cuda toolkit

CUDA Toolkit由以下组件组成：

1. Compiler: CUDA-C和CUDA-C++编译器NVCC位于bin/目录中。它建立在NVVM优化器之上，而NVVM优化器本身构建在LLVM编译器基础结构之上。希望开发人员可以使用nvm/目录下的Compiler SDK来直接针对NVVM进行开发。
2. Tools: 提供一些像profiler,debuggers等工具，这些工具可以从bin/目录中获取
3. Libraries: 下面列出的部分科学库和实用程序库可以在lib/目录中使用(Windows上的DLL位于bin/中)，它们的接口在include/目录中可获取。
   - cudart: CUDA Runtime
   - cudadevrt: CUDA device runtime
   - cupti: CUDA profiling tools interface
   - nvml: NVIDIA management library
   - nvrtc: CUDA runtime compilation
   - cublas: BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集)
   - cublas_device: BLAS kernel interface
   - ...
4. CUDA Samples: 演示如何使用各种CUDA和library API的代码示例。可在Linux和Mac上的samples/目录中获得，Windows上的路径是C：\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples中。在Linux和Mac上，samples/目录是只读的，如果要对它们进行修改，则必须将这些示例复制到另一个位置。
5. CUDA Driver: 运行CUDA应用程序需要系统至少有一个具有CUDA功能的GPU和与CUDA工具包(eg:cuda9.1)兼容的驱动程序(eg:410.320)。每个版本的CUDA工具包都对应一个最低版本的CUDA Driver，也就是说如果你安装的CUDA Driver版本比官方推荐的还低，那么很可能会无法正常运行。CUDA Driver是向后兼容的，这意味着根据CUDA的特定版本编译的应用程序将继续在后续发布的Driver上也能继续工作。通常为了方便，在安装CUDA Toolkit的时候会默认安装CUDA Driver。在开发阶段可以选择默认安装Driver，但是对于像Tesla GPU这样的商用情况时，建议在官方安装最新版本的Driver。