America 2020 会议结束距今已经快一个月了，我也在会议一结束整理了一部分可下载的 PPT，参见《你要的 Spark AI Summit 2020 PPT 我已经给你整理好了》。截止到目前，基本上所有可公开的 PPT 数砖已经上传到 slideshare 网站，参见 https://www.slideshare.net/databricks。我抽空已经把这些 PPT 全部整理完了，总计 148 个，请访问 https://www.iteblog.com/archives/9832.html 页面获取。
这次的会议有很多议题值得我们去学习，推荐大家去看的议题：
- 第一天的 KeyNote（Delta Engine、LakeHouse）；
- Native Support of Prometheus Monitoring in Apache Spark 3.0
- Deep Dive into GPU Support in Apache Spark 3.x
- Sputnik: Airbnb’s Apache Spark Framework for Data Engineering
- Running Apache Spark on Kubernetes: Best Practices and Pitfalls
- On Improving Broadcast Joins in Apache Spark SQL
- Flash for Apache Spark Shuffle with Cosco
- A Thorough Comparison of Delta Lake, Iceberg and Hudi
- Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
- SQL Performance Improvements at a Glance in Apache Spark 3.0
- Zeus: Uber’s Highly Scalable and Distributed Shuffle as a Service
- Deep Dive into the New Features of Apache Spark 3.0
- How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
我也在过去几天挑选了一些比较好的 PPT 写成软文给大家分享，比如：
- Spark on K8S 的最佳实践和需要注意的坑
- Apache Spark 3.0 中的向量化 IO
- Sputnik：Airbnb基于Spark构建的数据开发框架
- 全方位解读数砖的 Delta Engine
- Spark 背后的商业公司收购的 Redash 是个啥？
- 马铁大神的 Apache Spark 十年回顾 在后面一段时间我还会找一些比较好的 PPT 给大家分享，敬请关注。另外，如果大家特别想看其中的一些议题，欢迎在留言区留言，我会挑选一些拿出来分享。
关于本次会议的视频我已经挑选了近50个分享在 《Spark AI Summit North America 2020 专辑》里面，感兴趣可以看下，不过如果有条件的同学建议到 YouTube 官方去看，那里面有字幕。
